Voorbeelden van AI in het dagelijks leven

6 minuten lezen
Voorbeelden van AI in het dagelijks leven
Afbeelding: pewresearch.org
Delen

Kunstmatige intelligentie (AI) kan worden gedefinieerd als een gebied van de computerwetenschap dat tot doel heeft intelligente machines te creëren die kunnen reageren en werken als mensen.

Dit omvat de gebieden probleemoplossing, leren, plannen en spraakherkenning. AI kan worden beschouwd als een doorbraak als het gaat om kunstmatige intelligentie op een niveau dat de mensheid nog nooit eerder heeft gezien.

Kunstmatige intelligentie kan de omgeving waarin we nu leven aanzienlijk veranderen. Het meeste gestandaardiseerde werk zal in de nabije toekomst waarschijnlijk door machines worden gedaan in plaats van door mensen.

Toepassingsgebieden van AI

Auto-industrie

AI speelt een grote rol in de auto-industrie omdat het wordt gebruikt voor processen die verband houden met autonome voertuigen. De bekendste bedrijven die kunstmatige intelligentie gebruiken in de auto-industrie zijn Google, Apple en Tesla.

Er zijn echter nog veel meer autobedrijven die AI gebruiken om zelfrijdende auto’s te ontwikkelen. Dergelijke auto’s worden echter nog steeds behoorlijk sceptisch waargenomen door het grote publiek. Dit komt doordat mensen de controle niet willen verliezen.

Er zijn ook ongelukken gebeurd met zelfrijdende auto’s. Als zodanig zijn zelfrijdende auto’s een groot toepassingsgebied voor kunstmatige intelligentie, hoewel er nog veel werk moet worden verzet voordat massaproductie van autonome voertuigen mogelijk is.

Zorg

AI kan ook een belangrijke rol spelen in de gezondheidszorg, omdat het kan worden gebruikt om risicogroepen voor bepaalde ziekten te identificeren. Bovendien is het met behulp van kunstmatige intelligentie mogelijk om de ontwikkeling van ziekten nauwkeuriger te voorspellen en effectiever beslissingen te nemen over de behandeling van deze ziekten.

Examples of AI in everyday life
Afbeelding: pharmaceutical-technology.com

Het is mogelijk dat intelligente machines in de toekomst de belangrijkste informatiebron zullen worden over de behandeling van een mens.

Financiën

AI in de financiële, economische en banksector kan worden gebruikt om fraude en andere vervelende activiteiten op te sporen. Omdat AI behoorlijk goed is als het gaat om logisch redeneren, kan het onregelmatigheden in handelspatronen of cashflows beter opsporen dan welk mens dan ook.

Bovendien voorkomt AI niet alleen fraude, het kan ook worden gebruikt om processen te automatiseren en efficiënter te maken.

Overheid

AI kan ook ten gunste van overheden of andere officiële instellingen werken om surveillancedoeleinden te ondersteunen. Omdat AI behoorlijk goed is in patroonherkenning, kan het ongewoon gedrag detecteren en effectief helpen bij vroegtijdige waarschuwingsprocessen voor terroristische aanslagen of andere schadelijke activiteiten.

Militaire industrie

Militaire operaties zijn een belangrijke toepassing van AI omdat er vaak sprake is van een groot aantal plannen om deze taken effectief uit te voeren.

Het is noodzakelijk om rekening te houden met de strategie van tegenstanders en om regelmatig dynamische veranderingen in de situatie te evalueren. AI heeft het potentieel om deze taken veel beter uit te voeren dan mensen, omdat het een veel grotere macht heeft op het gebied van logisch denken.

Advertentie

AI kan ook worden gebruikt in advertenties. Met behulp van AI kunnen mensen en hun reacties op reclame vrij effectief worden voorspeld.

Hoe kun je geld verdienen met neurale netwerken?
Hoe kun je geld verdienen met neurale netwerken?
5 minuten lezen
5.0
(1)
Andrey Natashkin
AI expert

Hierdoor kunnen marketingbudgetten ook efficiënter worden ingezet en kunnen bedrijven met behulp van kunstmatige intelligentie de kosten voor het werven van nieuwe klanten verlagen.

Er zijn echter enkele regels die bedrijven verbieden om de gegevens van mensen tot op zekere hoogte te gebruiken, waardoor het moeilijk wordt om AI voor marketingdoeleinden te gebruiken.

Kunst

Ook in de kunst wordt AI gebruikt. Het kan worden gebruikt voor beeldende kunst en andere soorten technologie. Bepaalde algoritmen worden gebruikt om kunst te visualiseren met behulp van machine learning-technieken.

Games

AI kan ook worden gebruikt om complexe videogames en simulaties te maken. Processen en verwerkingskracht kunnen worden verbeterd. Bovendien kan AI ook game-ontwikkelaars inspireren. Bedrijven die AI gebruiken zullen dus veel beter in de behoeften van de consument kunnen voorzien dan bedrijven die AI niet gebruiken, en zullen daardoor een groot concurrentievoordeel hebben.

Voordelen van kunstmatige intelligentie

Complex logisch redeneren

Dankzij neurale netwerken en machine learning biedt AI ook kansen voor complexe logische denkvaardigheden. Deze redeneervaardigheid is buitengewoon krachtig als het gaat om het oplossen van problemen.

Examples of AI in everyday life
Afbeelding: unbabel.com

Omdat AI veel meer gegevens kan verwerken dan enig mens aankan, kan het veel sneller en met grotere nauwkeurigheid oplossingen voor problemen vinden.

Hoge rekenkracht

Kunstmatige intelligentie is in staat gegevens met een enorme snelheid te berekenen en te verwerken, omdat er een behoorlijk grote rekenkracht voor nodig is. Dankzij het gebruik van neurale netwerken kan hij snel en efficiënt oplossingen vinden voor problemen. Aangenomen wordt dat met behulp van AI de rekenkracht van conventionele computers aanzienlijk kan worden vergroot.

Beschikbaarheid

Omdat bij AI vaak sprake is van zelflerende processen die door computers worden uitgevoerd, kunnen AI-processen de klok rond draaien. Computers hebben geen slaap- of andere hersteltijd nodig. Ze kunnen worden gebruikt voor berekeningen en het oplossen van problemen wanneer dit zinvol is. Daarom heeft AI een hoge mate van toegankelijkheid en kan het worden gebruikt om allerlei problemen op te lossen wanneer mensen het nodig hebben.

Voorspellingen van toekomstige gebeurtenissen

Omdat AI kan worden beschouwd als een intelligente entiteit, is het waarschijnlijk dat het ook kan worden gebruikt om de toekomst en behoeften van mensen te voorspellen. Dit is vooral belangrijk als het gaat om infrastructuurbeslissingen.

Problemen en ethische aspecten van het gebruik van neurale netwerken in de samenleving
Problemen en ethische aspecten van het gebruik van neurale netwerken in de samenleving
4 minuten lezen
Ratmir Belov
Journalist-writer

Als besluitvormers weten hoe mensen in de toekomst willen leven, is het gemakkelijker voor hen om die manier van leven te bieden door de juiste infrastructuur te creëren. Hierdoor worden de overheidsuitgaven efficiënter en wordt er geld bespaard dat voor andere doeleinden kan worden gebruikt.

Efficiëntere processen

AI kan ook helpen bij het identificeren van procesinefficiënties en bijdragen aan het vinden van oplossingen voor die processen. In veel grote bedrijven zijn de processen nogal inefficiënt, omdat werknemers zichzelf vaak op de eerste plaats stellen als er conflicten zijn tussen privé- en bedrijfsbelangen.

Bovendien worden managementbeslissingen vaak genomen op basis van egoïstisch gedrag en niet op basis van rationeel denken. Daarom heeft AI een enorm potentieel om deze ineffectieve processen te identificeren en te corrigeren.

Fouten verminderen

Met behulp van kunstmatige intelligentie kunnen fouten veroorzaakt door menselijk gedrag tot op zekere hoogte worden verminderd. Dit zou in de vorm kunnen komen dat nadat mensen bepaalde taken hebben voltooid, er een computerprogramma is dat effectieve plausibiliteitstesten kan uitvoeren en fouten kan identificeren die door menselijk handelen kunnen worden gecorrigeerd. Daarom kunnen effectieve foutbeheerprocessen worden geconfigureerd met AI-ondersteuning om fouten te verminderen.

Mensen vervangen door machines in gevaarlijke banen

Er zijn banen die een groot gevaar voor de menselijke gezondheid vormen. Brandweerlieden lopen bijvoorbeeld het risico om tijdens het werk om te komen. Daarnaast wordt het opruimen van bommen tot op zekere hoogte ook door mensen uitgevoerd. Voor dit soort werk kunnen op kunstmatige intelligentie gebaseerde machines een grote hulp zijn, omdat ze mensen kunnen vervangen om een ​​aantal van deze gevaarlijke taken uit te voeren en zo mensen veilig kunnen houden.

Automatisering van repetitieve taken

Sommige bedrijfsklussen die dagelijks worden uitgevoerd, zijn behoorlijk saai, omdat ze slechts een minimaal niveau van creativiteit met zich meebrengen en vaak de enige herhaling van bepaalde stappen zijn. Deze werken kunnen in de nabije toekomst worden overgebracht naar intelligente machines.

Machines zijn vaak in staat repetitieve taken efficiënter uit te voeren dan mensen, omdat ze minder fouten maken en deze taken veel sneller kunnen voltooien. Zo zou AI kunnen leiden tot de vervanging van bepaalde taken die momenteel door mensen worden uitgevoerd door intelligente machines.
Artikelbeoordeling
0,0
0 beoordelingen
Beoordeel dit artikel
Ratmir Belov
Schrijf uw mening over dit onderwerp:
avatar
  Meldingen van reacties  
Houd rekening met
Ratmir Belov
Lees mijn andere artikelen:
Inhoud Beoordeel het Opmerkingen
Delen

Dit vind je misschien ook leuk

Milieucrisis: oorzaken, voorbeelden en oplossingen
9 minuten lezen
5.0
(1)
Nikolai Dunets
Member of the Union of Journalists of Russia. Winner of the "Golden Pen" contest
Milieurampen: oorzaken, gevolgen, voorbeelden van mondiale rampen
12 minuten lezen
5.0
(1)
Nikolai Dunets
Member of the Union of Journalists of Russia. Winner of the "Golden Pen" contest

Bewerkers keuze

Overzicht van het Indiase AI-regelgevingsbeleid
6 minuten lezen
5.0
(1)
Elena Popkova
Elena Popkova
Doctor in Economics, Professor of RUDN University
Hoe lang gaan zonnepanelen mee – Expert review
6 minuten lezen
5.0
(1)
Nikolay Babinov
Renewable Energy Expert