Làm thế nào để kiếm tiền bằng mạng lưới thần kinh?

Đọc trong 5 phút
5.0
(1)
Làm thế nào để kiếm tiền bằng mạng lưới thần kinh?
Hình ảnh: godofprompt.ai
Đăng lại

Năm 2023 được công nhận là năm của trí tuệ nhân tạo. Hầu như mỗi ngày, mạng lưới thần kinh xuất hiện trên chương trình tin tức và những người như Elon Musk chỉ làm tăng giá trị gia tăng của tài sản vô hình của các công ty chủ chốt trong lĩnh vực này. Nó đã đến mức Tổng thống Nga Vladimir Putin, trong một cuộc phỏng vấn quan trọng của ông, nói về tương lai của nhân loại, đã nói cụ thể về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.

Rõ ràng là mạng lưới thần kinh có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, trong đó có sự trợ giúp của chúng, bạn có thể kiếm tiền và tiết kiệm thời gian dành cho các công việc thường ngày.

Tuy nhiên, triết lý này có một nhược điểm – bạn sẽ luôn cần thêm thời gian để kiểm tra kết quả của chatbot. Do đó, nguyên tắc chính của bất kỳ tương tác nào với mạng nơ-ron là sự tin cậy nhưng phải xác minh.

Cách đây một thời gian, chúng ta đã chứng kiến ​​​​sự bùng nổ trong thế giới SMM; chính mạng xã hội đã cung cấp một số lượng lớn các hướng kiếm tiền. Người tạo ra xu hướng tiếp theo là các thị trường, một mặt, đề nghị tham gia trực tiếp vào hoạt động kinh doanh này, mặt khác, bắt đầu một số lượng lớn các nhiệm vụ phụ liên quan đến hoạt động của các nền tảng đó.

Không còn nghi ngờ gì nữa, giờ đây lòng bàn tay được chuyển sang mạng lưới thần kinh, mạng lưới mà theo nhiều chuyên gia, là một trong những nguồn thu nhập hứa hẹn nhất. Các giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo đang phát triển rất nhanh, điều đó có nghĩa là nhu cầu về các chuyên gia có trình độ sử dụng công nghệ máy học cho công việc sẽ ngày càng tăng lên.

Tạo nội dung đồ họa

Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong thiết kế hình ảnh được thúc đẩy bởi hai yếu tố. Đầu tiên, mạng lưới thần kinh tăng tốc đáng kể công việc xử lý hình ảnh. Thứ hai, họ đưa ra những ý tưởng mới mẻ, có thể nói đây là nguồn sáng tạo vô tận.

How to make money using neural networks
Hình ảnh: finbold.com

Ngày nay, mạng lưới thần kinh thực hiện rất tốt công việc tạo biểu ngữ và logo, hình minh họa, bìa tạp chí và đồ họa thông tin. Học máy ở cấp độ người dùng thành thạo trình chỉnh sửa raster Adobe Photoshop xử lý ảnh. Các mạng phổ biến dành cho hình ảnh bao gồm Midjourney, Lexica, Phygital+, Kandinsky và Bing Image Creator. Nếu bạn muốn vẽ logo bằng machine learning thì hãy chú ý đến Logomaster AI, Recraft, Namecheap Logo Make.

Câu hỏi hợp lý nhất là kỹ năng thiết kế quan trọng như thế nào khi thực hiện các nhiệm vụ sử dụng trí tuệ nhân tạo? Nếu chúng ta đang nói về những nhiệm vụ đơn giản, thì bạn có thể không phải là một nhà thiết kế mà chỉ cần nghiên cứu kỹ chủ đề thiết kế công nghiệp và sử dụng khả năng của mạng lưới thần kinh. Nếu chúng ta đang nói về những nhiệm vụ nghiêm túc hơn mà mọi người sẵn sàng trả rất nhiều tiền, thì sẽ rất khó khăn nếu không có kỹ năng của một nhà thiết kế hoặc nghệ sĩ. Điều quan trọng ở đây là khả năng quan sát, gu nghệ thuật, kinh nghiệm và khả năng thay đổi nhanh chóng.

Viết bản sao

Mạng lưới thần kinh có thể viết rất nhanh các văn bản làm sẵn và viết lại các bản thảo hiện có. Hãy tập trung vào các nhiệm vụ áp dụng mà bạn có thể kiếm tiền. Đầu tiên là viết nhiều bài báo cho các phương tiện truyền thông và blog. Thứ hai là việc chuẩn bị thẻ sản phẩm trên chợ. Hướng thứ ba là viết nội dung cho website, hướng thứ tư là đăng bài lên mạng xã hội.

Trình tạo văn bản AI tốt nhất – Đánh giá của chuyên gia
Trình tạo văn bản AI tốt nhất – Đánh giá của chuyên gia
Đọc trong 4 phút
Anton Balanov
Anton Balanov
Professor IT-MBA

Chatbot nổi tiếng của OpenAI xử lý tốt các tác vụ như vậy, bạn cũng có thể sử dụng Gerwin AI, Notion.AI, Rytr, CopyMonkey. Đơn đặt hàng cho các văn bản có thể dễ dàng được tìm thấy trên các nền tảng trao đổi tự do và viết quảng cáo.

Chỉ có một câu hỏi hợp lý – một người không có kinh nghiệm có thể tham gia vào những nhiệm vụ như vậy nếu trí tuệ nhân tạo giúp anh ta không? Về lý thuyết – có thể. Nhưng trên thực tế, bạn vẫn cần phải có những năng lực nhất định khi làm việc với văn bản.

Thứ nhất, hầu hết mọi văn bản được viết bởi mạng lưới thần kinh đều yêu cầu hai cấp độ xác minh. Một mặt, bạn phải đảm bảo tính chính xác thực tế. Thật không may, mạng lưới thần kinh có thể đánh lừa rất khéo léo bằng cách tạo ra những sự kiện không tồn tại và những cái tên hư cấu.

How to make money using neural networks
Hình ảnh: samanthabrandon.com

Mặt khác, bất kỳ văn bản nào cũng phải được hiệu đính các lỗi chính tả, văn phong và dấu câu. Và ở đây, điều quan trọng không chỉ là kỹ năng tìm kiếm và kiểm tra thông tin trên Internet mà còn là khả năng biên tập và hiệu đính văn bản. Nếu không, khách hàng của bạn, những người có kinh nghiệm làm việc với văn bản, sẽ dễ dàng hiểu rằng nhiệm vụ được thực hiện bởi mạng lưới thần kinh.

Đưa mạng nơ-ron vào công việc của các công ty

Làm thế nào bạn có thể kiếm tiền từ việc này?

Lựa chọn đầu tiên là trở thành chuyên gia về chủ đề này và đưa ra lời khuyên cho các pháp nhân. Trong tình huống này, trước tiên bạn nghiên cứu những “nỗi đau” của doanh nghiệp, những vấn đề và khó khăn, sau đó đưa ra giải pháp toàn diện dựa trên trí tuệ nhân tạo, điều này sẽ tối ưu hóa và cải thiện đáng kể tình trạng hiện tại.

Lựa chọn thứ hai là nghiên cứu thị trường và tạo ra sản phẩm của riêng bạn.

Viết lời quảng cáo và tạo các khóa đào tạo

Chúng tôi thường nghe phản hồi từ những người nói rằng họ đã cố gắng sử dụng mạng lưới thần kinh nhưng không hài lòng với kết quả. Rõ ràng là trong trường hợp này, vấn đề không phải là mạng lưới thần kinh mà là vấn đề của những người không hiểu nguyên tắc giao tiếp với chatbot.

Chìa khóa thành công khi làm việc với mạng nơ-ron nằm ở việc viết đúng các câu lệnh. Vì vậy, có hai cách để kiếm tiền. Tùy chọn đầu tiên là bạn có thể viết và bán các sản phẩm làm sẵn cho nhiều mục đích khác nhau. Có toàn bộ trao đổi nơi các yêu cầu như vậy được tích lũy. Tùy chọn thứ hai là bạn có thể tạo khóa học của riêng mình, nơi bạn sẽ dạy các quy tắc giao tiếp cơ bản với mạng lưới thần kinh hoặc bán các tư vấn cá nhân của bạn.

Đánh giá bài viết
5,0
1 đánh giá
Xếp hạng bài viết này
Andrey Natashkin
Hãy viết ý kiến của bạn về chủ đề này:
avatar
  Thông báo bình luận  
Thông báo về
Andrey Natashkin
Đọc các bài viết khác của tôi:
Nội dung Đánh giá nó Bình luận
Đăng lại