當今人工智能技術領域的進步達到了前所未有的增長。 對於許多人來說，這一因素令人擔憂，而相反，有人則歡迎這種情況。
ChatGPT 神經網絡就是此類創新之一。 人們對她有不同的看法。 為了全面了解這個人工智能計算機系統的特點，值得詳細了解。
什麼是 ChatGPT？ 創建歷史
該人工智能係統接受了來自互聯網的大量信息的訓練，能夠在某些提示的幫助下以類人文本的形式生成答案。
該模型由 OpenAI 於 2022 年 11 月發布，支持 Android、iOS、API 和網絡瀏覽器。
ChatGPT 在線服務的創建歷史可以追溯到其從系統語言翻譯到文本生成的初步研究的發展。
近年來，深度機器學習領域取得了重大進展，促成了複雜架構的計算機對話模型的發布。
2019年初，開發了GPT-2 OpenAI神經網絡，成為GPT-3版本的原型，並在此基礎上推出了ChatGPT對話應用。
同時，2020年開發的GPT-3模型是GPT的第3次迭代。 她經歷了廣泛的學習過程，使用大量數據尋找可能的線索來回答傳入的請求。
根據瑞士瑞銀集團的統計報告，2023年1月，有1億人積極使用這項服務。 該指標創下了目標受眾數量的記錄。
ChatGPT 的上一個版本於 2022 年 11 月 30 日發布，因其獨特的功能而獲得了廣泛的流行——使用文本對話獲得準確的答案、將內容翻譯成不同的語言、創建文章和代碼。 然而，該人工智能係統結果的實際準確性是一個大問題，並且經常受到許多人的批評。
ChatGPT 神經網絡在 GPT-3 迭代的基礎上使用訓練技術（包括強化和訓練器）定期進行改進。 在這兩種情況下，都聘請了專門的教師來優化模型。
在教學時，對話是通過 ChatGPT 模型進行的，教師同時擔任多種角色——人工智能培訓師和普通用戶。
同時，近端策略優化模型的基本算法在財務成本方面明顯比之前迭代的區域策略優化的算法更有利可圖。 它們的特點是更高的效率和最少的昂貴計算操作。
ChatGPT-4 的更新版本可供 ChatGPT Plus 的付費用戶和測試人員使用。 借助它，人工智能不僅可以處理文本內容，還可以處理圖片。
具有此類算法的模型是在微軟計算機公司的Azure多功能基礎設施的基礎上進行訓練的。
ChatGPT 服務在某些國家/地區受到限制，例如伊朗、土庫曼斯坦、阿富汗、利比亞、老撾。 同時，第一個獨立屏蔽該應用的國家是意大利。
在其工作之初，該系統並未提供最新信息。 但在 2023 年春天，ChatGPT 讓用戶通過 ChatGPT Plus 型號的插件訪問互聯網成為可能。
由於公眾對快速發展的人工智能創新技術的高度關注，新版本ChatGPT-5的訓練目前處於擱置狀態。
函數
ChatGPT 基於 Nransformer 深度學習架構。 它提高了人工智能學習不同語言模式并快速將其生成類似於人類書寫文本的連貫文本的能力。
用戶輸入數據後，系統會進行文本處理，並根據訓練期間獲得的信息預測可能的短語來生成答案。 然後通過從最優預測中採樣信息來生成答案。 此過程由 ChatGPT 在線執行。
該架構結構包括多個模塊化變壓器，每個變壓器都有自控系統和前饋神經元網絡，允許 ChatGPT 通過從訓練信息中選擇模式來識別和創建文本。
目的地
這種虛擬對話者可用於各種站點，例如 Telegram 信使。 它有助於卸載呼叫中心專家並減少客戶的等待時間。 此外，它還可用於實現公司內部工作的自動化。
這種人工智能模型也經常被用來與用戶就各種主題進行對話。 同時，系統根據請求選擇個人對話風格。
此外，ChatGPT 還用於其他 NLP（神經語言編程）應用程序 – 用於內容生成、語言翻譯和文本材料的概括。
您還可以用它來澄清錯誤代碼、編寫腳本和創作詩歌。 它與其他神經網絡的主要區別在於執行不同性質的請求的能力。
此外，該人工智能係統可以優化任何文本的風格和結構。
ChatGPT 用於：
- 對各種因素的清晰解釋。
- 講笑話。
- 數學問題的解決方案。
- 音樂作品的形成。
- 尋找最佳創意。
- 解釋和編碼。
- 生成不同語言的獨特文本文章。
- 獲取建議。
- 複雜概念的解釋。
- 創作有關各種主題的論文和文章。
專家預測 ChatGPT 將部分取代某些數字職業。 他們的名單包括以下專業：
- 記者。
- 律師。
- 圖形設計師和網頁設計師。
- 文案。
- 程序員。
- 數據分析。
- 管理員。
- 秘書。
- 營銷人員。
- 貿易經理。
付費和免費使用
如今，用戶可以免費使用 ChatGPT 來獲得各種資源。 其中之一是支持 iOS 或網頁版本的 Poe 應用程序。 與 ChatGPT-4 的通信可以通過發送第一條消息開始。
OpenAI Corporation 還根據訂閱方案提供對 ChatGPT API 應用程序的訪問，並為特定的 AI 使用量付費。 服務成本取決於必要設置和請求的數量。
此外，許多集成到ChatGPT API中的第三方資源也收取系統使用費。 具體價格可以在OpenAI官方網站上查看。
提供不同語言版本
OpenAI 開發了多種語言版本的 ChatGPT。 他們每個人都接受過特定語言的廣泛文本數據集的訓練，並且能夠對它們做出響應。 同時，考慮到應用該AI系統的平台，不同語言版本的ChatGPT的訪問條件也有所不同。
使用說明
有多種方法可以進入 ChatGPT 官方網站 – 通過網絡界面的在線平台或從 ChatGPT 集成下載瀏覽器擴展。
應用程序界面非常簡單。 它顯示為單個聊天窗口。 與神經網絡的交互按照自動完成的原理以對話的形式進行。
動作算法如下：
- 前往 ChatGPT 官方網站並註冊。
- 輸入查詢以啟動應用程序界面。 您需要在“開始聊天”字段中寫入文本，ChatGPT 必鬚根據該文本生成響應。 文本可以是肯定的，也可以是疑問的。
- 生成響應。 提交請求後，系統會將其發送到API，然後通過生成ChatGPT作為收到的響應返回。
- 對答案進行評分。 值得閱讀 ChatGPT 生成的輸出來評估其質量。 如果回答不成功，您可以通過更改問題重試。
- 許多平台都提供額外的查詢選項。 例如，“創造力水平”或“響應長度規範”。
- 您一定要熟悉各個網站的規則，以便從神經網絡獲得更完整的答案。
為 ChatGPT 編寫查詢的規則
值得遵循以下建議：
- 不要問 ChatGPT 一般問題。 否則，你會從他那裡得到同樣的籠統回應。
- 為了獲得最可靠的答案，必須制定具體、明確的信息或問題。
- 使用特定命令時，請確保模型能夠理解它們。
- 在優化神經網絡響應時，您應該向查詢添加更多詳細信息。
- 必須包含動作詞 – “修復”、“制定”、“創建”、“寫入”等。
- 有必要立即確定演講風格。
- 如有必要，您應限製文本量並註明關鍵短語。
最佳使用 ChatGPT 的提示：
- 確定對話的確切目的。
- 說話時要尊重且有禮貌。
- 探索 ChatGPT 界面的所有工具和功能，並根據您的喜好配置其參數以與神經網絡交互。
- 運用批判性思維。 收到人工智能模型的響應後，值得通過澄清問題來驗證其相關性。
- 根據您自己的經驗和知識評估從 AI 系統收到的數據。
如果需要生成準確的信息，則應在其他可靠的信息來源中檢查給定事實的可靠性。
ChatGPT 最常見的查詢
例如：
- 意大利首都？
- 您推薦閱讀哪本書？
- 如何沖泡咖啡或茶？
- 明天天氣怎麼樣？
- 如何快速學習法語？
- 如何清潔窗戶？
這些只是一些很好的例子。 事實上，ChatGPT 絕對可以提出任何類似於與真實對話者對話的問題。
這種在線人工智能服務可以作為工作或學習的助手，提出生物學、物理、數學等學科的問題。
此外，您可以提交生成演示文稿或撰寫文章的建議請求。
ChatGPT 響應準確性
這種交互式人工智能模型的準確率取決於輸入信息的質量和具體任務。 ChatGPT 能夠制定難以與人類區分的響應。 但它們的準確性在訓練神經網絡的數據的種類和質量方面存在一定的局限性。 因此，有時會得到無意義或不正確的答案。
還值得注意的是，ChatGPT 並不是一個完整的 AI 模型，並且經常會產生有偏見的響應。 如果她的訓練是基於有偏見的信息，則尤其如此。 因此，專家建議應用這樣的對話模型，使用適當的策略調節和過濾，以便能夠輸出高質量的信息。
ChatGPT 的優勢
這個人工智能模型是一個很好的解決方案，因為它有許多重要的優點：
- 廣泛的學習材料。 ChatGPT 經過大量文本內容的訓練。 這使得它可能比其他人工智能語言模型生成更複雜、更多樣化的響應。
- 擴展結構。 該神經網絡模型基於 GPT-3 迭代架構，使用內部注意力系統和轉換模塊。 這使得人工智能能夠以最佳方式識別和創建文本。
- 在線處理。 ChatGPT 能夠實時處理和生成響應。 對於對話式人工智能模型尤其如此。
- 生成的高質量信息。 該系統生成的文本內容實際上與人寫的文本沒有什麼不同。 由於其複雜的架構結構和基於大量數據的訓練，這一因素是可能的。
- 用途廣泛。 ChatGPT 模型可應用於內容生成、語言翻譯、客戶服務、聊天機器人等各種應用。
ChatGPT 收到了很多積極的反饋。 各個活動領域的大公司立即對這種神經網絡的日益普及做出了反應。
例如，谷歌已經開始測試自己的聊天機器人Bard，微軟則在Bing搜索框中生成了內置的ChatGPT。
自從決定將 ChatGPT 納入其人工智能武器庫以來，c3.ai 公司的股價大幅上漲。
數字媒體公司 Buzzfeed 在決定使用 OpenAI 技術進行內容生成後，其資產價格上漲了 20%。
儘管事實上加密貨幣市場正處於熊市並且投資者興趣下降。 多方消息證實，ChatGPT上線後，加密貨幣市場的大部分投資者開始偏好與人工智能交互的加密資產。
ChatGPT 的缺點
- 給出不准確或錯誤答案的概率。 不過，與之前版本的 InstructGPT 不同，ChatGPT 應用程序的速率要低得多。
- 一些用戶對答案的實際準確性表示懷疑。
許多專家在研究報告後指出，GPT-4 往往會歪曲事實。 這一點在製度對權力慾望的表現上表現得尤為明顯。
中國大型 IT 公司被禁止在創建產品時使用 ChatGPT，以排除出於其他國家地緣政治利益的數據傳播。
由於違反信息保密性，ChatGPT 服務在意大利被封鎖。
2023年夏天ChatGPT更新後，不少用戶注意到新版本的AI明顯變得“傻”了。
加州大學的科學家對此課題進行了專門研究。 他們還指出，ChatGPT-4 在解決數學問題方面實際上變得更差了。 此外，所提出問題的答案質量也有所下降。 這種情況可以用“漂移”效應來解釋，這意味著試圖提高一個人工智能模塊的工作質量會對其他人工智能模塊的工作質量惡化產生負面影響。
著名經濟學家 Paul Krugman 指出，ChatGPT 有潛力對知識工作者的需求產生重大影響。
與此同時，The Verge 的 James Vincent 對 ChatGPT 的成功病毒式應用表示讚賞，因為人工智能已成為主流。
但有必要了解，ChatGPT 生成的輸出的質量水平通常受到訓練所依據的信息的數量和質量的限制。 為了確保發佈公正且真實的數據，值得在系統中實施適當的審核和過濾策略。
結論
ChatGPT 是由 OpenAI Research Corporation 創建的對話式人工智能係統，該公司成立於 2015 年，旨在開發和推廣對人類有用的人工智能。
- 該系統基於 Gtnrative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) 架構。
- 它被認為是最大、最優化的 AI 語言模型。
- ChatGPT 可用的信息包括有關編程語言、互聯網現象和各種參考數據的信息。
- 與其他類似的人工智能係統相比，ChatGPT 能夠監控和評估客戶的狀態，並記住之前的問題以及在之前的對話中向他們提供的答案。
- 為了避免對用戶請求做出攻擊性響應，ChatGPT 會通過主持人 API 過濾所有生成的輸出。 在這種情況下，否定答案將被拒絕。
