신경망을 사용하여 돈을 버는 방법은 무엇입니까?

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신경망을 사용하여 돈을 버는 방법은 무엇입니까?
사진: godofprompt.ai
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2023년은 인공지능의 해로 인식됐다. 거의 매일 신경망이 뉴스 의제에 등장했고 Elon Musk와 같은 사람들은 이 틈새 시장에 있는 주요 회사의 무형 자산의 부가가치를 높였습니다. 블라디미르 푸틴 러시아 대통령은 주요 인터뷰 중 하나에서 인류의 미래에 대해 이야기하면서 인공 지능의 발전에 대해 구체적으로 언급할 정도였습니다.

신경망을 통해 돈을 벌고 일상적인 작업에 소요되는 시간을 절약하는 등 다양한 목적으로 신경망을 사용할 수 있다는 것은 이미 분명합니다.

그러나 이 철학에는 단점이 있습니다. 챗봇의 결과를 확인하려면 항상 추가 시간이 필요합니다. 따라서 신경망과의 상호 작용의 주요 원칙은 신뢰와 검증입니다.

얼마 전 우리는 SMM 세계에서 붐을 보았으며, 돈을 벌기 위한 수많은 방향을 제공한 것은 소셜 네트워크였습니다. 다음 트렌드 세터는 한편으로는 이 사업에 직접 참여할 것을 제안하고 다른 한편으로는 그러한 플랫폼의 활동과 관련된 수많은 보조 작업을 시작하는 마켓플레이스였습니다.

이제 손바닥이 많은 전문가에 따르면 가장 유망한 수입원 중 하나인 신경망으로 이동한다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 인공지능을 기반으로 한 솔루션은 매우 빠르게 발전하고 있습니다. 이는 업무에 머신러닝을 사용하는 자격을 갖춘 전문가에 대한 수요가 계속 증가할 것임을 의미합니다.

그래픽 콘텐츠 제작

이미지 디자인에 인공지능을 사용하는 것은 두 가지 요인에 의해 결정됩니다. 첫째, 신경망은 이미지 작업 속도를 크게 향상시킵니다. 둘째, 신선한 아이디어를 제공하는데, 이는 무한한 창의성의 원천이라고 할 수 있습니다.

How to make money using neural networks
사진: finbold.com

오늘날 신경망은 배너와 로고, 일러스트레이션, 잡지 표지, 인포그래픽을 만드는 데 탁월한 역할을 합니다. Adobe Photoshop 래스터 편집기의 유능한 사용자 수준의 기계 학습은 사진을 처리합니다. 인기 있는 이미지 네트워크로는 Midjourney, Lexica, Phygital+, Kandinsky 및 Bing Image Creator가 있습니다. 머신러닝을 이용해 로고를 그리고 싶다면 Logomaster AI, Recraft, Namecheap Logo Make에 주목해보세요.

가장 논리적인 질문은 인공지능을 활용하여 작업을 수행할 때 디자인 기술이 얼마나 중요한가 하는 것입니다. 간단한 작업에 대해 이야기하고 있다면 디자이너가 아닐 수도 있지만 단순히 산업 디자인 주제를 잘 연구하고 신경망의 기능을 활용하는 것입니다. 사람들이 기꺼이 많은 돈을 지불할 의향이 있는 더 심각한 작업에 대해 이야기하고 있다면 디자이너나 예술가의 기술 없이는 어려울 것입니다. 여기서 중요한 것은 관찰력, 예술적 취향, 경험, 그리고 빠른 변화를 만들어내는 능력입니다.

카피라이팅

신경망은 이미 만들어진 텍스트를 매우 빠르게 작성하고 기존 원고를 다시 작성할 수 있습니다. 돈을 벌 수 있는 응용업무에 집중하자. 첫 번째는 미디어와 블로그에 방대한 기사를 쓰는 것입니다. 두 번째는 마켓플레이스에 제품 카드를 준비하는 것입니다. 세 번째 방향은 웹사이트용 콘텐츠 작성이고, 네 번째 방향은 소셜 네트워크용 게시물입니다.

최고의 AI 텍스트 생성기 – 전문가 검토
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Anton Balanov
Anton Balanov
Professor IT-MBA

OpenAI의 잘 알려진 챗봇은 이러한 작업을 잘 처리하며 Gerwin AI, Notion.AI, Rytr, CopyMonkey를 사용할 수도 있습니다. 텍스트 주문은 프리랜서 교환 및 카피라이팅 플랫폼에서 쉽게 찾을 수 있습니다.

합리적인 질문은 하나뿐입니다. 인공 지능이 도움이된다면 경험이없는 사람이 그러한 작업에 참여할 수 있습니까? 이론상으로는 – 아마도요. 그러나 실제로 텍스트 작업에는 여전히 특정 역량이 필요합니다.

첫째, 신경망으로 작성된 거의 모든 텍스트에는 두 가지 수준의 검증이 필요합니다. 한편으로는 사실의 정확성을 보장해야 합니다. 불행하게도 신경망은 존재하지 않는 사실과 허구의 이름을 만들어내면서 매우 교묘하게 속일 수 있습니다.

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사진: samanthabrandon.com

반면, 모든 텍스트는 철자, 문체 및 구두점 오류가 있는지 교정해야 합니다. 그리고 여기서 중요한 것은 인터넷에서 정보를 검색하고 확인하는 능력뿐만 아니라 텍스트를 편집하고 교정하는 능력입니다. 그렇지 않으면 텍스트 작업 경험이 있는 고객은 해당 작업이 신경망에 의해 수행되었다는 것을 쉽게 이해할 것입니다.

기업 업무에 신경망 도입

이걸로 어떻게 돈을 벌 수 있나요?

첫 번째 옵션은 이 주제에 대한 전문가가 되어 법인에 조언을 제공하는 것입니다. 이러한 상황에서는 먼저 기업의 “고통”, 문제 및 어려움을 연구한 다음 인공 지능을 기반으로 하는 포괄적인 솔루션을 제공하여 현재 상황을 크게 최적화하고 개선할 수 있습니다.

두 번째 옵션은 시장을 연구하고 자신만의 제품을 만드는 것입니다.

프롬트 작성 및 교육 과정 만들기

우리는 신경망을 사용해 보았지만 결과가 만족스럽지 못했다는 사람들의 피드백을 자주 듣습니다. 이 경우 신경망의 문제가 아니라 챗봇과의 통신 원리를 이해하지 못하는 사람들의 문제임이 분명합니다.

신경망 작업의 성공 열쇠는 문장을 올바르게 작성하는 것입니다. 그러므로 돈을 버는 방법에는 두 가지가 있습니다. 첫 번째 옵션은 다양한 목적으로 기성품을 작성하고 판매할 수 있다는 것입니다. 그러한 요청이 누적되는 전체 거래소가 있습니다. 두 번째 옵션은 신경망과의 의사소통의 기본 규칙을 가르치거나 개별 상담을 판매하는 자신만의 코스를 만들 수 있다는 것입니다.

Andrey Natashkin
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