سنذهب اليوم في رحلة إلى عالم التقنيات الحديثة، وسأخبرك كيف لا يحل الذكاء الاصطناعي المشكلات الحالية ويؤدي إلى أتمتة العمليات التجارية فحسب، بل يفتح أيضًا فرصًا جديدة للنمو والتطوير.
ما هو الذكاء الاصطناعي ولماذا يحتاجه قطاع الأعمال؟
أصبحت الشبكات العصبية واحدة من أكثر الأدوات ذات الصلة بالأعمال التجارية. فهم يقومون بالتنبؤ بالطلب والعوامل الأخرى، وحساب الأنماط، وأتمتة العديد من المهام، بما في ذلك التفاعل مع العملاء، والعديد من المهام الأخرى التي سنتناولها اليوم.
يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي مجتمعة أن تعمل على تحسين عملية صنع القرار وتجربة العملاء والكفاءة في جميع الصناعات.
قبل استكشاف كيفية تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على رواد الأعمال، من المهم تعريف هذا المصطلح.
إن استدعاء خدمات محددة بالذكاء الاصطناعي يشبه تسمية السيارة بمركبة – صحيح من الناحية الفنية، ولكنه لا يغطي أي تفاصيل.
لفهم أي نوع من الذكاء الاصطناعي هو المهيمن في الأعمال التجارية، عليك أن تتعمق أكثر.
يعد التعلم الآلي أحد أكثر أنواع الذكاء الاصطناعي شيوعًا التي يتم تطويرها اليوم. يستخدم التعلم الآلي بشكل أساسي لمعالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة. هذه الأنواع من الذكاء الاصطناعي هي خوارزميات “تتعلم” بمرور الوقت.
يتيح لك التعلم الآلي تحليل البيانات بسرعة عند ورودها، وتحديد الأنماط والشذوذات. على سبيل المثال، إذا كانت المعدات في مؤسسة ما تعمل بأداء منخفض، فيمكن لخوارزمية التعلم الآلي تتبع ذلك وإخطار الأشخاص اللازمين بأن الوقت قد حان لإجراء الصيانة. خدمة.
التعلم العميق هو نسخة أكثر تطوراً من التعلم الآلي الذي يستخدم الشبكات العصبية للانخراط في ما يسمى بالاستدلال غير الخطي. يفتح هذا النوع من الذكاء الاصطناعي الباب أمام وظائف أكثر تعقيدًا، مثل اكتشاف الاحتيال. يحدث هذا من خلال تحليل مجموعة واسعة من العوامل في وقت واحد.
يعد التعلم العميق واعدًا جدًا في مجال الأعمال ومن المرجح أن يتم استخدامه في كثير من الأحيان.
تفقد خوارزميات التعلم الآلي القديمة وظائفها بعد جمع كمية معينة من البيانات، بينما تستمر نماذج التعلم العميق في تحسين أدائها عندما تتلقى المزيد من المدخلات.
دعنا ننتقل إلى الجزء الأكثر إثارة للاهتمام ونفكر في العمليات التي يمكن نقلها إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي!
أفضل 10 مهام سيزداد أداؤها بشكل كبير باستخدام الشبكات العصبية
أتمتة إدخال البيانات
باستخدام الخدمات والوظائف الإضافية المستندة إلى ChatGPT (على سبيل المثال، Numerous.Ai)، يمكنك أتمتة ملء الخلايا والمستندات، وتمكين إنشاء التقارير تلقائيًا، بالإضافة إلى تحليل البريد الوارد وجمع المعلومات في Doc.
التنبؤات
الذكاء الاصطناعي قادر على التنبؤ بالاتجاهات والطلب والموسمية وما إلى ذلك، وحساب الأنماط المخفية، سواء من البيانات الواردة أو من طلب محدد.
جمع البيانات وتحليلها
تقوم الشبكات العصبية بجمع المعلومات بسرعة من أي مصدر، والتعرف على الكائنات، ويمكنها أيضًا تحليل البيانات الضخمة.
تدريب الموظفين
التدريب التكيفي والاختبار الآلي: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الملف الشخصي للموظف وإنشاء المحتوى الذي يتناسب بشكل أفضل مع معرفته وقدراته، مما يؤدي إلى تسريع عملية التعلم وزيادة كفاءة الموظفين.
التفاعل مع العملاء
يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة خدمة العملاء من خلال روبوتات الدردشة، مما يوفر استجابات سريعة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، ويحلل سلوك المستخدم لتحسين الخدمة وفهم احتياجات العملاء.
الذكاء الاصطناعي في المراقبة بالفيديو
باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكنك تتبع عمل المستودع وموظفي الشركة بتنسيق تقارير تلقائية بناءً على مؤشرات محددة. في المتاجر، تقوم أنظمة تحليل الفيديو بجمع بيانات عن سلوك العملاء والموظفين.
التحكم في عمل الموظف وتحسينه
يمكن للشبكات العصبية جمع بيانات أداء الموظف في الوقت الفعلي من خلال تحليل عمليات العمل والنتائج. يتضمن ذلك تتبع الوقت المستغرق في التطبيقات والأنظمة المختلفة، بالإضافة إلى تحليل جودة العمل المنجز.
تحسين محركات البحث
يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل خوارزميات محرك البحث، وتحسين المحتوى للاستعلامات الرئيسية والتنبؤ باتجاهات تحسين محركات البحث، وتحسين رؤية الموقع وزيادة ترتيبه في نتائج البحث.
المساعدة في الاستهداف
تقوم الشبكات العصبية بتحليل الجمهور المستهدف، والتنبؤ باهتماماته، وكذلك أتمتة إنشاء الحملات الإعلانية وتحسين تخصيص الميزانية لزيادة عائد الاستثمار للهدف.
الذكاء الاصطناعي في التسويق
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التنبؤ بسلوك العملاء، وأتمتة المراسلات البريدية، وتحسين وإنشاء المحتوى وتحسين محركات البحث لكازاخستان، وتحليل البيانات الضخمة لإنشاء استراتيجيات فعالة، وغير ذلك الكثير.
ما هي الصناعات التي تتطلب إدخال الذكاء الاصطناعي وما هي الفوائد
واليوم، هناك نقاط نمو وفرص لإدخال تقنيات مبتكرة في كل مكان. ومع ذلك، فإن جميع الحلول تتطلب نهجا فرديا.
دعونا نلقي نظرة على كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي على بعض الصناعات الرئيسية:
- المستودعات والخدمات اللوجستية: تساعد خوارزميات الشبكة العصبية على تحسين عمليات المستودعات من خلال التنبؤ بالطلب وأتمتة إدارة المخزون والمخزون. إن توقع طرق التسليم الأمثل يقلل من وقت النقل وتكاليفه.
- الإنتاج: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة وتحليل عمليات الإنتاج، والحاجة إلى صيانة المعدات، والتحكم في تصرفات الموظفين، وما إلى ذلك.
- البيع بالتجزئة: يتيح لك استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك العملاء وتفضيلاتهم إنشاء عروض مخصصة وتحسين التشكيلة وتحسين تجربة العملاء.
- التعليم: يمكن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتخصيص المواد وتقييم العمل تلقائيًا وتكييف المواد مع احتياجات المستخدمين ومستوى معرفتهم، بالإضافة إلى البحث وإنشاء منتجات المعلومات.
- الخدمات: في قطاع الخدمات، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين جودة الخدمة من خلال برامج الدردشة الآلية، وتخصيص العروض بناءً على تحليل سلوك العملاء واحتياجاتهم ورضاهم.
نعلم جميعًا أن المورد الأكثر قيمة هو الوقت. بالإضافة إلى توفير الوقت بشكل كبير بسبب أتمتة العديد من العمليات التجارية، يمكن أن يؤدي استخدام الشبكات العصبية إلى تحسين جودة العمل المنجز.
إذا تحدثنا عن الفوائد التي ستحصل عليها أي شركة على الإطلاق نتيجة لتطبيق الذكاء الاصطناعي، فيمكننا تسليط الضوء على 3 مؤشرات رئيسية:
- اتخاذ قرارات مستنيرة: باستخدام الذكاء الاصطناعي، ستتمتع الشركات دائمًا بتحليلات عميقة ونماذج تنبؤية، والتي بدورها ستسمح لها باتخاذ قرارات أكثر استنارة وأسرع وأكثر دقة.
- زيادة رضا العملاء: تتيح لنا خوارزميات الشبكة العصبية تحديد احتياجات العملاء بدقة، وتكييف المنتجات والخدمات مع الاحتياجات والتفضيلات الفردية لكل مستخدم، مما يؤدي إلى تحسين تجربته في التفاعل مع الشركة بشكل كبير.
- تحسين التسويق: تتيح لك تقنيات الذكاء الاصطناعي إجراء تحليل متعمق لجمهورك المستهدف، والتنبؤ بالاتجاهات وتتبعها، وإنشاء محتوى عالي الجودة لزيادة معدل النقر إلى الظهور للحملات الإعلانية.
ما هي الشبكات العصبية التي يجب استخدامها ومن الذي يجب أن يقوم بذلك؟
وكما قلت سابقًا، كل مهمة فريدة من نوعها. من المستحيل اختيار حل عالمي، بالإضافة إلى موظف عالمي سيكون هو الوحيد الذي يتفاعل مع الذكاء الاصطناعي في المؤسسة.
الخيار الأفضل هو تدريب الموظفين على العمل مع الشبكات العصبية كجزء من واجباتهم. كما تظهر ممارستي في إدخال الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية لرواد الأعمال، يكفي يوم أو يومين فقط حتى يبدأ الموظف على الفور في تطبيق المعرفة المكتسبة في الممارسة العملية وتوفير ساعات من وقت العمل كل يوم.
فيما يلي الأدوات الأكثر شيوعًا التي يمكنك البدء في استخدامها بنفسك الآن. استخدمه!
ChatGPT: يمكن استخدامه لإنشاء النصوص وإنشاء الصور (في الإصدار 4) والإجابة على الأسئلة المعقدة والحساب وما إلى ذلك.
Numerous.Ai: مكون إضافي لبرنامجي Excel وGoogle Sheets يسمح لك بأتمتة عملية التعبئة والوصول إلى ChatGPT مغادرة الجداول.
Rytr: أداة إنشاء محتوى تلقائية عبر الإنترنت تساعد المستخدمين على إنشاء نص بمجموعة متنوعة من التنسيقات، بما في ذلك منشورات المدونات والإعلانات ورسائل البريد الإلكتروني والمزيد.
Uberduck: تتيح المنصة، المعروفة بقدراتها على تركيب الكلام وإنشاء الصوت، للمستخدمين إنشاء محتوى كلام باستخدام مجموعة متنوعة من الأصوات، بما في ذلك الشخصيات الشهيرة والمشاهير.
Synthesia: خدمة أخرى تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى فيديو باستخدام صور رمزية افتراضية تتحدث لغات مختلفة. يجعل من السهل إنشاء مقاطع فيديو تدريبية وإعلانات تجارية وبكرات وعروض تقديمية للشركات دون الحاجة إلى التصوير أو الأشخاص المباشرين.
GitHub Copilot: تم تطوير هذه الأداة بواسطة GitHub بالتعاون مع OpenAI، وهي تساعد المبرمجين على كتابة التعليمات البرمجية بشكل أسرع وأكثر. بكفاءة من خلال تقديم عمليات الإكمال التلقائي ومقتطفات التعليمات البرمجية في الوقت الفعلي.
