今天的神經網路不僅僅用於創建圖像，它們實際上正在奪走設計師和藝術家的工作。 2023年，我們的團隊首先開始在美國使用人工智慧來執行行銷任務，從那時起，該功能實際上已轉移到人工智慧。 今天我會談談哪些神經網路最適合用來產生影像，同時也分享我自己的經驗。
最受歡迎的服務概述
這種神經網路最常被相當進階的使用者使用。然而，它也非常適合初學者。您只需要研究提示。
Lexica 可以創建具有出色解析度的詳細而複雜的圖像。該工具可以免費使用。但是，每月僅限 16 張圖像。剩下的只是付費訂閱。
從好的方面來說，Lexica 速度非常快，您可以編輯結果並使用現成的模板。缺點是每次您都會得到四個結果，因此實際上您在免費訪問中只有四次嘗試。請注意，大多數生成的圖像都存在真實感問題。
神經網路是SBER公司的資訊產品之一。神經網路經過良好訓練；它包含超過 300 萬個參數。一個特殊功能是不同語言的介面支援、快速影像產生和編輯功能。
一個不錯的好處是該服務以無需付費訂閱的形式完全可用。不利的一面是，最終文件的品質可以評估為平均值。不要指望寬解析度。更多的用戶注意到繪製面部特徵的問題。
大衛霍爾茨的神經網路經常用於行銷目的。 Midjourney 有所謂的分散人工智慧。這使您可以創建複雜且詳細的圖像。
微軟的產品於 2023 年發布。該公司立即宣布免費存取。神經網路可以很好地處理與抽象圖像相關的任務，但對於人類來說並不總是那麼好。
例如，一個人可能有四個手指而不是五個。 Bing Image Creator 的優點包括速度快且易於使用。缺點 – 無法編輯獲得的結果，在俄羅斯聯邦有使用限制。
這是來自美國OpenAI公司的神經網路。該服務創建相當逼真的插圖。您還可以編輯自己的照片，並能夠更改幾乎所有元素。
從介面的角度來看，該程式非常簡單易懂。可以編輯和下載生成的圖像。在初始階段，使用是免費的，但如果您決定使用程序，則需要付費。
此神經網路由 Yandex 於 2023 年提出。 Masterpiece 有社交網路的跡象。您將能夠發布您的作品並查看其他用戶的結果。毫無疑問的優點是免費訪問，神經網路最初是為我國創建的，因此該服務可以完美地理解俄語。較適合個人使用。
人工智慧內容標記
2023年，AI內容加標籤的做法開始被美國四大公司－Adobe、Google、微軟和Digimarc積極採用。有趣的是，每家公司都開發了自己的商標，因此統一方法的問題變得緊迫。
2024 年 3 月，透過《歐盟人工智慧法案》。該文件規定，所有使用人工智慧創建的內容都必須標記為人工生成。依程序，該法將於4月初施行。但現階段它只能發揮部分作用。這段時間對企業來說是適應新方法的必要時間。
2022年，中國對任何人工智慧創造的數位產品實施強制標籤。 這包括文字內容、圖像和音訊檔案。
在俄羅斯，這個問題仍在開始討論。最近，國家杜馬資訊政策、資訊科技和通訊委員會副主席 Anton Gorelkin 主動推出了一種線上服務內容標記機制，該機制是使用基於人工智慧的解決方案創建的。
道德方面
對藝術家來說，繪畫往往是一項艱苦的工作，需要花費他幾個月甚至幾年的時間。很難相信維克多·瓦斯涅佐夫花了 18 年才完成了最著名的畫作之一《Bogatyrs》。伊利亞·列賓花了11年才完成了這幅作品《哥薩克人寫給土耳其蘇丹的一封信》。卡齊米爾·馬列維奇為他最著名的畫作創作了四個版本，以找到能夠表達藝術家思想深度的理想選擇。
2023 年 2 月，一群美國藝術家對 Midjourney 神經網路的開發者提起訴訟。藝術家聲稱作者用他們的作品訓練了神經網路。但他們只是忘了徵求許可。
不久之後，美國作家協會也爆發了類似的醜聞。包括丹布朗（《達文西密碼》）和蘇珊娜柯林斯（《飢餓遊戲》）在內的八千多名作家簽署了一封公開信，要求他們停止根據自己的作品訓練神經網路。此外，開發人工智慧技術的公司的薪酬問題也變得尖銳。
個人建議
- 向不同的神經網路處理相同的請求。我建議至少使用三種工具。各種實驗表明，對於相同的程序，結果可能會有很大差異。
- 批判性地分析所獲得的結果。特別是如果您將其用於行銷目的。最重要的原則是最大程度的現實主義。多次評估所獲得的結果。
- 每個神經網路都有自己的特色。一種產品擅長創造真實的人物肖像，另一種則專注於抽象圖形或幻想人物。因此，請嘗試使用不同的工具建立佈局的各個部分，然後自行組裝結果。
- 不要急著購買付費訂閱。市面上有很多服務。您可以找到您喜歡的選項的替代方案。只有為專業或商業用途購買付費訂閱才有意義。
