인공지능(AI)은 인간처럼 반응하고 작동할 수 있는 지능형 기계를 만드는 것을 목표로 하는 컴퓨터 과학 분야로 정의할 수 있습니다.
여기에는 문제 해결, 학습, 계획 및 음성 인식 영역이 포함됩니다. AI는 인류가 지금까지 본 적 없는 수준의 인공지능이라는 점에서 획기적인 발전이라 할 수 있다.
인공 지능은 현재 우리가 살고 있는 환경을 크게 변화시킬 수 있습니다. 가까운 미래에는 대부분의 표준화된 작업이 사람이 아닌 기계에 의해 수행될 가능성이 높습니다.
AI 활용분야
자동차 산업
AI는 자율주행차와 관련된 프로세스에 활용되기 때문에 자동차 산업에서 큰 역할을 한다. 자동차 산업에서 인공지능을 사용하는 가장 잘 알려진 회사는 Google, Apple, Tesla입니다.
하지만 AI를 이용해 자율주행차를 개발하는 다른 자동차 회사도 많다. 그러나 이러한 자동차는 여전히 일반 대중에게 상당히 회의적으로 인식되고 있습니다. 이는 사람들이 통제력을 잃고 싶어하지 않기 때문입니다.
자율주행차와 관련된 사고도 발생했다. 이처럼 자율주행차는 인공지능이 많이 응용되는 분야이지만, 자율주행차의 대량생산이 가능하기까지는 아직 해야 할 일이 많다.
의료
AI는 특정 질병의 위험군을 식별하는 데 사용될 수 있으므로 의료 분야에서도 중요한 역할을 할 수 있습니다. 또한, 인공지능의 도움으로 질병의 발병을 보다 정확하게 예측하고, 이러한 질병의 치료에 대한 의사결정을 보다 효과적으로 내릴 수 있습니다.
미래에는 지능형 기계가 사람을 대하는 방법에 대한 가장 중요한 정보원이 될 가능성이 있습니다.
금융
금융, 경제, 은행 분야의 AI는 사기 및 기타 불쾌한 활동을 탐지하는 데 사용될 수 있습니다. AI는 논리적 추론 능력이 뛰어나기 때문에 거래 패턴이나 현금 흐름의 불규칙성을 인간보다 더 잘 찾아낼 수 있습니다.
또한 AI는 사기를 예방할 뿐만 아니라 프로세스를 자동화하고 더욱 효율적으로 만드는 데에도 사용할 수 있습니다.
정부
AI는 감시 목적을 지원하기 위해 정부나 기타 공식 기관에 유리하게 작용할 수도 있습니다. AI는 패턴 인식에 매우 뛰어나기 때문에 비정상적인 행동을 감지하고 테러 공격이나 기타 유해한 활동에 대한 조기 경고 프로세스에 효과적으로 도움을 줄 수 있습니다.
군수산업
군사 작전은 이러한 임무를 효과적으로 수행하기 위해 많은 수의 계획을 수반하는 경우가 많기 때문에 AI의 중요한 적용입니다.
상대방의 전략을 고려하고 상황의 역동적인 변화를 정기적으로 평가하는 것이 필요합니다. AI는 논리적 사고 측면에서 훨씬 더 큰 힘을 가지고 있기 때문에 인간보다 이러한 작업을 훨씬 더 잘 수행할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
광고
AI는 광고에도 활용될 수 있다. AI를 사용하면 사람과 광고에 대한 반응을 매우 효과적으로 예측할 수 있습니다.
결과적으로 인공지능의 도움으로 마케팅 예산을 보다 효율적으로 사용할 수 있고, 기업이 신규 고객을 확보하는 데 드는 비용을 줄일 수 있습니다.
하지만 기업이 사람의 데이터를 어느 정도 활용하는 것을 금지하는 규정이 있어 AI를 마케팅 목적으로 활용하기는 어렵다.
예술
AI는 미술에도 활용된다. 시각 예술 및 기타 유형의 기술에 사용될 수 있습니다. 특정 알고리즘은 기계 학습 기술을 사용하여 예술을 시각화하는 데 사용됩니다.
게임
AI는 복잡한 비디오 게임과 시뮬레이션을 만드는 데에도 사용될 수 있습니다. 프로세스와 처리 능력을 향상시킬 수 있습니다. 게다가 AI는 게임 개발자에게도 영감을 줄 수 있습니다. 따라서 AI를 활용하는 기업은 AI를 활용하지 않는 기업보다 소비자의 요구를 훨씬 더 잘 충족할 수 있어 큰 경쟁우위를 갖게 될 것입니다.
인공지능의 장점
복잡한 논리적 추론
신경망과 머신러닝 덕분에 AI는 복잡한 논리적 사고 능력도 발휘할 수 있는 가능성을 보여줍니다. 이 추론 기술은 문제 해결에 있어서 매우 강력합니다.
AI는 인간이 처리할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 데이터를 처리할 수 있기 때문에 문제에 대한 해결책을 훨씬 빠르고 정확하게 찾을 수 있습니다.
높은 컴퓨팅 성능
인공지능은 상당히 높은 컴퓨팅 파워를 필요로 하기 때문에 엄청난 속도로 데이터를 컴퓨팅하고 처리할 수 있습니다. 신경망을 사용함으로써 그는 문제에 대한 해결책을 빠르고 효율적으로 찾을 수 있습니다. AI의 도움으로 기존 컴퓨터의 컴퓨팅 성능이 크게 향상될 수 있다고 가정합니다.
가용성
AI에는 컴퓨터가 수행하는 자가 학습 프로세스가 포함되는 경우가 많기 때문에 AI 프로세스는 24시간 내내 실행될 수 있습니다. 컴퓨터에는 절전 모드나 기타 복구 시간이 필요하지 않습니다. 합리적인 경우 계산 및 문제 해결에 사용할 수 있습니다. 따라서 AI는 접근성이 높고 사람들이 필요할 때 모든 종류의 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다.
향후 사건 예측
AI는 지능적인 존재로 볼 수 있기 때문에 미래와 사람들의 요구를 예측하는 데에도 활용될 가능성이 높습니다. 이는 인프라 결정과 관련하여 특히 중요합니다.
의사결정자들이 사람들이 미래에 어떻게 살고 싶어하는지 안다면 적절한 인프라를 구축하여 그러한 삶의 방식을 제공하기가 더 쉽습니다. 이는 정부 지출을 보다 효율적으로 만들고 다른 목적으로 사용할 수 있는 돈을 절약합니다.
보다 효율적인 프로세스
AI는 또한 프로세스 비효율성을 식별하고 해당 프로세스에 대한 솔루션을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. 많은 대기업에서는 개인 이익과 기업 이익이 충돌할 때 직원이 자신을 최우선으로 생각하는 경우가 많기 때문에 프로세스가 상당히 비효율적인 경향이 있습니다.
또한, 합리적 사고보다는 이기적인 행동으로 인해 경영상의 의사결정이 이루어지는 경우가 많습니다. 따라서 AI는 이러한 비효율적인 프로세스를 식별하고 수정할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.
오류 줄이기
인공지능의 도움으로 인간의 행동으로 인해 발생하는 오류를 어느 정도 줄일 수 있습니다. 이는 인간이 특정 작업을 완료한 후 효과적인 타당성 테스트를 수행하고 인간의 행동으로 수정할 수 있는 오류를 식별할 수 있는 컴퓨터 프로그램이 있는 형태로 나타날 수 있습니다. 따라서 AI 지원을 통해 효과적인 오류 관리 프로세스를 구성하여 오류를 줄일 수 있습니다.
위험한 작업에서 사람을 기계로 대체
인간의 건강에 큰 위험을 초래하는 직업이 있습니다. 예를 들어, 소방관은 업무 중 사망할 위험이 있습니다. 게다가 폭탄 제거 작업도 어느 정도 인간이 수행한다. 이런 종류의 작업에서 인공 지능을 기반으로 한 기계는 인간을 대체하여 위험한 작업 중 일부를 수행하고 이를 통해 사람들을 안전하게 지킬 수 있으므로 큰 도움이 될 수 있습니다.
반복적인 작업 자동화
매일 수행되는 일부 기업 업무는 최소한의 창의성만 포함하고 특정 단계만 반복하는 경우가 많기 때문에 상당히 지루합니다. 이러한 작업은 가까운 미래에 지능형 기계로 이전될 수 있습니다.
