2023 is erkend als het jaar van de kunstmatige intelligentie. Bijna elke dag verschenen neurale netwerken op de nieuwsagenda, en mensen als Elon Musk vergrootten de toegevoegde waarde van immateriële activa van belangrijke bedrijven in deze niche alleen maar. Het is zover gekomen dat de Russische president Vladimir Poetin in een van zijn belangrijkste interviews, waarin hij sprak over de toekomst van de mensheid, specifiek spreekt over de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie.
Deze filosofie heeft echter een keerzijde: je zult altijd wat extra tijd nodig hebben om de resultaten van de chatbot te controleren. Daarom is het belangrijkste principe van elke interactie met neurale netwerken vertrouwen, maar verifieer.
Enige tijd geleden zagen we een hausse in de wereld van SMM; het waren sociale netwerken die een groot aantal manieren boden om geld te verdienen. De volgende trendsetter waren marktplaatsen, die enerzijds aanboden om rechtstreeks met dit bedrijf bezig te zijn, en anderzijds een groot aantal secundaire taken op gang brachten die verband hielden met de activiteiten van dergelijke platforms.
Het lijdt geen twijfel dat de palm nu naar neurale netwerken gaat, die volgens veel experts een van de meest veelbelovende inkomstenbronnen zijn. Oplossingen op basis van kunstmatige intelligentie evolueren zeer snel, wat betekent dat de vraag naar gekwalificeerde specialisten die machine learning voor hun werk gebruiken alleen maar zal groeien.
Grafische inhoud maken
Het gebruik van kunstmatige intelligentie bij het ontwerpen van afbeeldingen wordt gedreven door twee factoren. Ten eerste versnellen neurale netwerken het werken aan afbeeldingen aanzienlijk. Ten tweede leveren ze frisse ideeën op; we kunnen zeggen dat dit een onuitputtelijke bron van creativiteit is.
Tegenwoordig doen neurale netwerken uitstekend werk bij het maken van banners en logo’s, illustraties, tijdschriftomslagen en infographics. Machine learning op het niveau van een competente gebruiker van de Adobe Photoshop rastereditor verwerkt foto’s. Populaire netwerken voor afbeeldingen zijn Midjourney, Lexica, Phygital+, Kandinsky en Bing Image Creator. Als je een logo wilt tekenen met machine learning, let dan op Logomaster AI, Recraft, Namecheap Logo Make.
De meest logische vraag is: hoe belangrijk zijn ontwerpvaardigheden bij het uitvoeren van taken met behulp van kunstmatige intelligentie? Als we het over eenvoudige taken hebben, dan ben je misschien geen ontwerper, maar bestudeer je gewoon het onderwerp industrieel ontwerp goed en maak je gebruik van de mogelijkheden van neurale netwerken. Als we het hebben over serieuzere taken, waarvoor mensen bereid zijn veel geld te betalen, dan zal het zonder de vaardigheden van een ontwerper of kunstenaar moeilijk zijn. Wat hier belangrijk is, is observatie, artistieke smaak, ervaring en het vermogen om snel veranderingen door te voeren.
Copyschrijven
Neurale netwerken kunnen zeer snel kant-en-klare teksten schrijven en bestaande manuscripten herschrijven. Laten we ons concentreren op toegepaste taken waarmee u geld kunt verdienen. De eerste is het schrijven van omvangrijke artikelen voor de media en blogs. De tweede is het opstellen van productkaarten op marktplaatsen. De derde richting is het schrijven van inhoud voor websites, de vierde is berichten voor sociale netwerken.
De bekende chatbot van OpenAI kan dergelijke taken goed aan; je kunt ook Gerwin AI, Notion.AI, Rytr, CopyMonkey gebruiken. Bestellingen voor teksten zijn eenvoudig te vinden op freelancebeurzen en copywritingplatforms.
Er is maar één redelijke vraag: kan een persoon zonder ervaring dergelijke taken uitvoeren als kunstmatige intelligentie hem helpt? In theorie – misschien. Maar in de praktijk moet je toch bepaalde competenties hebben in het werken met teksten.
Ten eerste vereist vrijwel elke tekst die door een neuraal netwerk wordt geschreven twee verificatieniveaus. Enerzijds moet u zorgen voor feitelijke juistheid. Helaas kunnen neurale netwerken zeer vakkundig misleiden en niet-bestaande feiten en fictieve namen verzinnen.
Aan de andere kant moet elke tekst worden proefgelezen op spelling-, stilistische en interpunctiefouten. En hier zijn niet alleen de vaardigheden van het zoeken en controleren van informatie op internet belangrijk, maar ook de vaardigheden van het redigeren en proeflezen van de tekst. Anders zal uw klant, die ervaring heeft met het werken met teksten, gemakkelijk begrijpen dat de taak is uitgevoerd door een neuraal netwerk.
Introductie van neurale netwerken in het werk van bedrijven
Hoe kun je hier geld mee verdienen?
De eerste optie is om expert te worden op dit onderwerp en advies te geven aan rechtspersonen. In deze situatie bestudeer je eerst de ‘pijnen’ van de onderneming, de problemen en moeilijkheden, en bied je vervolgens een alomvattende oplossing aan op basis van kunstmatige intelligentie, die de huidige stand van zaken aanzienlijk zal optimaliseren en verbeteren.
De tweede optie is om de markt te bestuderen en je eigen product te maken.
Promts schrijven en trainingen maken
We horen vaak feedback van mensen die zeggen dat ze neurale netwerken hebben geprobeerd te gebruiken, maar ontevreden waren over het resultaat. Het is duidelijk dat het in dit geval niet gaat om neurale netwerken, maar om mensen die de principes van communicatie met chatbot.
De sleutel tot succes bij het werken met een neuraal netwerk ligt in het correct schrijven van uitspraken. Daarom zijn er twee manieren om geld te verdienen. De eerste optie is dat u kant-en-klare producten voor verschillende doeleinden kunt schrijven en verkopen. Er zijn hele uitwisselingen waar dergelijke verzoeken worden verzameld. De tweede optie is dat u uw eigen cursus kunt maken, waarin u de basisregels voor communicatie met neurale netwerken leert, of uw individuele consulten verkoopt.
