Bugün modern teknolojiler dünyasına bir yolculuğa çıkacağız, size yapay zekanın yalnızca mevcut sorunları çözüp iş süreçlerini otomatikleştirmekle kalmayıp aynı zamanda büyüme ve gelişme için yeni fırsatlar açtığını anlatacağım.
Yapay zeka nedir ve işletmelerin buna neden ihtiyacı var?
Sinir ağları iş dünyası için en uygun araçlardan biri haline geliyor. Talebi ve diğer faktörleri tahmin ediyorlar, kalıpları hesaplıyorlar, müşterilerle etkileşim de dahil olmak üzere birçok görevi ve bugün ele alacağımız diğer birçok görevi otomatikleştiriyorlar.
AI çözümleri birlikte ele alındığında tüm sektörlerde karar almayı, müşteri deneyimini ve verimliliği optimize edebilir.
Yapay zeka teknolojilerinin girişimcileri nasıl etkilediğini keşfetmeden önce terimi tanımlamak önemlidir.
Belirli hizmetleri yapay zeka olarak adlandırmak, bir arabayı araç olarak adlandırmak gibidir; teknik olarak doğrudur ancak herhangi bir ayrıntıyı kapsamaz.
İş dünyasında hangi tür yapay zekanın baskın olduğunu anlamak için daha derine inmeniz gerekir.
Makine öğrenimi, günümüzde geliştirilen en yaygın yapay zeka türlerinden biridir. Makine öğrenimi esas olarak büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işlemek için kullanılır. Bu tür yapay zeka, zamanla “öğrenen” algoritmalardır.
Makine öğrenimi, verileri gelir gelmez hızlı bir şekilde analiz etmenize, kalıpları ve anormallikleri belirlemenize olanak tanır. Örnek olarak, bir kuruluştaki ekipman düşük performansla çalışıyorsa, bir makine öğrenme algoritması bunu takip edebilir ve gerekli kişilere bakım yapma zamanının geldiğini bildirebilir. hizmet.
Derin öğrenme, doğrusal olmayan akıl yürütme olarak adlandırılan şeyle meşgul olmak için sinir ağlarını kullanan, makine öğreniminin daha da karmaşık bir versiyonudur. Bu tür yapay zeka, dolandırıcılık tespiti gibi daha karmaşık işlevlerin kapısını açar. Bu, çok çeşitli faktörlerin eş zamanlı olarak analiz edilmesiyle gerçekleşir.
Derin öğrenmenin iş dünyasında büyük bir vaadi var ve muhtemelen daha sık kullanılacak.
Eski makine öğrenimi algoritmaları belirli miktarda veri topladıktan sonra işlevselliğini kaybederken, derin öğrenme modelleri daha fazla girdi aldıkça performanslarını artırmaya devam ediyor.
Gelin en ilginç kısma geçelim ve hangi süreçlerin yapay zeka teknolojilerine aktarılabileceğini ele alalım!
Sinir ağları kullanıldığında performansı katlanarak artacak ilk 10 görev
Veri girişi otomasyonu
ChatGPT’ye dayalı hizmetleri ve eklentileri (örneğin, Numerous.Ai) kullanarak hücrelerin ve belgelerin doldurulmasını otomatikleştirebilir, raporların otomatik oluşturulmasını etkinleştirebilir, ayrıca gelen postaları analiz edebilir ve Doc’ta bilgi toplayabilirsiniz.
Öngörme
Yapay zeka, hem gelen verilerden hem de belirli bir istekten eğilimleri, talebi, mevsimselliği vb. tahmin etme ve gizli kalıpları hesaplama yeteneğine sahiptir.
Veri toplama ve analiz
Sinir ağları herhangi bir kaynaktan hızla bilgi toplar, nesneleri tanır ve ayrıca büyük verileri analiz edebilir.
Çalışan eğitimi
Uyarlanabilir eğitim ve otomatik test: Yapay zeka, bir çalışanın profilini analiz edebilir ve bilgi ve yeteneklerine en uygun içeriği üreterek öğrenme sürecini hızlandırabilir ve personel verimliliğini artırabilir.
Müşteri etkileşimi
Yapay zeka, sohbet robotları aracılığıyla müşteri hizmetlerini otomatikleştirerek 7/24 hızlı yanıtlar sağlıyor ve hizmeti iyileştirmek ve müşteri ihtiyaçlarını anlamak için kullanıcı davranışını analiz ediyor.
Video gözetiminde yapay zeka
Yapay zeka araçlarını kullanarak deponun ve şirket çalışanlarının çalışmalarını, belirtilen göstergelere göre otomatik raporlama formatında takip edebilirsiniz. Mağazalarda video analiz sistemleri müşterilerin ve personelin davranışları hakkında veri toplar.
Çalışan çalışmasının kontrolü ve optimizasyonu
Sinir ağları, iş süreçlerini ve sonuçlarını analiz ederek gerçek zamanlı çalışan performans verilerini toplayabilir. Bu, çeşitli uygulama ve sistemlerde harcanan sürenin izlenmesinin yanı sıra gerçekleştirilen işin kalitesinin analiz edilmesini de içerir.
SEO optimizasyonu
Yapay zeka, arama motoru algoritmalarını analiz eder, içeriği önemli sorgular için optimize eder ve SEO eğilimlerini tahmin ederek site görünürlüğünü artırır ve arama sonuçlarındaki sıralamasını yükseltir.
Hedefleme konusunda yardım
Sinir ağları hedef kitleyi analiz eder, ilgi alanlarını tahmin eder ve ayrıca reklam kampanyalarının oluşturulmasını otomatikleştirir ve hedefin yatırım getirisini artırmak için bütçe tahsisini optimize eder.
Pazarlamada yapay zeka
Yapay zeka algoritmaları müşteri davranışını tahmin edebilir, postaları otomatikleştirebilir, Kazakistan için içerik ve SEO’yu optimize edip oluşturabilir, etkili stratejiler oluşturmak için büyük verileri analiz edebilir ve çok daha fazlasını yapabilir.
Hangi endüstriler yapay zekanın kullanılmasını gerektirir ve faydaları nelerdir
Bugün her yerde yenilikçi teknolojilerin tanıtılması için büyüme noktaları ve fırsatlar var. Ancak tüm çözümler bireysel bir yaklaşım gerektirir.
Yapay zekanın bazı büyük endüstrilere nasıl uygulanabileceğine bir göz atalım:
- Depo ve lojistik: Sinir ağı algoritmaları, talebi tahmin ederek ve envanter yönetimi ile envanteri otomatikleştirerek depo operasyonlarının optimize edilmesine yardımcı olur. Optimum teslimat rotalarını tahmin etmek, nakliye süresini ve maliyetlerini azaltır.
- Üretim: Yapay zeka, üretim süreçlerini, ekipman bakımı ihtiyacını, personel eylemlerinin kontrolünü vb. izlemek ve analiz etmek için kullanılabilir.
- Perakende: Müşteri davranışını ve tercihlerini analiz etmek için yapay zekayı kullanmak, kişiselleştirilmiş teklifler oluşturmanıza, ürün yelpazesini optimize etmenize ve müşteri deneyimini iyileştirmenize olanak tanır.
- Eğitim: Yapay zeka araçları, materyali kişiselleştirmek, çalışmayı otomatik olarak değerlendirmek ve materyalleri kullanıcıların ihtiyaçlarına ve bilgi düzeyine göre uyarlamanın yanı sıra bilgi ürünlerini aramak ve oluşturmak için kullanılabilir.
- Hizmetler: Hizmet sektöründe yapay zeka, sohbet robotları aracılığıyla hizmetin kalitesini artırabilir, müşteri davranışı, ihtiyaçları ve memnuniyeti analizine dayalı olarak teklifleri kişiselleştirebilir.
En değerli kaynağın zaman olduğunu hepimiz biliyoruz. Birçok iş sürecinin otomasyonu nedeniyle önemli ölçüde zaman tasarrufunun yanı sıra, sinir ağlarının kullanımı gerçekleştirilen işin kalitesini de artırabilir.
Yapay zekanın uygulanması sonucunda kesinlikle herhangi bir işletmenin elde edeceği faydalardan bahsedersek, 3 ana göstergeyi vurgulayabiliriz:
- Bilgili karar verme: Yapay zekayı kullanan işletmeler her zaman derin analizlere ve tahmin modellerine sahip olacak ve bu da onların daha bilinçli, daha hızlı ve daha doğru kararlar almasına olanak tanıyacak.
- Artan müşteri memnuniyeti: Sinir ağı algoritmaları, müşteri ihtiyaçlarını doğru bir şekilde belirlememize, ürün ve hizmetleri her kullanıcının bireysel ihtiyaçlarına ve tercihlerine uyarlamamıza olanak tanır ve bu da onların şirketle etkileşim deneyimlerini önemli ölçüde geliştirir.
- Pazarlama optimizasyonu: Yapay zeka teknolojileri, hedef kitlenizin derinlemesine analizini yapmanıza, trendleri tahmin edip takip etmenize ve reklam kampanyalarının tıklama oranını artırmak için yüksek kaliteli içerik oluşturmanıza olanak tanır.
Hangi sinir ağları kullanılmalı ve bunu kim yapmalı?
Daha önce de söylediğim gibi her görev benzersizdir. İşletmede yapay zeka ile etkileşime girecek tek kişi olacak evrensel bir çalışanın yanı sıra evrensel bir çözüm seçmek imkansızdır.
En iyi seçenek, personeli görevlerinin bir parçası olarak sinir ağlarıyla çalışacak şekilde eğitmektir. Yapay zekayı girişimcilerin iş süreçlerine dahil etme pratiğimin gösterdiği gibi, bir çalışanın edindiği bilgileri hemen uygulamaya koymaya başlaması ve her gün saatlerce çalışma süresinden tasarruf etmesi için sadece 1-2 gün yeterlidir.
Aşağıda, şu anda kendi başınıza kullanmaya başlayabileceğiniz en popüler araçlar bulunmaktadır. Kullan onu!
ChatGPT: metin oluşturmak, görseller oluşturmak (sürüm 4’te), karmaşık soruları yanıtlamak, hesaplama yapmak vb. için kullanılabilir.
Numerous.Ai: Excel ve Google E-Tablolar için doldurulmalarını otomatikleştirmenize ve tablolardan ayrılmadan ChatGPT’ye erişmenize olanak tanıyan bir eklenti.
Rytr: Kullanıcıların blog gönderileri, reklamlar, e-postalar ve daha fazlasını içeren çeşitli biçimlerde metin oluşturmasına yardımcı olan çevrimiçi bir otomatik içerik oluşturma aracı.
Uberduck: Konuşma sentezi ve ses oluşturma yetenekleriyle tanınan platform, kullanıcıların ünlü karakterler ve ünlüler de dahil olmak üzere çeşitli sesleri kullanarak konuşma içeriği oluşturmasına olanak tanıyor.
Synthesia: Farklı dilleri konuşan sanal avatarlarla video içeriği oluşturmak için yapay zekayı kullanan başka bir hizmet. Film çekmeye veya canlı insanlara ihtiyaç duymadan eğitim videoları, reklamlar, Reels ve kurumsal sunumlar oluşturmayı kolaylaştırır.
GitHub Copilot: GitHub tarafından OpenAI ile işbirliği içinde geliştirilen araç, programcıların kodu daha hızlı ve daha fazla yazmasına yardımcı olur otomatik tamamlamalar ve gerçek zamanlı kod parçacıkları sunarak verimli bir şekilde.
