如何利用神經網路賺錢?

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如何利用神經網路賺錢?
圖片: godofprompt.ai
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2023年被認為是人工智慧年。幾乎每天,神經網路都會出現在新聞議程上,而像伊隆馬斯克這樣的人只會增加這個利基市場中關鍵公司無形資產的附加價值。俄羅斯總統普丁在一次重要採訪中談到人類的未來時,特別談到了人工智慧的發展。

很明顯,神經網路可用於多種目的,包括在它們的幫助下您可以賺錢並節省花在日常任務上的時間。

然而,這種理念有一個缺點——你總是需要一些額外的時間來檢查聊天機器人的結果。因此,任何與神經網路互動的主要原則是信任,而不是驗證。

前段時間我們看到SMM世界一片繁榮,是社群網路提供了大量的賺錢方向。下一個潮流引領者是市場,它一方面提出直接參與這項業務,另一方面啟動了大量與此類平台活動相關的次要任務。

毫無疑問,現在神經網路佔據了主導地位,根據許多專家的說法,神經網路是最有前途的收入來源之一。基於人工智慧的解決方案正在快速發展,這意味著對使用機器學習進行工作的合格專家的需求只會增長。

建立圖形內容

人工智慧在影像設計中的使用是由兩個因素驅動的。首先,神經網路顯著加快了影像處理速度。其次,他們提供了新鮮的想法,可以說這是創造力的不竭來源。

How to make money using neural networks
圖片: finbold.com

如今,神經網路在創建橫幅和徽標、插圖、雜誌封面和資訊圖表方面做得非常出色。 Adobe Photoshop 光柵編輯器的熟練使用者等級的機器學習可以處理照片。流行的圖像網路包括 Midjourney、Lexica、Phygital+、Kandinsky 和 ​​Bing Image Creator。如果你想使用機器學習來繪製標誌,那麼請關注Logomaster AI、Recraft、Namecheap Logo Make。

最合乎邏輯的問題是,在使用人工智慧執行任務時,設計技能有多重要?如果我們談論的是簡單的任務,那麼您可能不是設計師,而只是好好研究工業設計主題並使用神經網路的功能。如果我們談論的是更嚴肅的任務,人們願意為此付出很多錢,那麼如果沒有設計師或藝術家的技能,這將是困難的。這裡重要的是觀察力、藝術品味、經驗以及快速改變的能力。

文案寫作

神經網路可以非常快速地編寫現成的文本並重寫現有的手稿。讓我們專注於可以賺錢的應用任務。首先是為媒體和部落格撰寫大量文章。二是市場產品卡的準備。第三個方向是為網站撰寫內容,第四個方向是社群網路貼文。

最佳人工智慧文字產生器 – 專家評審
最佳人工智慧文字產生器 – 專家評審
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Anton Balanov
Anton Balanov
Professor IT-MBA

OpenAI 的著名聊天機器人可以很好地處理此類任務;您也可以使用 Gerwin AI、Notion.AI、Rytr、CopyMonkey。您可以在自由職業交流和文案平台上輕鬆找到文字訂單。

只有一個合理的問題──如果人工智慧幫助一個沒有經驗的人能夠從事這樣的任務嗎?理論上——也許吧。但在實踐中,你仍然需要具備一定的處理文本的能力。

首先,幾乎任何由神經網路編寫的文字都需要兩個層級的驗證。一方面,必須確保事實的準確性。不幸的是,神經網路可以非常巧妙地欺騙,發明不存在的事實和虛構的名字。

How to make money using neural networks
圖片: samanthabrandon.com

另一方面,任何文字都必須校對拼字、文體和標點符號錯誤。在這裡,重要的不僅是在網路上搜尋和檢查資訊的技能,還有編輯和校對文字的能力。否則,具有處理文字經驗的客戶將很容易理解該任務是由神經網路執行的。

將神經網路引入公司工作

你怎麼能從中賺錢呢?

第一個選擇是成為該主題的專家並向法律實體提供建議。在這種情況下,你首先研究企業的「痛點」、問題和困難,然後提出基於人工智慧的綜合解決方案,這將顯著優化和改善當前的狀況。

第二個選擇是研究市場並製造自己的產品。

編寫提示和建立培訓課程

我們經常聽到人們的回饋,他們說他們嘗試使用神經網絡,但對結果不滿意。很明顯,在這種情況下,這不是神經網路的問題,而是不了解與聊天機器人通訊原理的人的問題。

成功使用神經網路的關鍵在於正確編寫語句。因此,賺錢的方式有兩種。第一個選擇是您可以編寫和銷售用於各種目的的現成產品。整個交易所都累積了此類請求。第二個選擇是您可以建立自己的課程,在其中您將教授神經網路通訊的基本規則,或出售您的個人諮詢。

Andrey Natashkin
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