ChatGPT là một công nghệ hiện đại tương tác giữa con người với trí tuệ nhân tạo

Đọc trong 14 phút
ChatGPT là một công nghệ hiện đại tương tác giữa con người với trí tuệ nhân tạo
Hình ảnh: nypost.com
Đăng lại

Tiến bộ trong lĩnh vực công nghệ trí tuệ nhân tạo ngày nay đã đạt mức tăng trưởng chưa từng thấy. Đối với nhiều người, yếu tố này là đáng báo động, trong khi ngược lại, có người lại hoan nghênh hoàn cảnh này.

Một sự đổi mới như vậy là mạng lưới thần kinh ChatGPT. Có nhiều ý kiến ​​​​khác nhau về cô ấy. Cần tìm hiểu chi tiết các tính năng của hệ thống máy tính AI này để có một bức tranh toàn cảnh về nó.

ChatGPT là gì? Lịch sử hình thành

ChatGPT là một loại ứng dụng phần mềm dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) độc quyền được sử dụng làm đối tác trò chuyện ảo.
ChatGPT
Hình ảnh: datacamp.com

Hệ thống AI này được đào tạo dựa trên một lượng lớn thông tin từ Internet và có thể tạo ra câu trả lời ở dạng văn bản giống con người với sự trợ giúp của một số gợi ý nhất định.

Mô hình được OpenAI phát hành vào tháng 11 năm 2022 với sự hỗ trợ dành cho Android, iOS, API và trình duyệt web.

Nó liên tục được cải thiện. Phiên bản mới nhất của nó là ChatGPT-4, được phát hành vào ngày 14 tháng 3 năm 2023 và được cập nhật vào ngày 3 tháng 8. Trang web chính thức: chat.openai.com, ngôn ngữ lập trình – Python.

Lịch sử tạo ra dịch vụ trực tuyến ChatGPT có thể bắt nguồn từ quá trình phát triển của nó với nghiên cứu ban đầu về dịch ngôn ngữ hệ thống sang tạo văn bản.

Trong những năm gần đây, những tiến bộ đáng kể đã được thực hiện trong lĩnh vực học máy sâu, điều này đã góp phần phát hành các mô hình đối thoại máy tính có cấu trúc phức tạp.

Vào đầu năm 2019, mạng thần kinh GPT-2 OpenAI đã được phát triển, trở thành nguyên mẫu của phiên bản GPT-3, trên cơ sở đó ứng dụng hộp thoại ChatGPT đã được ra mắt.

Trí tuệ nhân tạo: lịch sử phát triển và triển vọng
Trí tuệ nhân tạo: lịch sử phát triển và triển vọng
Đọc trong 13 phút
Editorial team
Editorial team of Pakhotin.org

Đồng thời, mô hình GPT-3, được phát triển vào năm 2020, là phiên bản thứ 3 của GPT. Cô ấy đã trải qua một quá trình học hỏi sâu rộng với một lượng dữ liệu khổng lồ để tìm ra manh mối có khả năng dẫn đến câu trả lời cho các yêu cầu sắp tới.

Theo báo cáo thống kê từ công ty UBS của Thụy Sĩ, vào tháng 1 năm 2023, 100 triệu người đã tích cực sử dụng dịch vụ này. Chỉ số này là một kỷ lục về số lượng khán giả mục tiêu.

ChatGPT-4 là chế độ trò chuyện có hỗ trợ truy vấn đa ngôn ngữ. Đây là một mô hình máy biến áp thế hệ, để phát triển các phương pháp đào tạo đã được sử dụng với phần gia cố tiếp theo.

Phiên bản trước của ChatGPT, phát hành vào ngày 30 tháng 11 năm 2022, đã trở nên phổ biến rộng rãi nhờ các tính năng độc đáo của nó – sử dụng hội thoại văn bản để nhận câu trả lời chính xác, dịch nội dung sang các ngôn ngữ khác nhau, tạo bài báo và mã. Tuy nhiên, độ chính xác thực tế của những phát hiện của hệ thống AI này là một câu hỏi lớn và thường bị nhiều người chỉ trích.

Mạng thần kinh ChatGPT đã được cải tiến thường xuyên dựa trên phép lặp GPT-3 bằng cách sử dụng công nghệ đào tạo, cả với sự củng cố và với một người huấn luyện. Trong cả hai trường hợp, các giáo viên đặc biệt đã được sử dụng để tối ưu hóa mô hình.

Khi dạy mọi người, các cuộc trò chuyện được thực hiện với các mô hình ChatGPT, trong đó giáo viên được sử dụng đồng thời ở một số năng lực – giảng viên AI và người dùng thông thường.

ChatGPT
Hình ảnh: gearrice.com
Trong quá trình củng cố, ban đầu, nhân viên đào tạo đánh giá tất cả các phản hồi nhận được từ mạng thần kinh trong cuộc trò chuyện trước đó. Sau đó, dữ liệu này được sử dụng để tạo thành các mô hình phần thưởng đặc biệt, với sự tinh chỉnh của các phiên bản ChatGPT hiện có, bằng cách sử dụng phép lặp Tối ưu hóa chính sách gần nhất.

Đồng thời, các thuật toán cơ bản của mô hình Tối ưu hóa chính sách vùng gần mang lại lợi nhuận cao hơn đáng kể về chi phí tài chính so với các thuật toán của phiên bản Tối ưu hóa chính sách vùng trước đó. Chúng được phân biệt bởi mức độ hiệu quả cao hơn và số lượng hoạt động tính toán đắt tiền tối thiểu.

Phiên bản cập nhật của ChatGPT-4 hiện có sẵn cho người dùng trả phí và người thử nghiệm ChatGPT Plus. Với sự trợ giúp của nó, trí tuệ nhân tạo không chỉ có thể xử lý nội dung văn bản mà còn cả hình ảnh.

Mạng lưới thần kinh: chúng là gì và những gì mong đợi từ chúng trong tương lai?
Mạng lưới thần kinh: chúng là gì và những gì mong đợi từ chúng trong tương lai?
Đọc trong 11 phút
Ratmir Belov
Journalist-writer

Các mô hình với các thuật toán như vậy đã được đào tạo trên cơ sở hạ tầng đa chức năng Azure của tập đoàn máy tính Microsoft.

Dịch vụ ChatGPT bị giới hạn ở một số bang, chẳng hạn như Iran, Turkmenistan, Afghanistan, Libya, Lào. Đồng thời, quốc gia đầu tiên chặn ứng dụng này một cách độc lập là Ý.

Khi bắt đầu hoạt động, hệ thống này không được cung cấp thông tin cập nhật. Nhưng vào mùa xuân năm 2023, ChatGPT đã giúp người dùng có thể truy cập Internet thông qua các plugin của mô hình ChatGPT Plus.

Do mối quan tâm lớn của công chúng về các công nghệ AI đổi mới đang phát triển nhanh chóng, việc đào tạo phiên bản mới của ChatGPT-5 hiện đang bị tạm dừng.

Chức năng

ChatGPT là một hệ thống AI đàm thoại với mục đích chính là tạo phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên cho các truy vấn ở dạng văn bản. Mô hình này đề cập đến dịch vụ mạng thần kinh NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) mở rộng, nhiệm vụ của dịch vụ này là dạy công nghệ máy tính nhận dạng và diễn giải ngôn ngữ của con người.
ChatGPT
Hình ảnh: numerama.com

ChatGPT dựa trên kiến ​​trúc học sâu Nransformer. Nó thúc đẩy khả năng AI học các mẫu ngôn ngữ khác nhau và nhanh chóng tạo chúng thành văn bản mạch lạc tương tự như văn bản do con người viết.

Mạng thần kinh ChatGPT được huấn luyện trên một lượng lớn thông tin dạng văn bản từ Internet, bao gồm các trang web, bài báo và sách. Do đó, nó có thể tạo ra các câu trả lời bằng văn bản rõ ràng (giống như câu trả lời của con người) cho các yêu cầu có tính chất khác nhau – từ các câu hỏi được chấp nhận chung cho đến thực hiện các cuộc trò chuyện về các chủ đề phức tạp hơn. Đồng thời, cô cũng nhận được một số gợi ý.

Sau khi người dùng nhập dữ liệu, hệ thống sẽ thực hiện xử lý văn bản và tạo câu trả lời bằng cách dự đoán các cụm từ có thể xảy ra dựa trên thông tin thu được trong quá trình đào tạo. Sau đó, câu trả lời được tạo ra bằng cách lấy mẫu thông tin từ dự báo tối ưu. Quá trình này được thực hiện bởi ChatGPT trực tuyến.

Cấu trúc kiến ​​trúc bao gồm một số máy biến áp mô-đun, mỗi máy biến áp đều có hệ thống tự điều khiển và mạng nơ-ron truyền tiếp, cho phép ChatGPT nhận dạng và tạo văn bản bằng cách chọn các mẫu từ thông tin đào tạo.

Đích đến

ChatGPT thường được sử dụng làm chatbot để phục vụ khách hàng và khách hàng ở chế độ tự động, trả lời những câu hỏi cấp bách nhất của họ.
ChatGPT
Hình ảnh: intergy.com.au

Một người đối thoại ảo như vậy được sử dụng tại nhiều trang web khác nhau, chẳng hạn như trong trình nhắn tin Telegram. Nó góp phần giải phóng các chuyên gia của trung tâm cuộc gọi và giảm thời gian chờ đợi cho khách hàng. Ngoài ra, nó có thể được sử dụng để tự động hóa công việc trong công ty.

Mô hình AI này cũng thường được sử dụng để thực hiện các cuộc trò chuyện về các chủ đề khác nhau với người dùng. Đồng thời, hệ thống lựa chọn kiểu đàm thoại riêng tùy theo yêu cầu.

Ngoài ra, ChatGPT cũng được sử dụng trong các ứng dụng NLP (lập trình ngôn ngữ thần kinh) khác – để tạo nội dung, dịch ngôn ngữ và khái quát hóa tài liệu văn bản.

Bạn cũng có thể sử dụng nó để làm rõ các mã sai, viết kịch bản và sáng tác thơ. Điểm khác biệt chính của nó so với các mạng thần kinh khác là khả năng thực hiện các yêu cầu có tính chất khác.

Chatbots: hiện tại và tương lai của trí tuệ nhân tạo
Chatbots: hiện tại và tương lai của trí tuệ nhân tạo
Đọc trong 10 phút
Editorial team
Editorial team of Pakhotin.org
ChatGPT là một công cụ không thể thiếu để làm việc với các báo cáo và tài liệu. Nó có khả năng tự động tạo, chỉnh sửa và tóm tắt tài liệu văn bản, kiểm tra lỗi chính tả hoặc ngữ pháp.

Ngoài ra, hệ thống AI này có thể tối ưu hóa phong cách và cấu trúc của bất kỳ văn bản nào.

ChatGPT được sử dụng để:

  • Giải thích rõ ràng về các yếu tố khác nhau.
  • Tạo truyện cười.
  • Giải các bài toán.
  • Sự hình thành tác phẩm âm nhạc.
  • Tìm kiếm ý tưởng tối ưu.
  • Giải thích và viết mã.
  • Tạo các bài viết văn bản độc đáo bằng các ngôn ngữ khác nhau.
  • Nhận đề xuất.
  • Giải thích các khái niệm phức tạp.
  • Tạo các bài tiểu luận và bài viết về các chủ đề khác nhau.
ChatGPT
Hình ảnh: research.aimultiple.com

Các chuyên gia dự đoán ChatGPT sẽ thay thế một phần cho một số ngành nghề kỹ thuật số. Danh sách của họ bao gồm các chuyên ngành sau:

  • Nhà báo.
  • Luật sư.
  • Nhà thiết kế đồ họa và nhà thiết kế web.
  • Người viết quảng cáo.
  • Lập trình viên.
  • Phân tích dữ liệu.
  • Quản trị viên.
  • Thư ký.
  • Nhà tiếp thị.
  • Các nhà quản lý thương mại.

Sử dụng trả phí và miễn phí

Ngày nay, người dùng được cung cấp nhiều tài nguyên khác nhau với việc sử dụng ChatGPT miễn phí. Một trong số đó là ứng dụng Poe hỗ trợ phiên bản iOS hoặc web. Giao tiếp với ChatGPT-4 trên đó có thể được bắt đầu bằng tin nhắn đầu tiên được gửi.

OpenAI Corporation cũng cung cấp quyền truy cập vào ứng dụng API ChatGPT theo chương trình đăng ký có thanh toán cho một lượng sử dụng AI cụ thể. Chi phí dịch vụ phụ thuộc vào khối lượng cài đặt và yêu cầu cần thiết.

Ngoài ra, nhiều tài nguyên của bên thứ ba đã tích hợp vào API ChatGPT cũng tính phí sử dụng hệ thống. Bạn có thể kiểm tra giá chính xác trên trang web chính thức của OpenAI.

Khả dụng ở các ngôn ngữ khác nhau

OpenAI đã phát triển các phiên bản ChatGPT bằng một số ngôn ngữ. Mỗi người trong số họ đã được đào tạo trên một tập dữ liệu văn bản rộng của các ngôn ngữ cụ thể và có thể tạo phản hồi cho chúng. Đồng thời, các điều kiện để truy cập vào các phiên bản ngôn ngữ khác nhau của ChatGPT là khác nhau, có tính đến nền tảng để áp dụng hệ thống AI này.

Hướng dẫn sử dụng

Có một số cách để vào trang web ChatGPT chính thức – thông qua các nền tảng trực tuyến thông qua giao diện web hoặc bằng cách tải xuống tiện ích mở rộng trình duyệt từ tích hợp ChatGPT.

ChatGPT
Hình ảnh: ultimate.ai

Giao diện ứng dụng rất đơn giản. Nó được trình bày dưới dạng một cửa sổ trò chuyện duy nhất. Tương tác với mạng thần kinh được thực hiện dưới dạng đối thoại theo nguyên tắc tự động hoàn thành.

Thuật toán của các hành động như sau:

  1. Truy cập trang web chính thức của ChatGPT và đăng ký trên đó.
  2. Nhập truy vấn để khởi chạy giao diện ứng dụng. Bạn cần viết văn bản vào trường “Bắt đầu trò chuyện”, trên cơ sở đó ChatGPT phải tạo phản hồi. Văn bản có thể là câu khẳng định hoặc câu hỏi.
  3. Tạo phản hồi. Sau khi gửi yêu cầu, hệ thống sẽ gửi yêu cầu đó tới API rồi trả lại yêu cầu đó dưới dạng phản hồi nhận được bằng cách tạo ChatGPT.
  4. Đánh giá câu trả lời. Bạn nên đọc kết quả do ChatGPT tạo ra để đánh giá chất lượng của nó. Nếu câu trả lời không thành công, bạn có thể thử lại bằng cách thay đổi câu hỏi.
  5. Nhiều nền tảng cung cấp các tùy chọn truy vấn bổ sung. Ví dụ: “mức độ sáng tạo” hoặc “thông số độ dài phản hồi”.
  6. Bạn chắc chắn nên tự làm quen với các quy tắc của các trang web khác nhau để nhận được câu trả lời đầy đủ hơn từ mạng lưới thần kinh.

Quy tắc viết truy vấn cho ChatGPT

Thật đáng để làm theo các khuyến nghị sau:

  • Đừng hỏi ChatGPT những câu hỏi chung chung. Nếu không, bạn sẽ nhận được phản hồi chung chung từ anh ấy.
  • Điều cần thiết là phải xây dựng các thông điệp hoặc câu hỏi cụ thể, rõ ràng để có được câu trả lời đáng tin cậy nhất có thể.
  • Khi sử dụng các lệnh cụ thể, hãy đảm bảo mô hình hiểu chúng.
  • Bạn nên thêm các chi tiết bổ sung vào các truy vấn khi tinh chỉnh phản hồi của mạng nơ-ron.
  • Cần bao gồm các từ hành động – “sửa chữa”, “xây dựng công thức”, “tạo”, “viết” và các từ khác.
  • Cần xác định ngay phong cách nói.
  • Nếu cần, bạn nên đặt giới hạn về khối lượng văn bản và cho biết các cụm từ chính.
ChatGPT
Hình ảnh: github.com

Mẹo để sử dụng ChatGPT tối ưu:

  • Xác định mục đích chính xác của cuộc đối thoại.
  • Nói chuyện một cách tôn trọng và lịch sự.
  • Khám phá tất cả các công cụ và chức năng của giao diện ChatGPT, đồng thời định cấu hình các tham số của chúng để tương tác với mạng thần kinh theo tùy chọn của bạn.
  • Sử dụng tư duy phản biện. Sau khi nhận được phản hồi từ một mô hình AI, bạn nên xác minh mức độ liên quan của mô hình đó bằng cách làm rõ các câu hỏi.
  • Đánh giá dữ liệu nhận được từ hệ thống AI, có tính đến kinh nghiệm và kiến ​​thức của chính bạn.

Nếu cần tạo ra thông tin chính xác, độ tin cậy của các sự kiện đã cho nên được kiểm tra trong các nguồn thông tin đáng tin cậy khác.

Các truy vấn phổ biến nhất cho ChatGPT

ChatGPT với tư cách là một hệ thống ngôn ngữ AI tạo ra câu trả lời cho nhiều loại câu hỏi. Theo quy luật, có một danh sách các câu hỏi mà mô hình mạng thần kinh này làm tốt nhất.

Ví dụ:

  • Thủ đô của Ý?
  • Bạn muốn giới thiệu cuốn sách nào để đọc?
  • Cách pha cà phê hoặc trà?
  • Thời tiết ngày mai sẽ như thế nào?
  • Làm thế nào để học tiếng Pháp nhanh chóng?
  • Tôi làm cách nào để xóa cửa sổ?

Đây chỉ là một vài ví dụ điển hình. Trên thực tế, ChatGPT hoàn toàn có thể hỏi bất kỳ câu hỏi nào tương tự như cuộc trò chuyện với người đối thoại thực sự.

Dịch vụ AI trực tuyến này có thể được sử dụng như một trợ lý trong công việc hoặc học tập, đặt câu hỏi về sinh học, vật lý, toán học và các ngành học thuật khác.

Ngoài ra, bạn có thể gửi yêu cầu đề xuất để tạo bản trình bày hoặc viết bài.

Độ chính xác của phản hồi ChatGPT

Tỷ lệ phần trăm chính xác của mô hình AI tương tác này phụ thuộc vào chất lượng thông tin đầu vào và nhiệm vụ cụ thể. ChatGPT có thể tạo ra các phản hồi khó phân biệt với phản hồi của con người. Nhưng độ chính xác của chúng có những hạn chế nhất định về sự đa dạng và chất lượng của dữ liệu, trên cơ sở đó mạng lưới thần kinh được đào tạo. Do đó, đôi khi có thể nhận được câu trả lời vô nghĩa hoặc không chính xác.

ChatGPT
Hình ảnh: assemblyai.com

Cũng cần lưu ý rằng ChatGPT không phải là một mô hình AI hoàn chỉnh và thường tạo ra các phản hồi thiên vị. Điều này đặc biệt đúng nếu quá trình đào tạo của cô ấy dựa trên thông tin sai lệch. Vì lý do này, các chuyên gia khuyên nên áp dụng mô hình đối thoại như vậy, sử dụng sự kiểm duyệt và lọc chiến lược phù hợp để có thể đưa ra thông tin chất lượng cao.

Lợi ích của ChatGPT

Mô hình AI này là một giải pháp tuyệt vời vì nó có nhiều ưu điểm quan trọng:

  • Tài liệu học tập mở rộng. ChatGPT đã được đào tạo về một tập hợp lớn nội dung văn bản. Điều này khiến nó có khả năng tạo ra các phản hồi phức tạp và đa dạng hơn so với các mô hình ngôn ngữ AI khác.
  • Cấu trúc mở rộng. Mô hình mạng thần kinh này dựa trên kiến ​​trúc lặp GPT-3, sử dụng các hệ thống chú ý bên trong và các mô-đun chuyển đổi. Điều này cho phép AI nhận dạng và tạo văn bản một cách tối ưu.
  • Xử lý trực tuyến. ChatGPT có khả năng xử lý và tạo phản hồi trong thời gian thực. Điều này đặc biệt đúng đối với các mô hình AI đàm thoại.
  • Thông tin được tạo chất lượng cao. Hệ thống tạo ra nội dung văn bản thực tế không khác với văn bản do một người viết. Yếu tố này có thể xảy ra do cấu trúc kiến ​​trúc phức tạp và quá trình đào tạo dựa trên một lượng dữ liệu đáng kể.
  • Phạm vi sử dụng rộng rãi. Mô hình ChatGPT có thể được áp dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau như tạo nội dung, dịch ngôn ngữ, dịch vụ khách hàng và chatbot.

ChatGPT đã nhận được rất nhiều phản hồi tích cực. Các công ty lớn trong các lĩnh vực hoạt động khác nhau đã ngay lập tức phản ứng với sự phổ biến ngày càng tăng của mạng lưới thần kinh này.

Dữ liệu lớn – mọi thứ đã thấm nhuần với điều này
Dữ liệu lớn – mọi thứ đã thấm nhuần với điều này
Đọc trong 11 phút
Editorial team
Editorial team of Pakhotin.org

Ví dụ: Google đã bắt đầu thử nghiệm chatbot Bard của riêng mình và Microsoft đã tạo ChatGPT tích hợp sẵn trong hộp tìm kiếm Bing.

Giá cổ phiếu của tập đoàn c3.ai đã tăng đáng kể kể từ khi quyết định tích hợp ChatGPT vào kho vũ khí AI của mình.

Giá tài sản của công ty truyền thông kỹ thuật số Buzzfeed đã tăng 20% ​​sau quyết định sử dụng công nghệ OpenAI để tạo nội dung.

Theo một nghiên cứu học thuật, Finance Research Letters đã kết luận rằng ChatGPT có tác động lớn đến việc các nhà đầu tư bán lẻ đánh giá cao cổ phiếu tiền điện tử.

Điều này bất chấp thực tế là thị trường tiền điện tử đang ở vị trí thị trường giá xuống và với sự quan tâm của nhà đầu tư giảm. Nhiều nguồn khác nhau xác nhận rằng sau khi ra mắt ChatGPT, hầu hết các nhà đầu tư trên thị trường tiền điện tử bắt đầu ưu tiên cho các tài sản tiền điện tử tương tác với trí tuệ nhân tạo.

Nhược điểm của ChatGPT

  • Xác suất đưa ra câu trả lời không chính xác hoặc không chính xác. Tuy nhiên, khác với phiên bản InstructGPT trước đây, ứng dụng ChatGPT có tỷ lệ thấp hơn rất nhiều.
  • Một số người dùng nghi ngờ về độ chính xác thực tế của các câu trả lời.
ChatGPT
Hình ảnh: wired.com

Nhiều chuyên gia sau khi nghiên cứu trong các báo cáo của họ lưu ý rằng GPT-4 có xu hướng bóp méo sự thật. Điều này đặc biệt rõ ràng trong việc thể hiện mong muốn quyền lực của hệ thống.

Các công ty CNTT lớn của Trung Quốc đã bị cấm sử dụng ChatGPT trong việc tạo sản phẩm để loại trừ việc phổ biến dữ liệu vì lợi ích địa chính trị của các quốc gia khác.

Do vi phạm bảo mật thông tin, dịch vụ ChatGPT đã bị chặn ở Ý.

Sau bản cập nhật ChatGPT vào mùa hè năm 2023, nhiều người dùng nhận thấy AI phiên bản mới đã trở nên “ngầu” hơn đáng kể.

Các nhà khoa học tại Đại học California đã tiến hành các nghiên cứu đặc biệt về chủ đề này. Họ cũng lưu ý rằng ChatGPT-4 thực sự trở nên kém hơn nhiều trong việc giải các bài toán. Ngoài ra, chất lượng trả lời các câu hỏi đã giảm. Tình trạng này được giải thích là do hiệu ứng “trôi”, có nghĩa là nỗ lực cải thiện chất lượng công việc của một mô-đun AI ảnh hưởng tiêu cực đến việc làm giảm chất lượng công việc của các mô-đun khác.

Blockchain – một chuỗi khối thông tin kỹ thuật số
Blockchain – một chuỗi khối thông tin kỹ thuật số
Đọc trong 7 phút
Editorial team
Editorial team of Pakhotin.org

Nhà kinh tế học nổi tiếng Paul Krugman lưu ý rằng ChatGPT có khả năng tác động đáng kể đến nhu cầu về lao động tri thức.

Theo ngân hàng đầu tư Goldman Sachs, có tới 300 triệu người ở Châu Âu và Châu Mỹ có khả năng mất việc tại ChatGPT. Điều này là do những đổi mới trong công nghệ AI sẽ góp phần tự động hóa nơi làm việc (lên đến 25%).

Đồng thời, James Vincent của The Verge ca ngợi ứng dụng lan truyền thành công của ChatGPT do AI đã trở thành xu hướng chủ đạo.

Nhưng cần phải hiểu rằng mức chất lượng của đầu ra do ChatGPT tạo ra thường bị giới hạn bởi khối lượng và chất lượng của thông tin mà nó được đào tạo trên cơ sở. Để đảm bảo rằng dữ liệu thực và không thiên vị được công bố, cần triển khai các chiến lược kiểm duyệt và lọc phù hợp vào hệ thống.

Kết luận

ChatGPT là một hệ thống AI đàm thoại được tạo bởi OpenAI Research Corporation, được thành lập vào năm 2015 để phát triển và quảng bá AI hữu ích cho nhân loại.

  • Hệ thống này dựa trên kiến ​​trúc Gtnrative Pretraining Transformer 3 (GPT-3).
  • Đây được coi là mô hình ngôn ngữ AI lớn nhất và tối ưu nhất.
  • Thông tin có sẵn cho ChatGPT bao gồm thông tin về ngôn ngữ lập trình, hiện tượng Internet và các dữ liệu tham khảo khác nhau.
  • So với các hệ thống AI tương tự khác, ChatGPT có thể theo dõi và đánh giá trạng thái của khách hàng, cũng như ghi nhớ các câu hỏi và câu trả lời trước đó cho họ trong cuộc trò chuyện trước đó.
  • Nhằm tránh đưa ra phản hồi xúc phạm đối với yêu cầu của người dùng, ChatGPT lọc tất cả đầu ra được tạo thông qua API của người kiểm duyệt. Trong trường hợp này, câu trả lời phủ định bị từ chối.
ChatGPT là một công cụ mạnh mẽ để thu thập thông tin cần thiết thông qua tương tác của con người với hệ thống kỹ thuật số và máy tính. Khi sử dụng tư duy phản biện và làm theo tất cả các hướng dẫn được cung cấp, bạn có thể sử dụng mô hình mạng thần kinh này một cách hiệu quả nhất cho nhiều mục đích khác nhau.
Đánh giá bài viết
0,0
0 đánh giá
Xếp hạng bài viết này
Ratmir Belov
Hãy viết ý kiến của bạn về chủ đề này:
avatar
  Thông báo bình luận  
Thông báo về
Ratmir Belov
Đọc các bài viết khác của tôi:
Nội dung Đánh giá nó Bình luận
Đăng lại

Những bài viết mới nhất

Tổng quan về chính sách quản lý AI của Ấn Độ
Đọc trong 6 phút
5.0
(1)
Elena Popkova
Elena Popkova
Doctor in Economics, Professor of RUDN University