Có một số mạng lưới thần kinh được sử dụng rộng rãi để tạo văn bản. Tôi sẽ mô tả một số điều tốt nhất.
Các mô hình AI chính dùng để tạo văn bản
GPT-4
Phiên bản này được phát triển bởi OpenAI. Với 600 tỷ tham số và được đào tạo trên kho văn bản khổng lồ, nó được coi là một trong những mạng lưới thần kinh tốt nhất để tạo ở thời điểm hiện tại. Mô hình cho phép bạn tạo các văn bản mạch lạc, giàu thông tin và có cấu trúc với chất lượng cao.
GPT-3
Generative Pre-training Transformer 3: Được phát triển bởi OpenAI và là phiên bản trước của mẫu tiền GPT-4. Model GPT-3 có 175 tỷ thông số. Nó có khả năng tạo ra các văn bản chất lượng cao và mạch lạc theo nhiều phong cách và chủ đề khác nhau.
GPT-2
Generative Pre-training Transformer 2: Nó cũng được phát triển bởi OpenAI và là tiền thân của GPT-3. Mặc dù có kích thước thấp hơn so với GPT-3, mô hình này vẫn có khả năng tạo ra văn bản chất lượng cao và đã được sử dụng trong nhiều tài liệu nghiên cứu và dự án thương mại.
BERT
Trình bày bộ mã hóa hai chiều từ Transformers: Đây là mô hình được phát triển bởi các nhà nghiên cứu của Google. Nó nhằm mục đích xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm cả việc tạo văn bản. BERT được đào tạo về một khối lượng văn bản khổng lồ và có khả năng hiểu ngữ cảnh cũng như ngữ nghĩa của câu, giúp viết văn bản tự nhiên và đúng ngữ pháp một cách hiệu quả.
Các công cụ AI phổ biến để viết văn bản
Claude AI
Một trợ lý AI được đào tạo trên tập dữ liệu của riêng nó, khác với tập dữ liệu mà GPT đã học. Trợ lý AI này được tạo ra bởi Anthropic, một công ty tuyển dụng các cựu nhân viên OpenAI (người tạo ra ChatGPT).
Những gì Claude 2 có thể làm:
- tóm tắt bài viết bằng liên kết, tệp PDF có văn bản;
- viết văn bản rõ ràng về một chủ đề cụ thể;
- tạo mã.
Xử lý tiếng Nga tốt. Miễn phí. Bạn có thể đăng ký bằng email hoặc tài khoản Google của mình.
Yandex GPT2
Mạng lưới thần kinh của Nga dựa trên GPT. Có sẵn như một kỹ năng trong trợ lý giọng nói Yandex, Alice – kỹ năng này có tên là “Hãy cùng tìm hiểu”.
GigaChat
Đây là một mạng thần kinh nội địa khác, miễn phí và có thể truy cập mà không cần VPN. Nó được tạo bởi SBER, mô hình ngôn ngữ là ruGPT3.
Notion AI
Mạng lưới thần kinh này nằm ngay bên trong Notion, một dịch vụ tạo bảng Kanban, quản lý nhiệm vụ, dự án và lập kế hoạch – cả cá nhân và công việc. Sẽ rất thuận tiện khi sử dụng mạng thần kinh nếu bạn đã sử dụng dịch vụ này – nếu bạn mới bắt đầu, giao diện có thể có vẻ phức tạp.
Để tạo, bạn chỉ cần bắt đầu viết và sau đó chọn “Viết bằng AI”.
Bản thân Notion là miễn phí, chính xác hơn là nó có giá từ 10 USD mỗi tháng, nhưng có rất nhiều chức năng miễn phí. Phiên bản miễn phí có 40 cuộc gọi đến mạng nơ-ron mỗi tháng.
Writesonic
Đây là một dịch vụ độc đáo hoạt động trên các phiên bản GPT khác nhau (phiên bản càng thấp, bạn càng có thể tạo nhiều văn bản miễn phí).
Tính năng chính của dịch vụ là khả năng chọn mẫu văn bản. Tức là không cần phải viết yêu cầu. Chỉ cần chọn một mẫu, nó sẽ đưa ra tuyên bố chủ đề, cấu trúc và sau đó là văn bản.
Có thể làm được:
- bài viết trên blog;
- bài đăng trên mạng xã hội;
- tên và mô tả sản phẩm;
- văn bản quảng cáo trên Google;
- nội dung cho trang đích;
- tiêu đề và mô tả của video trên YouTube;
- viết lại thành thạo bất kỳ văn bản nào.
10.000 từ có sẵn miễn phí. Đây là những bài viết có kích thước trung bình. Sau đó, bạn cần đăng ký tài khoản mới hoặc thanh toán – Thẻ Nga không được chấp nhận. Bạn có thể đăng nhập bằng email hoặc tài khoản Google của mình.
Người viết quảng cáo AI tiện lợi
Có những lựa chọn nào khác nếu những lựa chọn được mô tả là không đủ:
- Rytr là dịch vụ viết bài bằng trí tuệ nhân tạo. Bạn có thể tạo miễn phí 10.000 ký tự mỗi tháng cũng như 5 hình ảnh. Hoạt động với nhiều giọng điệu khác nhau. Có một dịch vụ kiểm tra đạo văn tích hợp. Mức thuế phải trả bắt đầu ở mức 9 USD mỗi tháng, nhưng tất nhiên là bạn sẽ không thể thanh toán bằng thẻ của Nga.
- CopyMonkey – dịch vụ này cũng được định vị là người viết quảng cáo AI để tạo văn bản.
- Gerwin AI – hoạt động gần giống như Writesonic: nó có các mẫu cho các tác vụ khác nhau, bạn có thể tạo cả văn bản và hình ảnh.
Điều quan trọng cần lưu ý là việc chọn mạng thần kinh tốt nhất cho một nhiệm vụ cụ thể phụ thuộc vào yêu cầu, dữ liệu sẵn có và tài nguyên máy tính. Tất cả các mô hình được liệt kê đều có những đặc điểm và ứng dụng độc đáo riêng, đồng thời có thể được tùy chỉnh và sửa đổi cho các mục đích cụ thể.
