Các vấn đề và khía cạnh đạo đức của việc sử dụng mạng lưới thần kinh trong xã hội

Đọc trong 4 phút
Các vấn đề và khía cạnh đạo đức của việc sử dụng mạng lưới thần kinh trong xã hội
Đăng lại

Mạng lưới thần kinh là một trong những lĩnh vực phát triển phù hợp và hứa hẹn nhất của trí tuệ nhân tạo. Họ có thể phân tích lượng thông tin khổng lồ, học hỏi kinh nghiệm và đưa ra quyết định trong những tình huống phức tạp.

Mạng lưới thần kinh đã được sử dụng thành công trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống, từ y học đến tài chính, nhưng vẫn nảy sinh những vấn đề nghiêm trọng về đạo đức.

Các vấn đề chính và khía cạnh đạo đức của việc sử dụng mạng lưới thần kinh trong xã hội cũng như các cách có thể để giải quyết chúng là gì? Tìm cách giảm thiểu các mối đe dọa tiềm ẩn đối với cá nhân và xã hội khi sử dụng mạng lưới thần kinh ở đâu? Bài viết này sẽ cho bạn biết về sự cần thiết phải hiểu trách nhiệm đạo đức của tất cả những người tham gia vào quá trình này.

Vấn đề đạo đức trong việc sử dụng mạng lưới thần kinh trong các lĩnh vực khác nhau

Việc sử dụng mạng lưới thần kinh trong xã hội đặt ra một số câu hỏi về đạo đức, đặc biệt là trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Ví dụ, trong y học, một vấn đề nan giải nảy sinh: bạn có thể dựa vào bao nhiêu quyết định và chẩn đoán do mạng lưới thần kinh đưa ra? Suy cho cùng, khả năng đánh giá bối cảnh và đưa ra các quyết định mang tính đạo đức của một người là một phần không thể thiếu trong công việc của một bác sĩ.

ethics and neural network
Hình ảnh: mit.edu

Ngoài ra còn có những thách thức trong lĩnh vực tư pháp. Việc sử dụng mạng lưới thần kinh để dự đoán kết quả của một phiên tòa có thể dẫn đến sai lệch hệ thống và bất bình đẳng trước pháp luật. Những giải pháp thay thế nào nên được đề xuất để cải thiện tình trạng này?

Một vấn đề cấp bách khác là việc bảo vệ dữ liệu cá nhân. Việc thu thập lượng lớn thông tin về người dùng cho phép mạng lưới thần kinh tạo ra các mô hình chính xác về hành vi của mọi người, mở ra cơ hội cho các hành vi lạm dụng hoặc vi phạm quyền riêng tư có thể xảy ra.

Cuối cùng, việc sử dụng các hệ thống tự động và robot tại nơi làm việc hoặc sử dụng vũ khí làm dấy lên mối lo ngại về sự an toàn của con người. Làm thế nào để đảm bảo độ tin cậy và trách nhiệm của các hệ thống đó nhằm giảm thiểu những hậu quả tiêu cực có thể xảy ra?

Tất cả những vấn đề này đòi hỏi phải có sự thảo luận nghiêm túc trong xã hội và các quy định pháp luật.

Vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật

Mạng lưới thần kinh có khả năng xử lý lượng thông tin khổng lồ và xác định các mẫu khác nhau, điều này khiến chúng trở thành một công cụ rất có giá trị đối với nhiều công ty và tổ chức. Tuy nhiên, tiềm năng này cũng có thể được sử dụng để gây hại.

ChatGPT là một công nghệ hiện đại tương tác giữa con người với trí tuệ nhân tạo
ChatGPT là một công nghệ hiện đại tương tác giữa con người với trí tuệ nhân tạo
Đọc trong 14 phút
Ratmir Belov
Journalist-writer

Thứ nhất, khi sử dụng mạng nơron sẽ có nguy cơ rò rỉ dữ liệu cá nhân. Ví dụ: nếu một công ty sử dụng mạng thần kinh để phân tích dữ liệu từ khách hàng hoặc người dùng mạng xã hội, điều này có thể dẫn đến việc tiết lộ thông tin cá nhân trái phép. Ngoài ra, tin tặc cũng có thể cố gắng truy cập vào các mô hình mạng thần kinh hoặc dữ liệu huấn luyện để lấy thông tin nhạy cảm.

Thứ hai, có nguy cơ lạm dụng mạng lưới thần kinh để giám sát hàng loạt con người. Ví dụ: chính phủ hoặc tập đoàn có thể sử dụng mạng lưới thần kinh để theo dõi chuyển động của công dân hoặc giám sát hành vi trực tuyến. Điều này đặt ra những câu hỏi nghiêm trọng về hành vi vi phạm quyền riêng tư và quyền cá nhân.

Cuối cùng, việc sử dụng mạng lưới thần kinh cũng có thể gây ra các vấn đề về đạo đức.

Những hậu quả tiêu cực có thể xảy ra khi sử dụng mạng lưới thần kinh trong xã hội

Thứ nhất, có nguy cơ mất việc làm. Tự động hóa quy trình sử dụng mạng lưới thần kinh có thể thay thế con người trong nhiều lĩnh vực như sản xuất, vận tải và ngân hàng.

ethics and neural network
Hình ảnh: bdtechtalks.com

Hậu quả có thể xảy ra của sự phát triển này là tình trạng bất bình đẳng xã hội và thất nghiệp gia tăng. Không có việc làm, con người gặp khó khăn về tài chính và mất lòng tự trọng, điều này có thể dẫn đến bất ổn xã hội.

Ngoài ra, còn có nguy cơ lạm dụng dữ liệu người dùng. Mạng lưới thần kinh sử dụng lượng thông tin khổng lồ cho quá trình đào tạo của chúng, thông tin này thường mang tính cá nhân và bí mật. Nếu dữ liệu này rơi vào tay kẻ xấu hoặc được sử dụng mà không có sự cho phép của người dùng, nó sẽ vi phạm quyền riêng tư và có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng cho mọi người.

Vai trò của chính phủ và xã hội trong việc quản lý việc sử dụng mạng lưới thần kinh

Vai trò của chính phủ và xã hội trong việc điều chỉnh việc sử dụng mạng lưới thần kinh là rất quan trọng để đảm bảo đạo đức và an toàn. Chính phủ phải phát triển các luật và chính sách phù hợp nhằm đặt ra ranh giới rõ ràng cho việc sử dụng mạng lưới thần kinh. Các biện pháp như vậy sẽ giúp ngăn chặn sự lạm dụng, vi phạm quyền riêng tư và lan truyền thông tin không chính xác.

Ngoài ra, xã hội có vai trò quan trọng trong việc kiểm soát việc sử dụng mạng lưới thần kinh. Mọi người cần nhận thức được những rủi ro và hậu quả có thể xảy ra của công nghệ này. Họ nên tích cực tham gia vào các cuộc thảo luận về các quy tắc và tiêu chuẩn được đặt ra, đồng thời báo cáo các hành vi vi phạm hoặc lạm dụng tiềm ẩn.

Sự kết hợp giữa quy định có trách nhiệm của chính phủ và sự tham gia tích cực của công chúng sẽ giảm thiểu các vấn đề đạo đức liên quan đến việc sử dụng mạng lưới thần kinh. Điều này tạo ra một khuôn khổ để xử lý dữ liệu người dùng, bảo vệ quyền riêng tư và thiết lập trách nhiệm giải trình rõ ràng đối với việc sử dụng sai mục đích. Cách tiếp cận này khuyến khích sự phát triển các ứng dụng mang tính đạo đức và sáng tạo của mạng lưới thần kinh có thể mang lại lợi ích đáng kể cho xã hội.
Đánh giá bài viết
0,0
0 đánh giá
Xếp hạng bài viết này
Ratmir Belov
Hãy viết ý kiến của bạn về chủ đề này:
avatar
  Thông báo bình luận  
Thông báo về
Ratmir Belov
Đọc các bài viết khác của tôi:
Nội dung Đánh giá nó Bình luận
Đăng lại

Lựa chọn của người biên tập

Tổng quan về chính sách quản lý AI của Ấn Độ
Đọc trong 6 phút
5.0
(1)
Elena Popkova
Elena Popkova
Doctor in Economics, Professor of RUDN University