待望の Google Gemini がついに影から姿を現しました。はい、正しく聞こえました！それはもはや噂や神話ではありません。Google の Gemini AI モデルが登場し、かなりの騒ぎを引き起こしています。 Google Bard (Google の人工知能チャットボット) は、Gemini AI モデルの導入により大幅にアップグレードされました。
このアップデートにより、Bard の能力が大幅に拡張され、より強力かつ効果的になりました。この記事では、Google Gemini を最大限に活用するための 6 つの方法を説明します。
さらに、さまざまな例に簡単に使えるヒントも紹介します。機能を詳しく見て、この革新的な AI モデルを最大限に活用する方法を見てみましょう。
Google Gemini AI の紹介
- ジェミニ プロ。このモデルはウェブ上にデプロイされるように設計されており、Google Bard で今日から利用できる堅牢な AI 機能を提供します。
- ジェミニ ウルトラ。 Gemini Ultra はあらゆる面で GPT4 よりも優れています。これは、MMLU (Massive Multi-Language Understanding) ですでに 90% という驚異的なスコアを獲得している高性能 AI モデルです。
- ジェミニ ナノ。小規模なオプションは、Google Pixel 8 Pro などのモバイル デバイスでも効率的に動作するように設計されており、誰もがアクセシビリティを確保できます。
Gemini の強みは、すべてのテストにおける GPT4 の優位性です
Gemini Ultra は、GPT4 を上回るパフォーマンスを示しただけでなく、さまざまなベンチマークでも優れていることで注目を集めています。
- マルチモーダルの習得。前任者とは異なり、Gemini は本来マルチモーダル AI です。これは、個々のモデルをパッチして組み合わせたものではなく、最初からテキスト、画像、音声などを認識するように特別に設計されています。
- テストで優秀であること。 MMLU から画像ベンチマークに至るまで、Gemini Ultra は一貫して GPT4 を上回り、推論、コーディング、言語理解などのさまざまなタスクで優れたパフォーマンスを実現します。
ジェミニのマルチモーダルな利点
Gemini の主な強みの 1 つは、その固有のマルチモーダル機能です。マルチモーダル モデルとしてゼロからトレーニングすることで、Google は Gemini に次のような独自の能力を与えました。
- 議論、推論する能力。彼は複数の文書から情報を抽出する驚異的な能力を持っており、新しい科学的発見を明らかにする可能性があります。
- 高度なプログラミング スキル。双子座は複数の言語で優れたプログラミング能力を発揮し、一部のコーディング タスクでは人間の判断をも超えます。
- アルファ コード 2。このモデルは、競技プログラミングにおいて優れた結果を示し、人間の競合他社のかなりの部分を上回りました。
Gemini AI の可用性と制限
Gemini の機能は驚くべきものですが、欠点が 1 つあります。それは、オープンソースではないということです。 Gemini の可能性を最大限に活用するには、ユーザーは Google Cloud Platform に登録する必要があるため、その範囲が制限される可能性があります。
Gemini と ChatGPT の研究機能と比較
どちらの AI モデルも貴重なデータを提供しますが、応答の不一致が時々発生する可能性があります。さまざまなプロンプト (クエリ) をテストすると、その有効性を正確に評価するのに役立ちます。研究の問題については、情報要件に一致する AI モデルを選択することが、信頼性が高く関連性のある結果を得る鍵となります。
メールのコピーの書き方と書き方
電子メールのコピーと書き方を作成する AI の能力を研究すると、トーンとアプローチの違いが明らかになります。
- Gemini と ChatGPT は、異なる書き方を示します。 Gemini はより宣伝的な傾向がありますが、Chat GPT はデフォルトで異なるトーンを提供する可能性があります。
- ユーザーの好みに合わせてカスタマイズされたヒントや指示は、両方の AI モデルによって生成される応答のトーンやスタイルに影響を与える可能性があります。
- 過度に宣伝的な言葉を避けることの重要性を強調することは、結果を文章の好みに近づけるのに大きな違いを生む可能性があります。
YouTube のビジョンと拡大
Gemini と YouTube および拡張機能との統合により、情報を抽出するさまざまな可能性が広がります。
- Gemini は YouTube コンテンツにアクセスし、動画の短い説明や具体的な詳細を提供できるため、ユーザーに便利なエクスペリエンスを提供し、時間を節約できます。
- ビデオ コンテンツへのシームレスなアクセスと操作のために、Gemini で YouTube 拡張機能が有効になっていることを確認します。
- Gemini の動画分析機能を最大限に活用するための YouTube 動画のヒントを学びましょう。
メール分析と Google ドライブの統合
Gemini と Gmail および Google Drive の統合により、電子メール分析とドキュメント アクセスの機会が広がります。
- Gemini の Google Workspace 拡張機能を使用すると、最新のメールを取得し、緊急のメールを強調表示する機能など、メールを分析できます。
- Gemini から Google ドライブにアクセスすると、最近のドキュメントを要約したり、提案に基づいて特定のファイルにアクセスしたりするなどのタスクを実行できます。
- メールやドキュメントから情報を抽出できる機能により、Gemini インターフェースから重要なデータを直接簡単に抽出できます。
画像分析とデータ抽出
Gemini の画像読み込み機能と AI 機能を使用すると、データの取得と表示が向上します。
- Gemini に画像を読み込むと、人工知能分析を実行し、表やその他の形式で表示される情報を抽出できるようになります。
- Gemini は画像データを読み取り可能な形式に変換し、Google スプレッドシートにエクスポートできるため、データの整理と編集が簡単になります。
- 画像から情報を抽出し、さまざまなアプリケーション用の構造化データに変換する機能を探索する
共有リンクと公開リンク
Gemini は情報を共有するためのパブリック リンクを作成する機能を備えているため、コラボレーションと結果の配布が容易になります。
- Gemini で公開リンクを作成すると、研究、会話、結果を同僚やプラットフォーム間で簡単に共有できるようになります。
- パブリック リンク機能により、プライバシーやセキュリティを損なうことなく、抽出したデータや会話を簡単に共有できます。
- Gemini チャット インターフェースで取得または議論された特定の情報を効果的に共有するための公開リンクを作成して実験します。
改善されたオーディオ機能と結論
Gemini のオーディオ機能と継続的なアップデートにより、全体的なユーザー エクスペリエンスが向上します。
- Gemini のオーディオ機能により、ユーザーは応答を聞くことができ、オーディオ コンテンツを好むユーザーのアクセシビリティと使いやすさが向上します。
- Google はユーザーにより豊かで強力な AI エクスペリエンスを提供するために機能を継続的に拡張しているため、Gemini の進歩と新機能を常に最新の状態に保ってください。
結論
Google Gemini は間違いなく史上最大の人工知能モデルです。ただし、入手可能性が限られているため、広く普及するには課題が生じる可能性があります。
結論として、Google Gemini は Google の最も強力なモデルです。調査や分析からコミュニケーションやコンテンツ作成に至るまでのタスクを大幅に強化するさまざまな機能を提供します。 Gemini の機能を最適に使用する方法を理解することは、さまざまな分野でユーザーに大きな利益をもたらします。
