आज हम आधुनिक प्रौद्योगिकियों की दुनिया में यात्रा करेंगे, मैं आपको बताऊंगा कि कैसे एआई न केवल मौजूदा समस्याओं को हल करता है और व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है, बल्कि विकास और विकास के नए अवसर भी खोलता है।
एआई क्या है और व्यवसाय को इसकी आवश्यकता क्यों है?
तंत्रिका नेटवर्क व्यवसाय के लिए सबसे प्रासंगिक उपकरणों में से एक बनता जा रहा है। वे मांग और अन्य कारकों का पूर्वानुमान लगाते हैं, पैटर्न की गणना करते हैं, ग्राहकों के साथ बातचीत सहित कई कार्यों को स्वचालित करते हैं, और कई अन्य कार्य जिन्हें हम आज देखेंगे।
कुल मिलाकर, AI समाधान सभी उद्योगों में निर्णय लेने, ग्राहक अनुभव और दक्षता को अनुकूलित कर सकते हैं।
यह जानने से पहले कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियाँ उद्यमियों को कैसे प्रभावित कर रही हैं, इस शब्द को परिभाषित करना महत्वपूर्ण है।
विशिष्ट सेवाओं को कृत्रिम बुद्धिमत्ता कहना किसी कार को वाहन कहने जैसा है—तकनीकी रूप से सही है, लेकिन इसमें कोई विशिष्टता शामिल नहीं है।
यह समझने के लिए कि व्यवसाय में किस प्रकार का AI प्रमुख है, आपको गहराई से जानना होगा।
मशीन लर्निंग आज विकसित की जा रही कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सबसे सामान्य प्रकारों में से एक है। मशीन लर्निंग का उपयोग मुख्य रूप से बड़ी मात्रा में डेटा को त्वरित रूप से संसाधित करने के लिए किया जाता है। इस प्रकार के AI एल्गोरिदम हैं जो समय के साथ “सीखते” हैं।
मशीन लर्निंग आपको डेटा आते ही उसका तुरंत विश्लेषण करने, पैटर्न और विसंगतियों की पहचान करने की अनुमति देता है। उदाहरण के तौर पर, यदि किसी उद्यम में उपकरण कम प्रदर्शन पर काम कर रहा है, तो एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम इसे ट्रैक कर सकता है और आवश्यक लोगों को सूचित कर सकता है कि रखरखाव करने का समय आ गया है। सेवा।
डीप लर्निंग मशीन लर्निंग का और भी अधिक परिष्कृत संस्करण है जो नॉनलाइनियर रीजनिंग में संलग्न होने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। इस प्रकार का AI धोखाधड़ी का पता लगाने जैसे अधिक जटिल कार्यों के द्वार खोलता है। यह कारकों की एक विस्तृत श्रृंखला का एक साथ विश्लेषण करके होता है।
डीप लर्निंग की व्यवसाय में बड़ी संभावनाएं हैं और इसका अधिक बार उपयोग किए जाने की संभावना है।
पुराने मशीन लर्निंग एल्गोरिदम एक निश्चित मात्रा में डेटा एकत्र करने के बाद कार्यक्षमता खो देते हैं, जबकि डीप लर्निंग मॉडल अधिक इनपुट प्राप्त करने के साथ-साथ अपने प्रदर्शन में सुधार करना जारी रखते हैं।
आइए सबसे दिलचस्प भाग पर आगे बढ़ें और विचार करें कि किन प्रक्रियाओं को एआई प्रौद्योगिकियों में स्थानांतरित किया जा सकता है!
शीर्ष 10 कार्य जिनका प्रदर्शन तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके तेजी से बढ़ेगा
डेटा प्रविष्टि स्वचालन
ChatGPT (उदाहरण के लिए, Numerous.Ai) पर आधारित सेवाओं और ऐड-ऑन का उपयोग करके, आप सेल और दस्तावेज़ों को भरने को स्वचालित कर सकते हैं, रिपोर्ट की स्वचालित पीढ़ी को सक्षम कर सकते हैं, साथ ही आने वाले मेल का विश्लेषण कर सकते हैं और Doc में जानकारी एकत्र कर सकते हैं।
पूर्वानुमान
एआई रुझानों, मांग, मौसमी आदि का पूर्वानुमान लगाने और आने वाले डेटा और विशिष्ट अनुरोध दोनों से छिपे हुए पैटर्न की गणना करने में सक्षम है।
डेटा संग्रह और विश्लेषण
तंत्रिका नेटवर्क किसी भी स्रोत से तुरंत जानकारी एकत्र करते हैं, वस्तुओं को पहचानते हैं और बड़े डेटा का विश्लेषण भी कर सकते हैं।
कर्मचारी प्रशिक्षण
अनुकूली प्रशिक्षण और स्वचालित परीक्षण: एआई किसी कर्मचारी की प्रोफ़ाइल का विश्लेषण कर सकता है और ऐसी सामग्री उत्पन्न कर सकता है जो उनके ज्ञान और क्षमताओं से सबसे अच्छी तरह मेल खाती है, जिससे सीखने की प्रक्रिया में तेजी आती है और कर्मचारियों की दक्षता बढ़ती है।
ग्राहक से बातचीत
एआई चैटबॉट्स के माध्यम से ग्राहक सेवा को स्वचालित करता है, 24/7 त्वरित प्रतिक्रिया प्रदान करता है, और सेवा में सुधार करने और ग्राहकों की जरूरतों को समझने के लिए उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करता है।
वीडियो निगरानी में एआई
एआई टूल का उपयोग करके, आप निर्दिष्ट संकेतकों के आधार पर गोदाम और कंपनी के कर्मचारियों के काम को स्वचालित रिपोर्टिंग प्रारूप में ट्रैक कर सकते हैं। दुकानों में, वीडियो एनालिटिक्स सिस्टम ग्राहकों और कर्मचारियों के व्यवहार पर डेटा एकत्र करते हैं।
कर्मचारी कार्य का नियंत्रण और अनुकूलन
तंत्रिका नेटवर्क कार्य प्रक्रियाओं और परिणामों का विश्लेषण करके वास्तविक समय कर्मचारी प्रदर्शन डेटा एकत्र कर सकते हैं। इसमें विभिन्न अनुप्रयोगों और प्रणालियों में बिताए गए समय पर नज़र रखने के साथ-साथ प्रदर्शन किए गए कार्य की गुणवत्ता का विश्लेषण भी शामिल है।
एसईओ अनुकूलन
एआई खोज इंजन एल्गोरिदम का विश्लेषण करता है, प्रमुख प्रश्नों के लिए सामग्री का अनुकूलन करता है और एसईओ रुझानों की भविष्यवाणी करता है, साइट दृश्यता में सुधार करता है और खोज परिणामों में इसकी रैंक बढ़ाता है।
लक्ष्यीकरण में सहायता
न्यूरल नेटवर्क लक्षित दर्शकों का विश्लेषण करते हैं, उनकी रुचियों का अनुमान लगाते हैं, और विज्ञापन अभियानों के निर्माण को स्वचालित करते हैं और लक्ष्य के आरओआई को बढ़ाने के लिए बजट आवंटन को अनुकूलित करते हैं।
विपणन में एआई
एआई एल्गोरिदम ग्राहक व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकते हैं, मेलिंग को स्वचालित कर सकते हैं, कजाकिस्तान के लिए सामग्री और एसईओ का अनुकूलन और निर्माण कर सकते हैं, प्रभावी रणनीति बनाने के लिए बड़े डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और बहुत कुछ कर सकते हैं।
किन उद्योगों को AI की आवश्यकता है और इसके क्या लाभ हैं
आज, हर जगह नवीन प्रौद्योगिकियों को पेश करने के लिए विकास बिंदु और अवसर हैं। हालाँकि, सभी समाधानों के लिए एक व्यक्तिगत दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।
आइए देखें कि एआई को कुछ प्रमुख उद्योगों में कैसे लागू किया जा सकता है:
- वेयरहाउस और लॉजिस्टिक्स: न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिदम मांग की भविष्यवाणी करके और इन्वेंट्री प्रबंधन और इन्वेंट्री को स्वचालित करके वेयरहाउस संचालन को अनुकूलित करने में मदद करते हैं। इष्टतम वितरण मार्गों की भविष्यवाणी करने से परिवहन समय और लागत कम हो जाती है।
- उत्पादन: AI का उपयोग उत्पादन प्रक्रियाओं की निगरानी और विश्लेषण, उपकरण रखरखाव की आवश्यकता, कर्मियों के कार्यों पर नियंत्रण आदि के लिए किया जा सकता है।
- रिटेल: ग्राहक के व्यवहार और प्राथमिकताओं का विश्लेषण करने के लिए AI का उपयोग करने से आप वैयक्तिकृत ऑफ़र बना सकते हैं, वर्गीकरण को अनुकूलित कर सकते हैं और ग्राहक अनुभव को बेहतर बना सकते हैं।
- शिक्षा: AI टूल का उपयोग सामग्री को वैयक्तिकृत करने, काम का स्वचालित मूल्यांकन करने और उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं और ज्ञान के स्तर के अनुसार सामग्री को अनुकूलित करने के साथ-साथ सूचना उत्पादों को खोजने और बनाने के लिए किया जा सकता है।
- सेवाएं: सेवा क्षेत्र में, AI चैटबॉट्स के माध्यम से सेवा की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है, ग्राहक के व्यवहार, जरूरतों और संतुष्टि के विश्लेषण के आधार पर ऑफ़र को वैयक्तिकृत कर सकता है।
हम सभी जानते हैं कि सबसे मूल्यवान संसाधन समय है। कई व्यावसायिक प्रक्रियाओं के स्वचालन के कारण महत्वपूर्ण समय की बचत के अलावा, तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग प्रदर्शन किए गए कार्य की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है।
यदि हम उन लाभों के बारे में बात करते हैं जो एआई के कार्यान्वयन के परिणामस्वरूप किसी भी व्यवसाय को प्राप्त होंगे, तो हम 3 मुख्य संकेतकों पर प्रकाश डाल सकते हैं:
- सूचित निर्णय लेना: AI का उपयोग करते हुए, व्यवसायों के पास हमेशा गहन विश्लेषण और पूर्वानुमानित मॉडल होंगे, जो बदले में उन्हें अधिक सूचित, तेज और अधिक सटीक निर्णय लेने की अनुमति देंगे।
- ग्राहक संतुष्टि में वृद्धि: तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम हमें ग्राहकों की जरूरतों को सटीक रूप से पहचानने, प्रत्येक उपयोगकर्ता की व्यक्तिगत जरूरतों और प्राथमिकताओं के लिए उत्पादों और सेवाओं को अपनाने की अनुमति देता है, जिससे कंपनी के साथ बातचीत करने के उनके अनुभव में काफी सुधार होता है।
- विपणन अनुकूलन: AI प्रौद्योगिकियां आपको अपने लक्षित दर्शकों का गहन विश्लेषण करने, रुझानों की भविष्यवाणी करने और ट्रैक करने और विज्ञापन अभियानों की क्लिक-थ्रू दर बढ़ाने के लिए उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री बनाने की अनुमति देती हैं।
कौन से तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया जाना चाहिए और किसे करना चाहिए?
जैसा कि मैंने पहले कहा, प्रत्येक कार्य अद्वितीय होता है। एक सार्वभौमिक समाधान, साथ ही एक सार्वभौमिक कर्मचारी चुनना असंभव है जो उद्यम में एआई के साथ बातचीत करने वाला एकमात्र व्यक्ति होगा।
सबसे अच्छा विकल्प कर्मचारियों को उनके कर्तव्यों के हिस्से के रूप में तंत्रिका नेटवर्क के साथ काम करने के लिए प्रशिक्षित करना है। जैसा कि उद्यमियों की व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एआई को शामिल करने के मेरे अभ्यास से पता चलता है, एक कर्मचारी के लिए अर्जित ज्ञान को तुरंत व्यवहार में लागू करना शुरू करने और हर दिन काम के घंटे बचाने के लिए सिर्फ 1-2 दिन पर्याप्त हैं।
नीचे सबसे लोकप्रिय उपकरण दिए गए हैं जिनका उपयोग आप स्वयं अभी से शुरू कर सकते हैं। इसका इस्तेमाल करें!
चैटजीपीटी: इसका उपयोग टेक्स्ट बनाने, चित्र बनाने (संस्करण 4 में), जटिल प्रश्नों का उत्तर देने, गणना करने आदि के लिए किया जा सकता है।
Numerous.Ai: एक्सेल और गूगल शीट्स के लिए एक प्लगइन जो आपको टेबल को छोड़े बिना उनकी फिलिंग को स्वचालित करने और चैटजीपीटी तक पहुंचने की अनुमति देता है।
Rytr: एक ऑनलाइन स्वचालित सामग्री निर्माण उपकरण जो उपयोगकर्ताओं को ब्लॉग पोस्ट, विज्ञापन, ईमेल और बहुत कुछ सहित विभिन्न स्वरूपों में टेक्स्ट बनाने में मदद करता है।
उबरडक: अपनी वाक् संश्लेषण और आवाज निर्माण क्षमताओं के लिए जाना जाने वाला यह मंच उपयोगकर्ताओं को प्रसिद्ध पात्रों और मशहूर हस्तियों सहित विभिन्न आवाजों का उपयोग करके भाषण सामग्री बनाने की अनुमति देता है।
सिंथेसिया: एक अन्य सेवा जो विभिन्न भाषाएं बोलने वाले आभासी अवतारों के साथ वीडियो सामग्री बनाने के लिए एआई का उपयोग करती है। फिल्मांकन या लाइव लोगों की आवश्यकता के बिना प्रशिक्षण वीडियो, विज्ञापन, रील और कॉर्पोरेट प्रस्तुतियाँ बनाना आसान बनाता है।
GitHub Copilot: OpenAI के सहयोग से GitHub द्वारा विकसित, यह टूल प्रोग्रामर्स को तेजी से और अधिक कोड लिखने में मदद करता है स्वचालित पूर्णताएँ और वास्तविक समय कोड स्निपेट प्रदान करके कुशलतापूर्वक।
