Mạng lưới thần kinh ngày nay không chỉ được sử dụng để tạo ra hình ảnh mà còn thực sự lấy đi công việc của các nhà thiết kế và nghệ sĩ. Vào năm 2023, nhóm của chúng tôi lần đầu tiên bắt đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo cho các nhiệm vụ tiếp thị ở Hoa Kỳ, kể từ đó chức năng này đã chuyển sang trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả. Hôm nay tôi sẽ nói về mạng lưới thần kinh nào được sử dụng tốt nhất để tạo ra hình ảnh và cũng sẽ chia sẻ kinh nghiệm của riêng tôi.
Tổng quan về các dịch vụ phổ biến nhất
Mạng lưới thần kinh này thường được sử dụng bởi người dùng khá cao cấp. Tuy nhiên, nó cũng hoàn hảo cho người mới bắt đầu. Bạn chỉ cần nghiên cứu các lời nhắc.
Lexica có thể tạo ra những hình ảnh chi tiết và phức tạp với độ phân giải tuyệt vời. Công cụ này được sử dụng miễn phí. Tuy nhiên, nó bị giới hạn ở 16 hình ảnh mỗi tháng. Phần còn lại chỉ là một thuê bao trả phí.
Về mặt tích cực, Lexica rất nhanh, bạn có thể chỉnh sửa kết quả và sử dụng các mẫu có sẵn. Nhược điểm là mỗi lần bạn nhận được bốn kết quả, vì vậy trên thực tế, bạn chỉ có bốn lần thử trong phạm vi truy cập miễn phí. Xin lưu ý rằng hầu hết các hình ảnh được tạo ra đều có vấn đề về độ chân thực.
Mạng nơron là một trong những sản phẩm thông tin của tập đoàn SBER. Mạng lưới thần kinh được đào tạo tốt, nó bao gồm hơn 3 triệu tham số. Điểm đặc biệt là hỗ trợ giao diện bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau, khả năng tạo hình ảnh và chỉnh sửa nhanh.
Một phần thưởng tuyệt vời là dịch vụ có sẵn hoàn toàn dưới dạng không đăng ký trả phí. Mặt khác, chất lượng của các tệp hoàn thiện có thể được đánh giá ở mức trung bình. Đừng mong đợi độ phân giải rộng. Nhiều người dùng hơn lưu ý các vấn đề với việc vẽ các đặc điểm trên khuôn mặt.
Mạng lưới thần kinh của David Holtz rất thường xuyên được sử dụng cho mục đích tiếp thị. Midjourney có cái gọi là trí tuệ nhân tạo khuếch tán. Điều này cho phép bạn tạo ra những hình ảnh phức tạp và chi tiết.
Sản phẩm của Microsoft được phát hành vào năm 2023. Công ty ngay lập tức thông báo rằng quyền truy cập sẽ miễn phí. Mạng lưới thần kinh xử lý tốt các nhiệm vụ liên quan đến hình ảnh trừu tượng, nhưng không phải lúc nào cũng tốt với con người.
Ví dụ, một người có thể có bốn ngón tay thay vì năm ngón. Ưu điểm của Bing Image Creator bao gồm tốc độ và tính dễ sử dụng. Nhược điểm – không thể chỉnh sửa kết quả thu được, có những hạn chế trong việc sử dụng ở Liên bang Nga.
Đây là một mạng lưới thần kinh của công ty OpenAI của Mỹ. Dịch vụ tạo ra những hình ảnh minh họa khá thực tế. Bạn cũng có thể chỉnh sửa ảnh của riêng mình với khả năng thay đổi hầu hết tất cả các yếu tố.
Từ quan điểm giao diện, chương trình rất đơn giản và dễ hiểu. Các hình ảnh kết quả có thể được chỉnh sửa và tải xuống. Ở giai đoạn đầu, việc sử dụng là miễn phí, nhưng nếu quyết định sử dụng chương trình, bạn sẽ phải trả tiền.
Mạng lưới thần kinh này được Yandex trình bày vào năm 2023. Kiệt tác có dấu hiệu của một mạng xã hội. Bạn sẽ có thể đăng tác phẩm của mình và xem kết quả của những người dùng khác. Một điểm cộng không thể nghi ngờ là quyền truy cập miễn phí, mạng lưới thần kinh ban đầu được tạo ra cho đất nước chúng tôi nên dịch vụ này hiểu tiếng Nga một cách hoàn hảo. Phù hợp hơn cho sử dụng cá nhân.
Gắn thẻ nội dung AI
Vào năm 2023, phương pháp dán nhãn nội dung AI bắt đầu được 4 công ty lớn của Mỹ – Adobe, Google, Microsoft và Digimarc tích cực sử dụng. Điều thú vị là mỗi công ty đều phát triển dấu ấn riêng nên vấn đề về một cách tiếp cận thống nhất trở nên cấp thiết.
Vào tháng 3 năm 2024, đã thông qua Đạo luật trí tuệ nhân tạo của Liên minh Châu Âu. Tài liệu nêu rõ rằng tất cả nội dung được tạo bằng AI phải được gắn nhãn là được tạo nhân tạo. Theo thủ tục, Luật sẽ có hiệu lực vào đầu tháng 4. Nhưng ở giai đoạn này nó sẽ chỉ có hiệu quả một phần. Thời gian này là cần thiết để các công ty thích nghi với cách tiếp cận mới.
Vào năm 2022, Trung Quốc đưa ra việc dán nhãn bắt buộc cho bất kỳ sản phẩm nào sản phẩm kỹ thuật số được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo. Điều này bao gồm nội dung văn bản, hình ảnh và tập tin âm thanh.
Ở Nga vấn đề này vẫn đang bắt đầu được thảo luận. Gần đây nhất, Phó Chủ tịch Ủy ban Duma Quốc gia về Chính sách Thông tin, Công nghệ Thông tin và Truyền thông Anton Gorelkin đã chủ động giới thiệu cơ chế gắn thẻ nội dung trong các dịch vụ trực tuyến, được tạo ra bằng các giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Khía cạnh đạo đức
Đối với một nghệ sĩ, vẽ tranh thường là công việc khó khăn, khiến anh ta phải mất vài tháng, đôi khi là nhiều năm trong cuộc đời. Thật khó để tin rằng Viktor Vasnetsov đã phải mất 18 năm để hoàn thành một trong những bức tranh nổi tiếng nhất, “Bogatyrs”. Ilya Repin phải mất 11 năm để vẽ tác phẩm “Người Cossacks viết thư cho Quốc vương Thổ Nhĩ Kỳ”. Kazimir Malevich đã tạo ra bốn phiên bản của bức tranh nổi tiếng nhất của mình để tìm ra lựa chọn lý tưởng có thể thể hiện chiều sâu suy nghĩ của người nghệ sĩ.
Vào tháng 2 năm 2023, một nhóm nghệ sĩ người Mỹ đã đệ đơn kiện các nhà phát triển mạng lưới thần kinh Midjourney. Các nghệ sĩ tuyên bố rằng các tác giả đã đào tạo mạng lưới thần kinh bằng các tác phẩm của họ. Nhưng họ chỉ quên xin phép về việc này.
Một lát sau, một vụ bê bối tương tự nổ ra trong Hội Nhà văn Hoa Kỳ. Hơn tám nghìn nhà văn, bao gồm Dan Brown (“Mật mã Da Vinci”) và Suzanne Collins (“The Hunger Games”), đã ký một bức thư ngỏ yêu cầu họ ngừng đào tạo mạng lưới thần kinh dựa trên tác phẩm của họ. Hơn nữa, vấn đề bồi thường từ các công ty phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo đã trở nên gay gắt.
Lời khuyên cá nhân
- Giải quyết cùng một yêu cầu tới các mạng thần kinh khác nhau. Tôi khuyên bạn nên sử dụng ít nhất ba công cụ. Nhiều thử nghiệm khác nhau chứng minh rằng kết quả có thể thay đổi khá đáng kể đối với cùng một quy trình.
- Phân tích nghiêm túc kết quả thu được. Đặc biệt nếu bạn sử dụng nó cho mục đích tiếp thị. Nguyên tắc quan trọng nhất là chủ nghĩa hiện thực ở mức tối đa. Đánh giá kết quả thu được nhiều lần.
- Mỗi mạng lưới thần kinh đều có những đặc điểm riêng. Một sản phẩm rất giỏi trong việc tạo ra chân dung người thật, sản phẩm còn lại tập trung vào đồ họa trừu tượng hoặc các nhân vật tưởng tượng. Do đó, hãy thử tạo các phần của bố cục bằng các công cụ khác nhau rồi tự mình tập hợp kết quả.
- Đừng vội mua gói đăng ký trả phí. Có rất nhiều dịch vụ trên thị trường. Bạn có thể tìm một giải pháp thay thế cho tùy chọn bạn thích. Việc mua một thuê bao trả phí cho mục đích sử dụng chuyên nghiệp hoặc thương mại chỉ có ý nghĩa.
