今日のニューラル ネットワークは、画像を作成するために使用されているだけでなく、実際にデザイナーやアーティストの仕事を奪っています。 2023 年に、私たちのチームは米国で初めてマーケティング業務に人工知能の使用を開始し、それ以来、その機能は事実上人工知能に移行しました。 今日は、画像の生成にどのニューラル ネットワークが最適であるかについて説明し、私自身の経験も共有します。
最も人気のあるサービスの概要
このニューラル ネットワークは、かなり上級のユーザーによって最もよく使用されます。ただし、初心者にも最適です。プロンプトを勉強するだけで済みます。
Lexica は、優れた解像度で詳細かつ複雑な画像を作成できます。ツールは無料で使用できます。ただし、画像は月あたり 16 枚までに制限されます。残りは有料サブスクリプションのみです。
プラスの面としては、Lexica は非常に高速で、結果を編集して既製のテンプレートを使用できます。欠点は、毎回 4 つの結果が表示されるため、実際には無料アクセス内で試行できるのは 4 回だけであることです。生成された画像のほとんどにはリアリズムに問題があることに注意してください。
ニューラルネットワークは、SBER Corporation の情報製品の 1 つです。ニューラル ネットワークは十分にトレーニングされており、300 万を超えるパラメーターが含まれています。特別な機能は、さまざまな言語でのインターフェイスのサポート、高速な画像生成、および編集機能です。
素晴らしいボーナスは、有料サブスクリプションなしでサービスを完全に利用できることです。欠点としては、完成したファイルの品質は平均的であると評価できます。広い解像度は期待しないでください。さらに多くのユーザーが、顔の特徴を描画する際の問題を指摘しています。
David Holtz のニューラル ネットワークは、マーケティング目的でよく使用されます。 Midjourney には、いわゆる拡散型人工知能が搭載されています。これにより、複雑で詳細な画像を作成できます。
Microsoft の製品は 2023 年にリリースされました。同社はすぐにアクセスが無料になると発表した。ニューラル ネットワークは、抽象的なイメージに関連するタスクにはうまく対処しますが、人間に対しては必ずしもうまく対処できるわけではありません。
たとえば、人の指が 5 本ではなく 4 本になる場合があります。 Bing Image Creator の利点には、速度と使いやすさが含まれます。欠点 – 得られた結果を編集することは不可能であり、ロシア連邦での使用には制限があります。
これは、アメリカの OpenAI 社のニューラル ネットワークです。このサービスはかなりリアルなイラストを作成します。ほぼすべての要素を変更できる機能を使用して、自分の写真を編集することもできます。
インターフェイスの観点から見ると、プログラムは非常にシンプルで理解しやすいものです。作成された画像は編集したり、ダウンロードしたりできます。初期段階では無料で利用できますが、プログラムを使用する場合は料金を支払う必要があります。
このニューラル ネットワークは、2023 年に Yandex によって発表されました。傑作にはソーシャルネットワークの兆候があります。自分の作品を投稿したり、他のユーザーの結果を閲覧したりすることができます。疑いの余地のない利点は無料アクセスであり、ニューラルネットワークはもともと我が国のために作成されたため、サービスはロシア語を完全に理解します。個人的な使用により適しています。
AI コンテンツのタグ付け
2023 年に、AI コンテンツにラベルを付けるという慣行が、Adobe、Google、Microsoft、Digimarc の 4 つのアメリカの大手企業によって積極的に使用され始めました。興味深いことに、各社は独自のマーキングを開発しているため、統一されたアプローチの問題が緊急になっています。
2024 年 3 月に、欧州連合人工知能法が採択されました。この文書には、AIを使用して作成されたすべてのコンテンツには人工的に生成されたものとしてラベルを付ける必要があると記載されています。手続きによれば、この法律は4月上旬に施行される予定だ。しかし現段階では部分的にしか効果がありません。この時間は、企業が新しいアプローチに適応するために必要です。
2022 年、中国はあらゆるものの表示義務を導入しました。人工知能によって生み出されるデジタル製品。これには、テキスト コンテンツ、画像、音声ファイルが含まれます。
ロシアでは、この問題はまだ議論され始めています。最近では、情報政策、情報技術、通信に関する国家下院委員会のアントン・ゴレルキン副委員長が率先して、人工知能に基づくソリューションを使用して作成されたオンライン サービスのコンテンツにタグ付けするメカニズムを導入しました。
倫理的側面
アーティストにとって、絵を描くことは多くの場合、人生の中で数か月、場合によっては数年かかる重労働です。ヴィクトル・ヴァスネツォフが最も有名な絵画のひとつ「ボガトゥルス」を完成させるのに 18 年もかかったとは信じられません。イリヤ・レーピンは「コサックはトルコのスルタンに手紙を書く」という作品を描くのに11年かかりました。カジミール・マレーヴィチは、芸術家の思考の深さを表現できる理想的な選択肢を見つけるために、彼の最も有名な絵画の 4 つのバージョンを作成しました。
2023年2月、アメリカのアーティストグループがミッドジャーニーニューラルネットワークの開発者に対して訴訟を起こした。アーティストらは、作者が自分の作品でニューラルネットワークを訓練したと主張した。しかし、彼らはこれについて許可を求めるのを忘れただけです。
少し後、同様のスキャンダルが全米脚本家組合で勃発した。ダン・ブラウン（『ダ・ヴィンチ・コード』）やスザンヌ・コリンズ（『ハンガー・ゲーム』）を含む8,000人以上の作家が、自分たちの作品に基づいてニューラルネットワークを訓練するのをやめるよう求める公開書簡に署名した。さらに、人工知能技術を開発する企業からの報酬の問題も深刻になっている。
個人的なアドバイス
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- 同じリクエストを異なるニューラル ネットワークに送信します。少なくとも 3 つのツールを使用することをお勧めします。さまざまな実験により、同じ手順でも結果が大きく異なる可能性があることが実証されています。
- 得られた結果を批判的に分析する。特にマーケティング目的で使用する場合。最も重要な原則は、最大限のレベルのリアリズムです。得られた結果を数回評価します。
- 各ニューラル ネットワークには独自の特性があります。 1 つの製品は人物のリアルなポートレートの作成に優れており、もう 1 つは抽象的なグラフィックやファンタジーのキャラクターに焦点を当てています。したがって、さまざまなツールを使用してレイアウトの一部を作成してみて、その結果を自分で組み立ててください。
- 急いで有料サブスクリプションを購入しないでください。市場にはたくさんのサービスがあります。好みのオプションの代替案を見つけることができます。有料サブスクリプションを購入するのは、専門的または商用目的でのみ意味があります。
