今日は、現代テクノロジーの世界への旅に出かけます。AI がどのように既存の問題を解決し、ビジネス プロセスを自動化するだけでなく、成長と発展の新たな機会をどのように切り開くのかについてお話します。
AI とは何ですか?なぜビジネスに AI が必要なのでしょうか?
ニューラル ネットワークは、ビジネスにとって最も関連性の高いツールの 1 つになりつつあります。これらは、需要やその他の要因を予測し、パターンを計算し、顧客とのやり取りや、今日説明する他の多くのタスクを含む多くのタスクを自動化します。
これらを総合すると、AI ソリューションは、あらゆる業界の意思決定、顧客エクスペリエンス、効率を最適化できます。
人工知能テクノロジーが起業家にどのような影響を与えているかを探る前に、この用語を定義することが重要です。
特定のサービスを人工知能と呼ぶのは、自動車を乗り物と呼ぶのと同じで、技術的には正しいですが、具体的なことは何もカバーしていません。
ビジネスにおいてどのタイプの AI が主流であるかを理解するには、さらに深く掘り下げる必要があります。
機械学習は、現在開発されている最も一般的なタイプの人工知能の 1 つです。機械学習は主に大量のデータを迅速に処理するために使用されます。この種の AI は、時間をかけて「学習」するアルゴリズムです。
機械学習を使用すると、データが入ってくるとすぐに分析し、パターンや異常を特定できます。たとえば、企業内の機器が低下したパフォーマンスで動作している場合、機械学習アルゴリズムがこれを追跡し、必要な担当者にメンテナンスの時期が来たことを通知できます。サービス。
ディープ ラーニングは、ニューラル ネットワークを使用していわゆる非線形推論を行う機械学習のさらに洗練されたバージョンです。このタイプの AI は、不正行為の検出など、より複雑な機能への扉を開きます。これは、さまざまな要因を同時に分析することによって行われます。
ディープラーニングはビジネスにおいて大きな可能性を秘めており、今後さらに頻繁に使用されるようになるでしょう。
古い機械学習アルゴリズムは、一定量のデータを収集すると機能を失いますが、深層学習モデルは、より多くの入力を受け取るにつれてパフォーマンスを向上させ続けます。
最も興味深い部分に移り、どのプロセスを AI テクノロジーに移行できるかを考えてみましょう。
ニューラル ネットワークを使用するとパフォーマンスが飛躍的に向上するタスクのトップ 10
データ入力の自動化
ChatGPT に基づくサービスとアドオン (Numerous.Ai など) を使用すると、セルやドキュメントの入力を自動化し、レポートの自動生成を有効にしたり、受信メールを分析して Doc 内の情報を収集したりできます。
予測
AI は、受信データと特定のリクエストの両方から、傾向、需要、季節性などを予測し、隠れたパターンを計算できます。
データの収集と分析
ニューラル ネットワークは、あらゆるソースから情報を迅速に収集し、オブジェクトを認識し、ビッグ データを分析することもできます。
従業員トレーニング
アダプティブ トレーニングと自動テスト: AI は従業員のプロフィールを分析し、従業員の知識と能力に最適なコンテンツを生成することで、学習プロセスを加速し、スタッフの効率を向上させます。
顧客とのやり取り
AI はチャットボットを通じて顧客サービスを自動化し、24 時間年中無休で迅速な応答を提供し、ユーザーの行動を分析してサービスを向上させ、顧客のニーズを理解します。
ビデオ監視における AI
AI ツールを使用すると、指定した指標に基づいて自動レポート形式で倉庫と従業員の作業を追跡できます。店舗では、ビデオ分析システムが顧客とスタッフの行動に関するデータを収集します。
従業員の仕事の管理と最適化
ニューラル ネットワークは、作業プロセスと結果を分析することで、従業員のパフォーマンス データをリアルタイムで収集できます。これには、さまざまなアプリケーションやシステムに費やされた時間の追跡や、実行された作業の品質の分析が含まれます。
SEO の最適化
AI は検索エンジンのアルゴリズムを分析し、主要なクエリに合わせてコンテンツを最適化し、SEO トレンドを予測することで、サイトの可視性を向上させ、検索結果でのランクを高めます。
ターゲティングに関するサポート
ニューラル ネットワークはターゲット ユーザーを分析し、その興味を予測します。また、広告キャンペーンの作成を自動化し、ターゲットの ROI を高めるために予算配分を最適化します。
マーケティングにおける AI
AI アルゴリズムは、顧客の行動の予測、メール送信の自動化、カザフスタン向けのコンテンツと SEO の最適化と作成、ビッグデータの分析による効果的な戦略の作成などを行うことができます。
AI の導入が必要な業界とそのメリット
現在、革新的なテクノロジーを導入するための成長ポイントと機会があらゆる場所にあります。ただし、すべてのソリューションには個別のアプローチが必要です。
AI をいくつかの主要産業にどのように適用できるかを見てみましょう。
- 倉庫と物流: ニューラル ネットワーク アルゴリズムは、需要を予測し、在庫管理と在庫を自動化することで、倉庫業務の最適化に役立ちます。最適な配送ルートを予測することで、輸送時間とコストを削減します。
- 生産: AI を使用して、生産プロセス、設備メンテナンスの必要性、従業員の行動の制御などを監視および分析できます。
- 小売: AI を使用して顧客の行動や好みを分析することで、パーソナライズされたオファーを作成し、品揃えを最適化し、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。
- 教育: AI ツールを使用すると、資料をパーソナライズし、作業を自動的に評価し、資料をユーザーのニーズや知識レベルに合わせて調整したり、情報製品の検索や作成を行うことができます。
- サービス: サービス分野では、AI がチャットボットを通じてサービスの品質を向上させ、顧客の行動、ニーズ、満足度の分析に基づいてオファーをパーソナライズできます。
最も貴重なリソースは時間であることは誰もが知っています。多くのビジネス プロセスの自動化による大幅な時間の節約に加えて、ニューラル ネットワークの使用により、実行される作業の品質が向上します。
AI の導入の結果としてあらゆるビジネスが必ず得られるメリットについて話す場合、次の 3 つの主要な指標を強調することができます。
- 情報に基づいた意思決定: AI を使用することで、企業は常に詳細な分析と予測モデルを利用できるようになり、より多くの情報に基づいて、より迅速かつ正確な意思決定を行うことができるようになります。
- 顧客満足度の向上: ニューラル ネットワーク アルゴリズムにより、顧客のニーズを正確に特定し、各ユーザーの個別のニーズや好みに合わせて製品やサービスを調整できるため、会社とのやり取りのエクスペリエンスが大幅に向上します。
- マーケティングの最適化: AI テクノロジーを使用すると、ターゲット ユーザーを詳細に分析し、傾向を予測および追跡し、高品質のコンテンツを作成して広告キャンペーンのクリック率を高めることができます。
どのニューラル ネットワークを使用し、誰がそれを行うべきですか?
先ほども述べたように、すべてのタスクはユニークです。普遍的なソリューションを選択することや、企業内で AI と対話する唯一の従業員となる普遍的な従業員を選択することは不可能です。
最善の選択肢は、業務の一環としてニューラル ネットワークを扱うようにスタッフを訓練することです。起業家のビジネス プロセスに AI を導入した私の実践が示すように、従業員が得た知識をすぐに実際に適用し始め、毎日何時間もの労働時間を節約するには、わずか 1 ～ 2 日で十分です。
以下は、今すぐ自分で使い始めることができる最も人気のあるツールです。これを使って！
ChatGPT: テキストの作成、画像の生成 (バージョン 4)、複雑な質問への回答、計算などに使用できます。
Numerous.Ai: Excel および Google Sheets のプラグインで、テーブルから離れることなく入力を自動化し、ChatGPT にアクセスできるようになります。
Rytr: ユーザーがブログ投稿、広告、電子メールなどを含むさまざまな形式でテキストを作成するのに役立つオンライン自動コンテンツ生成ツール。
Uberduck: 音声合成と音声生成機能で知られるこのプラットフォームを使用すると、ユーザーは有名なキャラクターや有名人など、さまざまな音声を使用して音声コンテンツを作成できます。
Synthesia: AI を使用して、さまざまな言語を話す仮想アバターを含むビデオ コンテンツを作成する別のサービス。撮影や生身の人間を必要とせずに、トレーニング ビデオ、コマーシャル、リール、企業プレゼンテーションを簡単に作成できます。
GitHub Copilot: GitHub が OpenAI と協力して開発したこのツールは、プログラマーがコードをより速く書くのに役立ちます。自動補完とリアルタイムのコード スニペットを提供することで効率的に実行できます。
