कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को कंप्यूटर विज्ञान के एक क्षेत्र के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जिसका उद्देश्य ऐसी बुद्धिमान मशीनें बनाना है जो मनुष्यों की तरह प्रतिक्रिया कर सकें और काम कर सकें।
इसमें समस्या समाधान, सीखना, योजना बनाना और वाक् पहचान के क्षेत्र शामिल हैं। जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बात आती है तो एआई को उस स्तर पर एक सफलता माना जा सकता है जिसे मानवता ने पहले कभी नहीं देखा है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता उस वातावरण को महत्वपूर्ण रूप से बदल सकती है जिसमें हम अब रहते हैं। निकट भविष्य में अधिकांश मानकीकृत कार्य लोगों के बजाय मशीनों द्वारा किए जाने की संभावना है।
एआई के अनुप्रयोग के क्षेत्र
ऑटोमोटिव उद्योग
ऑटोमोटिव उद्योग में AI एक बड़ी भूमिका निभाता है क्योंकि इसका उपयोग स्वायत्त वाहनों से संबंधित प्रक्रियाओं के लिए किया जाता है। ऑटोमोटिव उद्योग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने वाली सबसे प्रसिद्ध कंपनियां Google, Apple और Tesla हैं।
हालाँकि, कई अन्य कार कंपनियाँ हैं जो सेल्फ-ड्राइविंग कारों को विकसित करने के लिए AI का उपयोग कर रही हैं। हालाँकि, आम जनता द्वारा ऐसी कारों को अभी भी काफी संदेह की दृष्टि से देखा जाता है। यह इस तथ्य के कारण है कि लोग नियंत्रण खोना नहीं चाहते हैं।
स्व-चालित कारों से भी दुर्घटनाएँ हुई हैं। इस प्रकार, स्व-चालित कारें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक बड़ा अनुप्रयोग क्षेत्र हैं, हालाँकि स्वायत्त वाहनों का बड़े पैमाने पर उत्पादन संभव होने तक अभी भी बहुत काम किया जाना बाकी है।
स्वास्थ्य सेवा
एआई स्वास्थ्य देखभाल में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है क्योंकि इसका उपयोग कुछ बीमारियों के जोखिम समूहों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से बीमारियों के विकास की अधिक सटीक भविष्यवाणी करना और इन बीमारियों के उपचार के संबंध में अधिक प्रभावी तरीके से निर्णय लेना संभव है।
यह संभव है कि भविष्य में बुद्धिमान मशीनें किसी व्यक्ति के इलाज के बारे में जानकारी का सबसे महत्वपूर्ण स्रोत बन जाएंगी।
वित्त
वित्त, अर्थशास्त्र और बैंकिंग में एआई का उपयोग धोखाधड़ी और अन्य गंदी गतिविधियों का पता लगाने के लिए किया जा सकता है। क्योंकि जब तार्किक तर्क की बात आती है तो एआई काफी अच्छा है, यह किसी भी इंसान की तुलना में ट्रेडिंग पैटर्न या नकदी प्रवाह में अनियमितताओं को बेहतर तरीके से ढूंढ सकता है।
इसके अलावा, एआई न केवल धोखाधड़ी को रोकता है, बल्कि इसका उपयोग प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और अधिक कुशल बनाने के लिए भी किया जा सकता है।
सरकार
एआई निगरानी उद्देश्यों का समर्थन करने के लिए सरकारों या अन्य आधिकारिक संस्थानों के पक्ष में भी काम कर सकता है। चूंकि एआई पैटर्न पहचान में काफी अच्छा है, यह असामान्य व्यवहार का पता लगा सकता है और आतंकवादी हमलों या अन्य हानिकारक गतिविधियों के लिए प्रारंभिक चेतावनी प्रक्रियाओं में प्रभावी ढंग से मदद कर सकता है।
सैन्य उद्योग
सैन्य अभियान एआई का एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग है क्योंकि इनमें अक्सर इन कार्यों को प्रभावी ढंग से पूरा करने के लिए बड़ी संख्या में योजनाएं शामिल होती हैं।
विरोधियों की रणनीति को ध्यान में रखना आवश्यक है, साथ ही नियमित आधार पर स्थिति में गतिशील परिवर्तनों का मूल्यांकन करना भी आवश्यक है। एआई में इन कार्यों को इंसानों की तुलना में कहीं बेहतर तरीके से करने की क्षमता है क्योंकि इसमें तार्किक सोच के मामले में बहुत अधिक शक्ति है।
विज्ञापन
AI का उपयोग विज्ञापन में भी किया जा सकता है। एआई का उपयोग करके लोगों और विज्ञापन के प्रति उनकी प्रतिक्रियाओं का काफी प्रभावी ढंग से अनुमान लगाया जा सकता है।
नतीजतन, मार्केटिंग बजट का भी अधिक कुशलता से उपयोग किया जा सकता है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से कंपनियों की नए ग्राहक प्राप्त करने की लागत को कम किया जा सकता है।
हालाँकि, कुछ नियम हैं जो कंपनियों को कुछ हद तक लोगों के डेटा का उपयोग करने से रोकते हैं, जिससे मार्केटिंग उद्देश्यों के लिए एआई का उपयोग करना मुश्किल हो जाता है।
कला
एआई का उपयोग कला में भी किया जाता है। इसका उपयोग दृश्य कला और अन्य प्रकार की प्रौद्योगिकी के लिए किया जा सकता है। मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके कला की कल्पना करने के लिए कुछ एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है।
खेल
एआई का उपयोग जटिल वीडियो गेम और सिमुलेशन बनाने के लिए भी किया जा सकता है। प्रक्रियाओं और प्रसंस्करण शक्ति में सुधार किया जा सकता है। इसके अलावा, AI गेम डेवलपर्स को भी प्रेरित कर सकता है। इस प्रकार, जो कंपनियाँ AI का उपयोग करती हैं, वे उपभोक्ताओं की ज़रूरतों को उन कंपनियों की तुलना में बेहतर ढंग से पूरा करने में सक्षम होंगी जो AI का उपयोग करने से बचती हैं, और इसलिए उन्हें एक बड़ा प्रतिस्पर्धी लाभ होगा।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाभ
जटिल तार्किक तर्क
तंत्रिका नेटवर्क और मशीन लर्निंग के लिए धन्यवाद, एआई जटिल तार्किक सोच कौशल के लिए संभावनाएं भी दिखाता है। जब समस्या समाधान की बात आती है तो यह तर्क कौशल बेहद शक्तिशाली होता है।
क्योंकि AI किसी भी इंसान की तुलना में कहीं अधिक डेटा संसाधित कर सकता है, यह समस्याओं का समाधान बहुत तेजी से और अधिक सटीकता के साथ ढूंढ सकता है।
उच्च कंप्यूटिंग शक्ति
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जबरदस्त गति से डेटा की गणना और प्रसंस्करण करने में सक्षम है क्योंकि इसमें काफी उच्च कंप्यूटिंग शक्ति शामिल है। तंत्रिका नेटवर्क के उपयोग के लिए धन्यवाद, वह समस्याओं का त्वरित और कुशलतापूर्वक समाधान ढूंढने में सक्षम है। ऐसा माना जा रहा है कि AI की मदद से पारंपरिक कंप्यूटर की कंप्यूटिंग शक्ति को काफी बढ़ाया जा सकता है।
उपलब्धता
चूँकि AI में अक्सर स्व-सीखने की प्रक्रियाएँ शामिल होती हैं जो कंप्यूटर द्वारा निष्पादित की जाती हैं, AI प्रक्रियाएँ चौबीसों घंटे चल सकती हैं। कंप्यूटर को नींद या अन्य पुनर्प्राप्ति समय की आवश्यकता नहीं होती है। उनका उपयोग गणना और समस्या समाधान के लिए किया जा सकता है जब ऐसा करना उचित हो। इसलिए, एआई में उच्च स्तर की पहुंच है और इसका उपयोग लोगों की जरूरत पड़ने पर सभी प्रकार की समस्याओं को हल करने के लिए किया जा सकता है।
भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी
चूँकि AI को एक बुद्धिमान इकाई माना जा सकता है, इसलिए संभावना है कि इसका उपयोग लोगों के भविष्य और जरूरतों की भविष्यवाणी करने के लिए भी किया जा सकता है। जब बुनियादी ढाँचे संबंधी निर्णयों की बात आती है तो यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।
यदि निर्णय लेने वालों को पता है कि लोग भविष्य में कैसे रहना चाहते हैं, तो उनके लिए उचित बुनियादी ढाँचा बनाकर जीवन का वह तरीका प्रदान करना आसान होता है। इससे सरकारी व्यय अधिक कुशल हो जाता है और धन की बचत होती है जिसका उपयोग अन्य उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है।
अधिक कुशल प्रक्रियाएं
एआई प्रक्रिया की अक्षमताओं की पहचान करने और उन प्रक्रियाओं का समाधान खोजने में योगदान देने में भी मदद कर सकता है। कई बड़ी कंपनियों में, प्रक्रियाएं काफी अक्षम होती हैं क्योंकि निजी और कॉर्पोरेट हितों के बीच टकराव होने पर कर्मचारी अक्सर खुद को पहले रखते हैं।
इसके अलावा, प्रबंधन निर्णय अक्सर तर्कसंगत सोच के बजाय स्वार्थी व्यवहार के कारण लिए जाते हैं। इसलिए, AI में इन अप्रभावी प्रक्रियाओं को पहचानने और ठीक करने की अपार क्षमता है।
त्रुटियों को कम करना
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सहायता से मानव व्यवहार के कारण होने वाली त्रुटियों को कुछ हद तक कम किया जा सकता है। यह इस रूप में आ सकता है कि मनुष्यों द्वारा कुछ कार्यों को पूरा करने के बाद, एक कंप्यूटर प्रोग्राम होता है जो प्रभावी संभाव्यता परीक्षण कर सकता है और त्रुटियों की पहचान कर सकता है जिन्हें मानव कार्रवाई द्वारा ठीक किया जा सकता है। इसलिए, त्रुटियों को कम करने के लिए प्रभावी त्रुटि प्रबंधन प्रक्रियाओं को AI समर्थन के साथ कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।
खतरनाक नौकरियों में लोगों की जगह मशीनों को लाना
कुछ नौकरियाँ ऐसी हैं जो मानव स्वास्थ्य के लिए बहुत बड़ा खतरा पैदा करती हैं। उदाहरण के लिए, अग्निशामकों को काम के दौरान मरने का खतरा होता है। इसके अलावा, बम हटाने का काम भी कुछ हद तक इंसानों द्वारा किया जाता है। इस तरह के काम के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित मशीनें बहुत मददगार हो सकती हैं क्योंकि वे इनमें से कुछ खतरनाक कार्यों को करने के लिए इंसानों की जगह ले सकती हैं और इस तरह लोगों को सुरक्षित रख सकती हैं।
दोहराए जाने वाले कार्यों का स्वचालन
कुछ कॉर्पोरेट नौकरियां जो दैनिक आधार पर की जाती हैं वे काफी उबाऊ होती हैं क्योंकि उनमें केवल न्यूनतम स्तर की रचनात्मकता शामिल होती है और अक्सर कुछ चरणों की पुनरावृत्ति ही होती है। इन कार्यों को निकट भविष्य में बुद्धिमान मशीनों में स्थानांतरित किया जा सकता है।
