एआई विशेषज्ञ के अनुसार छवि निर्माण के लिए 6 सर्वश्रेष्ठ तंत्रिका नेटवर्क

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एआई विशेषज्ञ के अनुसार छवि निर्माण के लिए 6 सर्वश्रेष्ठ तंत्रिका नेटवर्क
चित्र: nation.ai
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तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग आज केवल छवियां बनाने के लिए नहीं किया जाता है, वे वास्तव में डिजाइनरों और कलाकारों से काम छीन रहे हैं। 2023 में, हमारी टीम ने पहली बार अमेरिका में विपणन कार्यों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना शुरू किया, तब से यह कार्य प्रभावी रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता में बदल गया है। आज मैं इस बारे में बात करूंगा कि छवियां उत्पन्न करने के लिए कौन से तंत्रिका नेटवर्क का सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है, और मैं अपना अनुभव भी साझा करूंगा।

सबसे लोकप्रिय सेवाओं का अवलोकन

Lexica

इस तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग अक्सर काफी उन्नत उपयोगकर्ताओं द्वारा किया जाता है। हालाँकि, यह शुरुआती लोगों के लिए भी बिल्कुल सही है। आपको बस संकेतों का अध्ययन करना है।

लेक्सिका उत्कृष्ट रिज़ॉल्यूशन के साथ विस्तृत और जटिल छवियां बना सकता है। उपकरण उपयोग करने के लिए निःशुल्क है। हालाँकि, यह प्रति माह 16 छवियों तक सीमित है। बाकी केवल सशुल्क सदस्यता है।

प्लस साइड पर, लेक्सिका बहुत तेज़ है, आप परिणाम को संपादित कर सकते हैं और तैयार टेम्पलेट का उपयोग कर सकते हैं। नकारात्मक पक्ष यह है कि हर बार आपको चार परिणाम दिए जाते हैं, इसलिए वास्तव में आपके पास मुफ्त पहुंच के भीतर केवल चार प्रयास होते हैं। कृपया ध्यान दें कि अधिकांश उत्पन्न छवियों में यथार्थवाद की समस्या है।

Kandinsky 3.0

तंत्रिका नेटवर्क SBER Corporation के सूचना उत्पादों में से एक है। तंत्रिका नेटवर्क अच्छी तरह से प्रशिक्षित है; इसमें 3 मिलियन से अधिक पैरामीटर शामिल हैं। एक विशेष सुविधा विभिन्न भाषाओं में इंटरफ़ेस समर्थन, तेज़ छवि निर्माण और संपादन क्षमताएं हैं।

एक अच्छा बोनस बिना भुगतान वाली सदस्यता के रूप में सेवा की पूर्ण उपलब्धता है। नकारात्मक पक्ष यह है कि तैयार फ़ाइलों की गुणवत्ता का मूल्यांकन औसत के रूप में किया जा सकता है। व्यापक समाधान की अपेक्षा न करें. कई और उपयोगकर्ता चेहरे की विशेषताओं को चित्रित करने में समस्याओं को नोट करते हैं।

Midjourney

अक्सर, डेविड होल्ट्ज़ के तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग विपणन उद्देश्यों के लिए किया जाता है। मिडजॉर्नी में तथाकथित विसरित कृत्रिम बुद्धिमत्ता है। यह आपको जटिल और विस्तृत चित्र बनाने की अनुमति देता है।

Image generated by Midjourney
Image generated by Midjourney
जब हमने संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रदर्शनी का शुभारंभ किया, तो हमें एक बहुत ही सरल समस्या का सामना करना पड़ा। हमारी सभी तस्वीरों में रूस और सीआईएस के बच्चों को दर्शाया गया है। ऐसी तस्वीरों वाले लेआउट में बहुत कम रूपांतरण दर दिखाई गई। हमारे पास संयुक्त राज्य अमेरिका से कोई वास्तविक फ़ोटो नहीं थी, इसलिए हमने मिडजर्नी का रुख किया। ऊपर एक अमेरिकी बच्चे के साथ एक लेआउट है जो इस तंत्रिका नेटवर्क द्वारा बनाया गया था। वैसे, हमें उनके लिए बहुत अच्छा रूपांतरण प्राप्त हुआ।

Bing Image Creator

Microsoft का उत्पाद 2023 में जारी किया गया था। कंपनी ने तुरंत घोषणा की कि पहुंच निःशुल्क होगी। तंत्रिका नेटवर्क अमूर्त छवियों से संबंधित कार्यों को अच्छी तरह से संभालता है, लेकिन लोगों के साथ हमेशा इतना अच्छा नहीं होता है।

उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति की पांच के बजाय चार उंगलियां हो सकती हैं। बिंग इमेज क्रिएटर के फायदों में गति और उपयोग में आसानी शामिल है। नुकसान – प्राप्त परिणाम को संपादित करना असंभव है, रूसी संघ में उपयोग पर प्रतिबंध हैं।

DALL·E 2

यह अमेरिकी कंपनी OpenAI का एक न्यूरल नेटवर्क है। सेवा काफी यथार्थवादी चित्र बनाती है। आप लगभग सभी तत्वों को बदलने की क्षमता के साथ अपनी खुद की तस्वीरें भी संपादित कर सकते हैं।

इंटरफ़ेस के दृष्टिकोण से, प्रोग्राम बहुत सरल और समझने योग्य है। परिणामी छवियों को संपादित और डाउनलोड किया जा सकता है। प्रारंभिक चरण में, उपयोग निःशुल्क है, लेकिन यदि आप प्रोग्राम का उपयोग करने का निर्णय लेते हैं तो आपको भुगतान करना होगा।

Shedevrum

यह तंत्रिका नेटवर्क यांडेक्स द्वारा 2023 में प्रस्तुत किया गया था। मास्टरपीस में सोशल नेटवर्क के संकेत हैं। आप अपना काम पोस्ट कर सकेंगे और अन्य उपयोगकर्ताओं के परिणाम देख सकेंगे। निस्संदेह प्लस मुफ्त पहुंच है, तंत्रिका नेटवर्क मूल रूप से हमारे देश के लिए बनाया गया था, इसलिए सेवा रूसी भाषा को पूरी तरह से समझती है। व्यक्तिगत उपयोग के लिए अधिक उपयुक्त.

एआई सामग्री टैगिंग

कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्मित किसी भी सामग्री को लेबल करने के मुद्दे पर कई वर्षों से सक्रिय रूप से चर्चा की गई है।

2023 में, AI सामग्री को लेबल करने की प्रथा का सक्रिय रूप से चार बड़ी अमेरिकी कंपनियों – Adobe, Google, Microsoft और Digimarc द्वारा उपयोग किया जाने लगा। दिलचस्प बात यह है कि प्रत्येक कंपनी ने अपनी स्वयं की मार्किंग विकसित की है, इसलिए एकीकृत दृष्टिकोण का मुद्दा जरूरी हो गया है।

ChatGPT कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ मानव संपर्क की आधुनिक तकनीक
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Ratmir Belov
Journalist-writer

मार्च 2024 में, यूरोपीय संघ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अधिनियम को अपनाया गया था। दस्तावेज़ में कहा गया है कि एआई का उपयोग करके बनाई गई सभी सामग्री को कृत्रिम रूप से उत्पन्न के रूप में लेबल किया जाना चाहिए। प्रक्रिया के मुताबिक, कानून अप्रैल की शुरुआत में लागू हो जाएगा. लेकिन इस स्तर पर यह आंशिक रूप से ही प्रभावी होगा। कंपनियों के लिए नए दृष्टिकोण को अपनाने के लिए यह समय आवश्यक है।

2022 में, चीन ने अनिवार्य लेबलिंग शुरू की डिजिटल उत्पाद जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा बनाए गए हैं। इसमें पाठ्य सामग्री, चित्र और ऑडियो फ़ाइलें शामिल हैं।

रूस में इस मुद्दे पर अभी भी चर्चा होने लगी है. हाल ही में, सूचना नीति, सूचना प्रौद्योगिकी और संचार पर राज्य ड्यूमा समिति के उपाध्यक्ष एंटोन गोरेलकिन ने ऑनलाइन सेवाओं में सामग्री को टैग करने के लिए एक तंत्र शुरू करने की पहल की, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित समाधानों का उपयोग करके बनाया गया है।

नैतिक पहलू

एक कलाकार के लिए, पेंटिंग करना अक्सर कठिन परिश्रम होता है जिसमें उसे अपने जीवन के कई महीने और कभी-कभी कई साल लग जाते हैं। यह विश्वास करना कठिन है कि सबसे प्रसिद्ध चित्रों में से एक, “बोगटायर्स” को पूरा करने में विक्टर वासनेत्सोव को 18 साल लग गए। इल्या रेपिन को “द कॉसैक्स राइट ए लेटर टू द टर्किश सुल्तान” कृति को चित्रित करने में 11 साल लग गए। काज़िमिर मालेविच ने आदर्श विकल्प खोजने के लिए अपनी सबसे प्रसिद्ध पेंटिंग के चार संस्करण बनाए जो कलाकार के विचारों की गहराई को व्यक्त कर सकें।

समाज में तंत्रिका नेटवर्क के उपयोग की समस्याएं और नैतिक पहलू
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Ratmir Belov
Journalist-writer
एक तंत्रिका नेटवर्क के लिए, चित्र बनाना डेटा की एक बड़ी श्रृंखला में गणितीय पैटर्न खोजने और उन्हें एक विशिष्ट अनुरोध पर लागू करने का एक सरल तकनीकी कार्य है।

फरवरी 2023 में, अमेरिकी कलाकारों के एक समूह ने मिडजॉर्नी न्यूरल नेटवर्क के डेवलपर्स के खिलाफ मुकदमा दायर किया। कलाकारों ने दावा किया कि लेखकों ने अपने कार्यों से तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया। लेकिन वे इस बारे में इजाजत लेना भूल गए.

थोड़ी देर बाद अमेरिका के राइटर्स गिल्ड में भी ऐसा ही घोटाला सामने आया। डैन ब्राउन (“द दा विंची कोड”) और सुज़ैन कोलिन्स (“द हंगर गेम्स”) सहित आठ हजार से अधिक लेखकों ने एक खुले पत्र पर हस्ताक्षर किए, जिसमें उनसे उनके कार्यों के आधार पर तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण बंद करने के लिए कहा गया। इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी विकसित करने वाली कंपनियों से मुआवजे का प्रश्न तीव्र हो गया है।

व्यक्तिगत सलाह

  1. विभिन्न तंत्रिका नेटवर्कों को एक ही अनुरोध को संबोधित करें। मैं कम से कम तीन टूल का उपयोग करने की अनुशंसा करता हूं. विभिन्न प्रयोग दर्शाते हैं कि समान प्रक्रियाओं के लिए परिणाम काफी भिन्न हो सकते हैं।
  2. प्राप्त परिणाम का आलोचनात्मक विश्लेषण करें। खासकर यदि आप इसका उपयोग विपणन उद्देश्यों के लिए करते हैं। सबसे महत्वपूर्ण सिद्धांत अधिकतम स्तर पर यथार्थवाद है। प्राप्त परिणाम का कई बार मूल्यांकन करें।
  3. प्रत्येक तंत्रिका नेटवर्क की अपनी विशिष्टताएँ होती हैं। एक उत्पाद लोगों के वास्तविक चित्र बनाने में महान है, दूसरा अमूर्त ग्राफिक्स या फंतासी पात्रों पर केंद्रित है। इसलिए, विभिन्न उपकरणों का उपयोग करके लेआउट के कुछ हिस्सों को बनाने का प्रयास करें, और फिर परिणाम को स्वयं इकट्ठा करें।
  4. सशुल्क सदस्यता खरीदने में जल्दबाजी न करें। बाज़ार में बहुत सारी सेवाएँ हैं। आप अपने पसंदीदा विकल्प का विकल्प ढूंढ सकते हैं। व्यावसायिक या व्यावसायिक उपयोग के लिए सशुल्क सदस्यता खरीदना ही उचित है।
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Andrey Natashkin
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