チャットボット: 人工知能の現在と未来

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チャットボット: 人工知能の現在と未来
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現代の世界は、常に進化し続けるインターネット技術なしでは考えられません。昨日は幻想のように見えたことが、今日現実になっています。

新しい人工知能システムは特に急速に発展しています。仮想対話者は生きている人ではなくなり、強力なプログラムが彼に取って代わります。彼らの機能は、楽しませるだけでなく、日常業務の信頼できるアシスタントになることでもあります。これらはチャット ボットであり、インターネットの世界で最も進歩的で有望な技術です。

チャットボットとは?

チャットボットは仮想対話者であり、実在の人物を模倣するプログラムです。この作品は、人工知能アルゴリズムに基づいています。通常、インタラクションはインターネット チャットで行われます。

最も一般的なのは、サイトにアクセスするときにユーザーにアドバイスする電子管理者です。しかし、チャットボットの機能は常に拡張されています。現在、そのようなプログラムはすでに個人秘書を彷彿とさせます。彼らの任務には、天気の通知、割引、チケットの予約などが含まれます。チャットボットはすぐにソーシャル ネットワークに取って代わり、多くのサイトに取って代わるだろうという意見があります。利便性と効率性は彼らの味方です。

チャットボットの作成方法

この問題の先駆者は、マサチューセッツ工科大学の教授であるアメリカ人のジョセフ・ワイゼンバウムでした。 1966 年に、彼は最初のボット「Eliza」を書きました。

Chatbots
写真: vecteezy.com

すぐにバーを高く設定したのは、仮想対話者でした。すべてのユーザーが相手をコンピューターとして識別できたわけではありません。それ以来、このアイデアが採用され、最初の開発が大幅に改善されました。チャットボットは、90 年代後半のインターネットの出現に特に関心がありました。

それでも、多くの人は、電子対話者がはるかに便利で信頼できることを理解していました。 90 年代後半から、アメリカ人、日本人、中国人が最高の AI (人工知能) を競い合い、現在では、常に学習しているさまざまなチャットボットが存在します。

チャットボットのベース

独自のチャット ボットをゼロから作成する準備ができているユーザーはほとんどいません。これにはある程度の知識と時間が必要です。特に、すべてを代行してくれるサービスがたくさんあるためです。チャットボットは、Web API 機能を持つ任意のプログラミング言語で作成できることを知っていれば十分です。最も一般的なのは、Node.js と PHP のほか、Java や Python をサポートする他の多くのライブラリです。すべての有名なメッセンジャーは、チャットボットをプラットフォームにリンクする方法について常に詳細なガイドを提供しています.

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2 種類のボットが普及しています。最初のボットは一連のルールに基づいて動作し、2 番目のボットは機械学習を備えています。これは、最初のタイプが非常に特定のコマンドにのみ反応することを意味し、そこから逸脱するとチャットボットは役に立たなくなります.このようなボットは、指定されたアルゴリズム内でのみ動作します。

より高度なバージョンには人工知能、つまり機械学習が含まれています。これらのボットは、一連のコマンドではなく、人間の言語を既に理解しています。コミュニケーションの機会がはるかに広がります。さらに、チャットボットは各コミュニケーション セッションの後にトレーニングされます。

チャットボットの最新機能

それらの品質のために、彼らは非常に人気があります。機会には、以下に関するアドバイスが含まれます。

  • 医学;
  • 法律と権利;
  • 保険;
  • 購入と販売;
  • 投資およびその他の分野

実際、最新のボットはどんな質問にも答えることができます。情報をアップロードするだけです。主なことは、そのようなプログラムが迅速かつほとんど常にエラーなしで機能し、人を完全に置き換えることです。

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最も人気のある機能の 1 つはオーガナイザーです。チャットボットは、受信したコードを分析し、時間配分のためのいくつかのオプションを提供することで、スケジュールを個別に作成します。これは、人が忙しいスケジュールを持っているときに非常に便利です。実際、ボットは秘書として機能し、時間とお金を節約するのに役立ちます.

Chatbots
写真: wiz.ai

チャットボットは、検索エンジンやメッセンジャーのアシスタントに取って代わりました。そのため、Yandex と Telegram は長い間、ユーザーに補助プログラムを積極的に提供してきました。彼らの責任には、単純な検索と分析の両方が含まれます。

エンターテインメント分野では、チャットボットは対話者またはトレーニング プログラムとして使用されます。特に子供たちにとって興味深いものです。

オンライン ゲームでは、コンピューターがユーザーのために実際にプレイするときに、ゲーム プロセスを自動化するボットがよく使用されます。プレイヤーは基本的なコマンドのみを実行します。これにより、多くの時間を節約できます。

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より深刻なアプリケーションは、交換チャットボットです。彼らの仕事は、取引プラットフォーム上のすべての情報を追跡および分析し、ブローカーに推奨することです。もちろん、そのようなボットは人に取って代わるものではありませんが、彼の仕事を大いに促進します。ボットによるトランザクションのシェアは 30% に達し、少なからずあります。

チャットボットの最新の機能は、常に改善および拡張されています。現在、それらはソーシャルネットワークや深刻なビジネスで見つけることができます.人工知能は間違いを犯さず、時間を大幅に節約します。現在、これらの技術には多額の資金が投入されており、流通の輪は非常に広くなっています。

チャットボットの種類と機能

チャットボットは常に安全であるとは限りません。そのため、彼らは長い間犯罪のニーズに適応してきました。恐喝ボットや、ユーザーのパスワードやログイン情報を突き止めるボットのケースは珍しくありません。

チャットボットにはいくつかの種類があります。

  • コンサルタント – オンライン ストアの単純なマネージャーから、医療および法律サービスまで。彼らの任務は、あらゆる種類の質問に答えて、潜在的かつ実際のクライアントとコミュニケーションをとることです。
  • ヘルパー – インスタント メッセンジャーや検索エンジンで見つけることができます。情報の検索を支援し、初期分析も行います。
  • エンターテインメントは、多くの場合、質問に答える仮想対話者です。プログラムは残されたメッセージから学習し、時間の経過とともに実際の対話者を置き換えることができます。
  • ビジネス チャットボット – これらのプログラムのタスクは、作業を最適化し、より効率的にすることです。彼らはあなたのために働きませんが、彼らはそれをより簡単にします.ビジネス チャットボットは、作業を最適化し、より効率的にするためのこれらのプログラムのタスクです。取引所の状態を緊急に確認する必要がある場合、ブローカーやトレーダーに非常に人気があります。また、特定のオンライン企業に関する統計データの収集にも優れていることが証明されました。通常の日記としてよく使用されます。
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チャットボットの機能は、いつでも迅速に質問に答えたり、状況の分析を実行したりする必要がある場合の運用サービスの平面にあります。 Web スタッフを節約し、作業を自動化できます。

ソーシャル ネットワークのチャットボット

ソーシャル ネットワークは、チャットボットの機能を高く評価しています。人気のある VK ネットワークでは、アカウントのほぼ半分がボットとバーチャルで占められていることが知られています。ただし、ソーシャルネットワークでは、チャットボットは、為替レート、最新ニュースの検索、チケットまたはその他の製品の選択、星占いの作成、単語の翻訳などの便利な機能を備えていることがよくあります。インストールが簡単で安価なため、多くの場合、モバイル アプリを効果的に置き換えます。

Chatbots
写真: einfochips.com

否定的な見方をすれば、彼らは際限のないスパム ジェネレータとしての役割を果たします。それらに対抗するために、カウンタープログラムが使用されます。

適切なアプローチがあれば、想像力がなくても、チャットボットは交渉者の役割を引き受けて新しい友達を作るのに役立ちます.現在、人を可能な限り模倣できる非常に「スマート」なボットがすでに存在します。

ビジネスにおけるチャットボット

ビジネスにおけるチャットボットの最も単純な例は、Bitrix24 または SpyCat 2.0 です。作業を最適化し、効率を高めるのに役立ちます。チャットボットのおかげで、日常的なプロセスの自動化が実現され、時間とお金を節約できます.直接情報を受け取るクライアントにとっても便利です。

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ビジネスにおけるチャットボットのもう 1 つの重要な機能は分析です。金融市場でのこのようなプログラムは、応答の速さから非常に人気があります。チャットボットは、イベントをサポートしているように見せる必要がある場合に、完全に合法的な活動ではない場合に使用されることがあります。

一般的なタイプのビジネス チャットボット: オーガナイザー機能を備えた週刊誌、個人秘書、絶え間なく更新される外貨両替カウンター、金融市場の状態を分析するためのプログラム。

他の地域のチャットボット

子供向けの教育プログラムとしてのチャットボットの将来は、特に有望視されています。彼らは多くの質問に答えることができるだけでなく、遊び心のある方法で教材を提供することもできます.電子百科事典形式のチャットボットも興味深い。プログラムはキーワードとコメントで必要な情報を見つけます。

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チャットボットはエンターテインメント分野で人気があります。仮想対話者は質問に答えるだけでなく、その過程で学習します。

チャットボットの長所と短所

チャットボットはニッチをしっかりと征服しており、これにはいくつかの理由があります。

  • コンピュータのように計算が得意で、データベースを数秒で分析して最適なソリューションを導き出します。
  • 日常業務を自動化することで、スタッフを節約できます。
  • アシスタントとしてのボットは人間と大差ありませんが、何倍も速く動作します。
  • チャットボットはすばやく検索します。これは、法律などで大量のデータを扱う場合に非常に重要です。
  • チャットボットは急速に進歩しており、一部の分野では人間を完全に置き換えることができます。
Chatbots
写真: chatbotsjournal.com

欠点は次のとおりです。

  • 効率を犠牲にした多くの機能。ユニバーサル チャット ボットを作成するために、プログラマーは個々のコンポーネントを過小評価することがよくあります。そのため、すべての作業が完全に正しいわけではありません。
  • 最も単純なアルゴリズム。強力なボットを作成するには、大規模な技術基盤が必要です。通常のユーザーは利用できません。
  • 不完全なインターフェース。通常、テキスト入力によってチャットボットと通信する必要があります。人工知能は、求められていることを常に理解しているとは限りません。さらに、感情に反応することはできません。
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欠点はありますが、チャットボットがうまく機能している分野があります。さらに、それらは常にアップグレードされています。

自分でチャットボットを作成する方法

独自のチャットボットを作成する方法に関するヒントをいくつか紹介します。いくつかのフレームワークがあります:

  • BotKit – 最も簡単で手頃な価格のボット作成ツールキット;
  • Claudia は優れたボット ビルダーです。
  • Bottr は、ボットをテストできる堅牢なフレームワークです。

プログラミングプロセス全体をスキップすることを好む怠け者のために、ボットを作成するための特別なサービスがあります。

  • wit.ai は、テキスト メッセージを分析し、それに基づいて回答を提供するボット サービスです。
  • motion.ai – 独自のチャットボットを作成できる最もシンプルなサービス
  • chatfuel – 特に Telegram と Facebook で働く場合

多くのソーシャル メディア アプリには、デフォルトでアカウントに組み込まれている既製のチャットボットがあります。

今日のチャットボット開発コスト

チャットボットを作成するための価格は、プログラマーの要件と資格によって大きく異なります。この市場はまだかなり新しい市場ですが、ある程度の需要があります。最も一般的なボットは、フリーランサーから 200 ドルで注文できます。

企業ボットの費用ははるかに高く、5,000 ドルです。平均して、1 時間の開発費用は 100 ドルです。

最も人気のあるチャットボット

最大のボット検索エンジンは Chatbottle です。その助けを借りて、メッセンジャーの何百もの異なるボットを見つけることができます.そこでは、それらの使用と評価に関する推奨事項も見つけることができます。

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Facebook のポンチョ ボットは最高の愛を楽しんでいます。そのサービスには気象警報が含まれていますが、プログラムは無情に予報を報告するだけでなく、冗談も言います。最も人気のあるチャットボットは元気づけるものであることがわかっているため、これは典型的なことです.

開発の見通し

チャットボットはかなり前に登場しましたが、比較的最近流行になっています。この市場がどのように発展するかはまだ完全には明らかではありません。明らかなことの 1 つは、そのようなボットの範囲は非常に広く、大企業が関心を持っていることです。これは、テクノロジーに多くのお金が投資されることを意味します。したがって、経験豊富なプログラマーはすでにこのニッチを探求しています。

チャットボットがモバイルアプリケーションに取って代わるとき、新しい革命が私たちを待っているかもしれません.ソーシャルネットワークは過去のものになり、新しいメッセンジャーにその場所を任せるでしょう.どういうわけか、人工知能の基盤は急速に改善されており、そのような開発は、将来の人間のロボット化の概念にうまく適合します.

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