Heute unternehmen wir eine Reise in die Welt moderner Technologien. Ich erzähle Ihnen, wie KI nicht nur bestehende Probleme löst und Geschäftsprozesse automatisiert, sondern auch neue Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnet.
Was ist KI und warum brauchen Unternehmen sie?
Neuronale Netze werden zu einem der relevantesten Tools für Unternehmen. Sie prognostizieren die Nachfrage und andere Faktoren, berechnen Muster, automatisieren viele Aufgaben, einschließlich der Interaktion mit Kunden, und viele andere Aufgaben, die wir heute betrachten werden.
Zusammengenommen können KI-Lösungen die Entscheidungsfindung, das Kundenerlebnis und die Effizienz in allen Branchen optimieren.
Bevor untersucht wird, wie sich Technologien der künstlichen Intelligenz auf Unternehmer auswirken, ist es wichtig, den Begriff zu definieren.
Die Bezeichnung „Künstliche Intelligenz“ für bestimmte Dienste ist so, als würde man ein Auto als „Fahrzeug“ bezeichnen – technisch korrekt, deckt jedoch keine Einzelheiten ab.
Um zu verstehen, welche Art von KI in der Wirtschaft vorherrschend ist, muss man tiefer graben.
Maschinelles Lernen ist eine der am häufigsten entwickelten Arten künstlicher Intelligenz. Maschinelles Lernen wird hauptsächlich zur schnellen Verarbeitung großer Datenmengen eingesetzt. Bei diesen Arten von KI handelt es sich um Algorithmen, die mit der Zeit „lernen“.
Durch maschinelles Lernen können Sie eingehende Daten schnell analysieren und Muster und Anomalien erkennen. Wenn beispielsweise Geräte in einem Unternehmen mit reduzierter Leistung arbeiten, kann ein Algorithmus für maschinelles Lernen dies verfolgen und die erforderlichen Personen darüber informieren, dass es Zeit ist, Wartungsarbeiten durchzuführen. Service.
Deep Learning ist eine noch ausgefeiltere Version des maschinellen Lernens, die neuronale Netze nutzt, um das sogenannte nichtlineare Denken zu betreiben. Diese Art von KI öffnet die Tür zu komplexeren Funktionen, beispielsweise der Betrugserkennung. Dies geschieht durch die gleichzeitige Analyse einer Vielzahl von Faktoren.
Deep Learning ist in der Wirtschaft vielversprechend und wird wahrscheinlich häufiger eingesetzt.
Ältere Algorithmen für maschinelles Lernen verlieren nach dem Sammeln einer bestimmten Datenmenge an Funktionalität, während Deep-Learning-Modelle ihre Leistung weiter verbessern, wenn sie mehr Eingaben erhalten.
Kommen wir zum interessantesten Teil und überlegen, welche Prozesse auf KI-Technologien übertragbar sind!
TOP 10 Aufgaben, deren Leistung durch den Einsatz neuronaler Netze exponentiell gesteigert wird
Automatisierung der Dateneingabe
Mithilfe von Diensten und Add-ons, die auf ChatGPT basieren (z. B. Number.Ai), können Sie das Ausfüllen von Zellen und Dokumenten automatisieren, die automatische Erstellung von Berichten ermöglichen sowie eingehende E-Mails analysieren und Informationen in Dokumenten sammeln.
Prognose
KI ist in der Lage, Trends, Nachfrage, Saisonalität usw. vorherzusagen und verborgene Muster zu berechnen, sowohl aus eingehenden Daten als auch aus einer spezifischen Anfrage.
Datenerfassung und -analyse
Neuronale Netze sammeln schnell Informationen aus beliebigen Quellen, erkennen Objekte und können auch große Datenmengen analysieren.
Mitarbeiterschulung
Adaptives Training und automatisierte Tests: KI kann das Profil eines Mitarbeiters analysieren und Inhalte generieren, die seinen Kenntnissen und Fähigkeiten am besten entsprechen, wodurch der Lernprozess beschleunigt und die Effizienz der Mitarbeiter gesteigert wird.
Kundeninteraktion
KI automatisiert den Kundenservice durch Chatbots, bietet rund um die Uhr schnelle Antworten und analysiert das Benutzerverhalten, um den Service zu verbessern und die Kundenbedürfnisse zu verstehen.
KI in der Videoüberwachung
Mithilfe von KI-Tools können Sie die Arbeit des Lagers und der Mitarbeiter des Unternehmens in einem automatischen Berichtsformat basierend auf festgelegten Indikatoren verfolgen. In Geschäften sammeln Videoanalysesysteme Daten über das Verhalten von Kunden und Mitarbeitern.
Kontrolle und Optimierung der Mitarbeiterarbeit
Neuronale Netze können durch die Analyse von Arbeitsabläufen und -ergebnissen Echtzeitdaten zur Mitarbeiterleistung sammeln. Dazu gehört die Verfolgung der in verschiedenen Anwendungen und Systemen verbrachten Zeit sowie die Analyse der Qualität der geleisteten Arbeit.
SEO-Optimierung
KI analysiert Suchmaschinenalgorithmen, optimiert Inhalte für wichtige Suchanfragen und sagt SEO-Trends voraus, wodurch die Sichtbarkeit der Website verbessert und ihr Rang in den Suchergebnissen erhöht wird.
Hilfe beim Targeting
Neuronale Netze analysieren die Zielgruppe, prognostizieren ihre Interessen, automatisieren außerdem die Erstellung von Werbekampagnen und optimieren die Budgetzuweisung, um den ROI der Zielgruppe zu steigern.
KI im Marketing
KI-Algorithmen können das Kundenverhalten vorhersagen, Mailings automatisieren, Inhalte und SEO für Kasachstan optimieren und erstellen, Big Data analysieren, um effektive Strategien zu entwickeln und vieles mehr.
Welche Branchen erfordern die Einführung von KI und was sind die Vorteile?
Heutzutage gibt es überall Wachstumspunkte und Chancen für die Einführung innovativer Technologien. Allerdings erfordern alle Lösungen eine individuelle Herangehensweise.
Werfen wir einen Blick darauf, wie KI auf einige wichtige Branchen angewendet werden kann:
- Lager und Logistik: Algorithmen neuronaler Netzwerke helfen bei der Optimierung des Lagerbetriebs, indem sie den Bedarf vorhersagen und die Bestandsverwaltung und den Lagerbestand automatisieren. Die Vorhersage optimaler Lieferrouten reduziert Transportzeit und -kosten.
- Produktion: KI kann zur Überwachung und Analyse von Produktionsabläufen, der Notwendigkeit der Gerätewartung, der Steuerung von Personalmaßnahmen usw. eingesetzt werden.
- Einzelhandel: Mithilfe von KI zur Analyse von Kundenverhalten und -präferenzen können Sie personalisierte Angebote erstellen, das Sortiment optimieren und das Kundenerlebnis verbessern.
- Bildung: Mithilfe von KI-Tools können Materialien personalisiert, Arbeiten automatisch bewertet und Materialien an die Bedürfnisse und den Wissensstand der Nutzer angepasst sowie Informationsprodukte gesucht und erstellt werden.
- Dienstleistungen: Im Dienstleistungssektor kann KI die Servicequalität durch Chatbots verbessern und Angebote basierend auf der Analyse von Kundenverhalten, Bedürfnissen und Zufriedenheit personalisieren.
Wir alle wissen, dass die wertvollste Ressource Zeit ist. Neben einer erheblichen Zeitersparnis durch die Automatisierung vieler Geschäftsprozesse kann der Einsatz neuronaler Netze auch die Qualität der geleisteten Arbeit verbessern.
Wenn wir über die Vorteile sprechen, die absolut jedes Unternehmen durch die Implementierung von KI erhält, können wir drei Hauptindikatoren hervorheben:
- Informierte Entscheidungsfindung: Mithilfe von KI verfügen Unternehmen immer über umfassende Analysen und Vorhersagemodelle, die es ihnen wiederum ermöglichen, fundiertere, schnellere und genauere Entscheidungen zu treffen.
- Erhöhte Kundenzufriedenheit: Neuronale Netzwerkalgorithmen ermöglichen es uns, Kundenbedürfnisse genau zu identifizieren und Produkte und Dienstleistungen an die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben jedes Benutzers anzupassen, was seine Erfahrung bei der Interaktion mit dem Unternehmen erheblich verbessert.
- Marketingoptimierung: Mit KI-Technologien können Sie eine detaillierte Analyse Ihrer Zielgruppe durchführen, Trends vorhersagen und verfolgen sowie hochwertige Inhalte erstellen, um die Klickrate von Werbekampagnen zu erhöhen.
Welche neuronalen Netze sollten verwendet werden und wer sollte dies tun?
Wie ich bereits sagte, ist jede Aufgabe einzigartig. Es ist unmöglich, eine universelle Lösung sowie einen universellen Mitarbeiter zu wählen, der der einzige ist, der im Unternehmen mit KI interagiert.
Die beste Option besteht darin, die Mitarbeiter im Rahmen ihrer Aufgaben darin zu schulen, mit neuronalen Netzen zu arbeiten. Wie meine Praxis der Einführung von KI in die Geschäftsprozesse von Unternehmern zeigt, reichen bereits 1-2 Tage aus, damit ein Mitarbeiter das erworbene Wissen sofort in der Praxis anwenden kann und täglich Stunden Arbeitszeit spart.
Nachfolgend finden Sie die beliebtesten Tools, die Sie sofort selbst nutzen können. Benutze es!
ChatGPT: kann zum Erstellen von Texten, zum Generieren von Bildern (in Version 4), zum Beantworten komplexer Fragen, zum Berechnen usw. verwendet werden.
Numerous.Ai: ein Plugin für Excel und Google Sheets, mit dem Sie deren Ausfüllung automatisieren und auf ChatGPT zugreifen können, ohne die Tabellen zu verlassen.
Rytr: Ein Online-Tool zur automatischen Inhaltsgenerierung, das Benutzern beim Erstellen von Texten in verschiedenen Formaten hilft, darunter Blogbeiträge, Anzeigen, E-Mails und mehr.
Uberduck: Die Plattform ist bekannt für ihre Sprachsynthese- und Stimmerzeugungsfunktionen und ermöglicht es Benutzern, Sprachinhalte mit einer Vielzahl von Stimmen zu erstellen, darunter auch berühmte Charaktere und Prominente.
Synthesia: Ein weiterer Dienst, der KI nutzt, um Videoinhalte mit virtuellen Avataren zu erstellen, die verschiedene Sprachen sprechen. Erleichtert das Erstellen von Schulungsvideos, Werbespots, Reels und Unternehmenspräsentationen, ohne dass Filmaufnahmen oder Live-Personen erforderlich sind.
GitHub Copilot: Das von GitHub in Zusammenarbeit mit OpenAI entwickelte Tool hilft Programmierern, Code schneller und besser zu schreiben effizient durch die Bereitstellung automatischer Vervollständigungen und Echtzeit-Code-Snippets.
