Ví dụ về AI trong cuộc sống hàng ngày

Đọc trong 6 phút
Ví dụ về AI trong cuộc sống hàng ngày
Hình ảnh: pewresearch.org
Đăng lại

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được định nghĩa là một lĩnh vực khoa học máy tính nhằm tạo ra những cỗ máy thông minh có thể phản hồi và hoạt động giống như con người.

Điều này bao gồm các lĩnh vực giải quyết vấn đề, học tập, lập kế hoạch và nhận dạng giọng nói. AI có thể coi là bước đột phá khi có trí tuệ nhân tạo ở mức độ mà nhân loại chưa từng thấy trước đây.

Trí tuệ nhân tạo có thể thay đổi đáng kể môi trường chúng ta đang sống. Hầu hết các công việc tiêu chuẩn hóa có thể sẽ được thực hiện bởi máy móc thay vì con người trong tương lai gần.

Các lĩnh vực ứng dụng AI

Ngành ô tô

AI đóng một vai trò lớn trong ngành công nghiệp ô tô vì nó được sử dụng cho các quy trình liên quan đến xe tự hành. Các công ty nổi tiếng nhất sử dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành ô tô là Google, Apple và Tesla.

Tuy nhiên, có rất nhiều hãng xe hơi khác đang sử dụng AI để phát triển xe tự lái. Tuy nhiên, những chiếc xe như vậy vẫn bị công chúng nhìn nhận khá hoài nghi. Điều này là do mọi người không muốn mất kiểm soát.

Cũng đã có những vụ tai nạn liên quan đến xe tự lái. Như vậy, ô tô tự lái là một lĩnh vực ứng dụng lớn cho trí tuệ nhân tạo, mặc dù vẫn còn rất nhiều việc phải làm cho đến khi có thể sản xuất hàng loạt xe tự hành.

Chăm sóc sức khỏe

AI cũng có thể đóng một vai trò quan trọng trong chăm sóc sức khỏe vì nó có thể được sử dụng để xác định các nhóm nguy cơ mắc một số bệnh. Hơn nữa, với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo, có thể dự đoán chính xác hơn sự phát triển của bệnh tật và đưa ra quyết định điều trị các bệnh này một cách hiệu quả hơn.

Examples of AI in everyday life
Hình ảnh: pharmaceutical-technology.com

Có thể trong tương lai, máy móc thông minh sẽ trở thành nguồn thông tin quan trọng nhất về cách đối xử với con người.

Tài chính

AI trong tài chính, kinh tế và ngân hàng có thể được sử dụng để phát hiện gian lận và các hoạt động xấu khác. Bởi vì AI khá giỏi trong việc suy luận logic nên nó có thể tìm ra những điểm bất thường trong mô hình giao dịch hoặc dòng tiền tốt hơn bất kỳ con người nào.

Hơn nữa, AI không chỉ ngăn chặn gian lận mà còn có thể được sử dụng để tự động hóa và làm cho các quy trình hiệu quả hơn.

Chính phủ

AI cũng có thể hoạt động có lợi cho chính phủ hoặc các tổ chức chính thức khác để hỗ trợ các mục đích giám sát. Vì AI khá giỏi trong việc nhận dạng mẫu nên nó có thể phát hiện hành vi bất thường và trợ giúp hiệu quả trong quá trình cảnh báo sớm các cuộc tấn công khủng bố hoặc các hoạt động có hại khác.

Ngành công nghiệp quân sự

Hoạt động quân sự là một ứng dụng quan trọng của AI vì chúng thường liên quan đến một số lượng lớn các kế hoạch để thực hiện hiệu quả các nhiệm vụ này.

Cần phải tính đến chiến lược của đối thủ, cũng như thường xuyên đánh giá những thay đổi năng động của tình hình. AI có tiềm năng thực hiện những nhiệm vụ này tốt hơn nhiều so với con người vì nó có sức mạnh tư duy logic cao hơn nhiều.

Quảng cáo

AI cũng có thể được sử dụng trong quảng cáo. Mọi người và phản ứng của họ đối với quảng cáo có thể được dự đoán khá hiệu quả bằng AI.

Làm thế nào để kiếm tiền bằng mạng lưới thần kinh?
Làm thế nào để kiếm tiền bằng mạng lưới thần kinh?
Đọc trong 5 phút
5.0
(1)
Andrey Natashkin
AI expert

Do đó, ngân sách tiếp thị cũng có thể được sử dụng hiệu quả hơn và chi phí thu hút khách hàng mới của công ty có thể giảm bớt nhờ sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo.

Tuy nhiên, có một số quy định cấm các công ty sử dụng dữ liệu của người dân ở một mức độ nhất định, gây khó khăn cho việc sử dụng AI cho mục đích tiếp thị.

Nghệ thuật

AI cũng được sử dụng trong nghệ thuật. Nó có thể được sử dụng cho nghệ thuật thị giác và các loại công nghệ khác. Một số thuật toán nhất định được sử dụng để trực quan hóa nghệ thuật bằng kỹ thuật học máy.

Trò chơi

AI cũng có thể được sử dụng để tạo ra các trò chơi điện tử và mô phỏng phức tạp. Quy trình và sức mạnh xử lý có thể được cải thiện. Hơn nữa, AI còn có thể truyền cảm hứng cho các nhà phát triển trò chơi. Do đó, các công ty sử dụng AI sẽ có thể đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng tốt hơn nhiều so với các công ty không sử dụng AI và do đó sẽ có lợi thế cạnh tranh lớn.

Ưu điểm của trí tuệ nhân tạo

Lý luận logic phức tạp

Nhờ mạng lưới thần kinh và học máy, AI cũng cho thấy cơ hội cho các kỹ năng tư duy logic phức tạp. Kỹ năng lý luận này cực kỳ mạnh mẽ khi giải quyết vấn đề.

Examples of AI in everyday life
Hình ảnh: unbabel.com

Vì AI có thể xử lý nhiều dữ liệu hơn khả năng xử lý của con người nên nó có thể tìm ra giải pháp cho các vấn đề nhanh hơn và chính xác hơn nhiều.

Sức mạnh tính toán cao

Trí tuệ nhân tạo có khả năng tính toán và xử lý dữ liệu với tốc độ khủng khiếp vì nó liên quan đến sức mạnh tính toán khá cao. Nhờ sử dụng mạng lưới thần kinh, anh ta có thể tìm ra giải pháp cho các vấn đề một cách nhanh chóng và hiệu quả. Người ta cho rằng với sự trợ giúp của AI, khả năng tính toán của máy tính thông thường có thể được tăng lên đáng kể.

Tính sẵn có

Vì AI thường liên quan đến các quá trình tự học được thực hiện bởi máy tính nên các quy trình AI có thể chạy suốt ngày đêm. Máy tính không cần ngủ hoặc thời gian phục hồi khác. Chúng có thể được sử dụng để tính toán và giải quyết vấn đề khi việc đó hợp lý. Do đó, AI có khả năng tiếp cận cao và có thể được sử dụng để giải quyết mọi loại vấn đề khi con người cần.

Dự đoán các sự kiện trong tương lai

Vì AI có thể được coi là một thực thể thông minh nên có khả năng nó cũng có thể được sử dụng để dự đoán tương lai và nhu cầu của con người. Điều này đặc biệt quan trọng khi đưa ra các quyết định về cơ sở hạ tầng.

Các vấn đề và khía cạnh đạo đức của việc sử dụng mạng lưới thần kinh trong xã hội
Các vấn đề và khía cạnh đạo đức của việc sử dụng mạng lưới thần kinh trong xã hội
Đọc trong 4 phút
Ratmir Belov
Journalist-writer

Nếu những người ra quyết định biết mọi người muốn sống như thế nào trong tương lai thì họ sẽ dễ dàng cung cấp lối sống đó hơn bằng cách tạo ra cơ sở hạ tầng phù hợp. Điều này làm cho chi tiêu của chính phủ hiệu quả hơn và tiết kiệm tiền có thể được sử dụng cho các mục đích khác.

Quy trình hiệu quả hơn

AI cũng có thể giúp xác định sự thiếu hiệu quả của quy trình và góp phần tìm giải pháp cho những quy trình đó. Ở nhiều công ty lớn, các quy trình có xu hướng khá kém hiệu quả vì nhân viên thường đặt bản thân lên hàng đầu khi có xung đột giữa lợi ích cá nhân và lợi ích doanh nghiệp.

Hơn nữa, các quyết định quản lý thường được đưa ra do hành vi ích kỷ hơn là do suy nghĩ hợp lý. Do đó, AI có tiềm năng to lớn để xác định và sửa chữa các quy trình kém hiệu quả này.

Giảm lỗi

Với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo, những sai sót do hành vi của con người gây ra có thể được giảm thiểu ở một mức độ nhất định. Điều này có thể xảy ra dưới dạng sau khi con người hoàn thành một số nhiệm vụ nhất định, sẽ có một chương trình máy tính có thể thực hiện các bài kiểm tra tính hợp lý hiệu quả và xác định các lỗi có thể được sửa chữa bằng hành động của con người. Do đó, các quy trình quản lý lỗi hiệu quả có thể được cấu hình với sự hỗ trợ của AI để giảm thiểu lỗi.

Thay thế con người bằng máy móc trong những công việc nguy hiểm

Có một số công việc gây nguy hiểm lớn cho sức khỏe con người. Ví dụ, lính cứu hỏa có nguy cơ tử vong khi làm việc. Ngoài ra, việc rà phá bom mìn cũng được con người thực hiện ở một mức độ nhất định. Đối với loại công việc này, máy móc dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể giúp ích rất nhiều vì chúng có thể thay thế con người thực hiện một số nhiệm vụ nguy hiểm này và do đó giữ an toàn cho con người.

Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại

Một số công việc của công ty được thực hiện hàng ngày khá nhàm chán vì chúng chỉ đòi hỏi mức độ sáng tạo tối thiểu và thường chỉ lặp lại một số bước nhất định. Những công việc này có thể được chuyển giao cho các máy móc thông minh trong tương lai gần.

Máy móc thường có thể thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hiệu quả hơn con người vì chúng mắc ít lỗi hơn và có thể hoàn thành các nhiệm vụ đó nhanh hơn nhiều. Do đó, AI có thể dẫn đến việc thay thế một số công việc nhất định mà con người hiện đang thực hiện bằng máy móc thông minh.
Đánh giá bài viết
0,0
0 đánh giá
Xếp hạng bài viết này
Ratmir Belov
Hãy viết ý kiến của bạn về chủ đề này:
avatar
  Thông báo bình luận  
Thông báo về
Ratmir Belov
Đọc các bài viết khác của tôi:
Nội dung Đánh giá nó Bình luận
Đăng lại

Lựa chọn của người biên tập

Tổng quan về chính sách quản lý AI của Ấn Độ
Đọc trong 6 phút
5.0
(1)
Elena Popkova
Elena Popkova
Doctor in Economics, Professor of RUDN University