Hoy haremos un viaje al mundo de las tecnologías modernas, les contaré cómo la IA no solo resuelve problemas existentes y automatiza los procesos comerciales, sino que también abre nuevas oportunidades de crecimiento y desarrollo.
¿Qué es la IA y por qué las empresas la necesitan?
Las redes neuronales se están convirtiendo en una de las herramientas más relevantes para los negocios. Pronostican la demanda y otros factores, calculan patrones, automatizan muchas tareas, incluida la interacción con los clientes, y muchas otras tareas que veremos hoy.
En conjunto, las soluciones de IA pueden optimizar la toma de decisiones, la experiencia del cliente y la eficiencia en todas las industrias.
Antes de explorar cómo las tecnologías de inteligencia artificial están impactando a los emprendedores, es importante definir el término.
Llamar inteligencia artificial a servicios específicos es como llamar vehículo a un automóvil: técnicamente correcto, pero sin cubrir ningún detalle específico.
Para comprender qué tipo de IA es dominante en los negocios, es necesario profundizar más.
El aprendizaje automático es uno de los tipos de inteligencia artificial más comunes que se desarrollan en la actualidad. El aprendizaje automático se utiliza principalmente para procesar rápidamente grandes cantidades de datos. Estos tipos de IA son algoritmos que “aprenden” con el tiempo.
El aprendizaje automático le permite analizar rápidamente los datos a medida que llegan, identificando patrones y anomalías. Por ejemplo, si el equipo de una empresa funciona con un rendimiento reducido, un algoritmo de aprendizaje automático puede rastrearlo y notificar a las personas necesarias que es hora de realizar el mantenimiento. servicio.
El aprendizaje profundo es una versión aún más sofisticada del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales para realizar lo que se llama razonamiento no lineal. Este tipo de IA abre la puerta a funciones más complejas, como la detección de fraude. Esto ocurre analizando simultáneamente una amplia gama de factores.
El aprendizaje profundo es muy prometedor en los negocios y es probable que se utilice con más frecuencia.
Los algoritmos de aprendizaje automático más antiguos pierden funcionalidad después de recopilar una cierta cantidad de datos, mientras que los modelos de aprendizaje profundo continúan mejorando su rendimiento a medida que reciben más información.
¡Pasemos a la parte más interesante y consideremos qué procesos se pueden transferir a las tecnologías de IA!
TOP 10 tareas cuyo rendimiento aumentará exponencialmente utilizando redes neuronales
Automatización de entrada de datos
Al utilizar servicios y complementos basados en ChatGPT (por ejemplo, Numerous.Ai), puede automatizar el llenado de celdas y documentos, habilitar la generación automática de informes, así como analizar el correo entrante y recopilar información en Doc.
Previsión
La IA es capaz de pronosticar tendencias, demanda, estacionalidad, etc., y calcular patrones ocultos, tanto a partir de datos entrantes como de una solicitud específica.
Recopilación y análisis de datos
Las redes neuronales recopilan rápidamente información de cualquier fuente, reconocen objetos y también pueden analizar big data.
Formación de empleados
Capacitación adaptativa y pruebas automatizadas: la IA puede analizar el perfil de un empleado y generar contenido que mejor se adapte a sus conocimientos y capacidades, acelerando el proceso de aprendizaje y aumentando la eficiencia del personal.
Interacción con el cliente
La IA automatiza el servicio al cliente a través de chatbots, brinda respuestas rápidas las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y analiza el comportamiento del usuario para mejorar el servicio y comprender las necesidades de los clientes.
IA en videovigilancia
Con las herramientas de inteligencia artificial, puede realizar un seguimiento del trabajo del almacén y de los empleados de la empresa en un formato de informes automático basado en indicadores específicos. En las tiendas, los sistemas de análisis de vídeo recopilan datos sobre el comportamiento de los clientes y del personal.
Control y optimización del trabajo de los empleados
Las redes neuronales pueden recopilar datos sobre el desempeño de los empleados en tiempo real mediante el análisis de los procesos y resultados del trabajo. Esto incluye el seguimiento del tiempo dedicado a diversas aplicaciones y sistemas, así como el análisis de la calidad del trabajo realizado.
Optimización SEO
La IA analiza los algoritmos de los motores de búsqueda, optimiza el contenido para consultas clave y predice las tendencias de SEO, mejorando la visibilidad del sitio y aumentando su clasificación en los resultados de búsqueda.
Ayuda con la segmentación
Las redes neuronales analizan el público objetivo, predicen sus intereses y también automatizan la creación de campañas publicitarias y optimizan la asignación del presupuesto para aumentar el ROI del objetivo.
IA en marketing
Los algoritmos de IA pueden predecir el comportamiento de los clientes, automatizar envíos de correo, optimizar y crear contenido y SEO para Kazajstán, analizar big data para crear estrategias efectivas y mucho más.
Qué industrias requieren la introducción de la IA y cuáles son los beneficios
Hoy en día, existen puntos de crecimiento y oportunidades para introducir tecnologías innovadoras en todas partes. Sin embargo, todas las soluciones requieren un enfoque individual.
Echemos un vistazo a cómo se puede aplicar la IA a algunas industrias importantes:
- Almacén y logística: los algoritmos de redes neuronales ayudan a optimizar las operaciones del almacén prediciendo la demanda y automatizando la gestión del inventario y el inventario. Predecir rutas de entrega óptimas reduce el tiempo y los costos de transporte.
- Producción: la IA se puede utilizar para monitorear y analizar los procesos de producción, la necesidad de mantenimiento de equipos, el control de las acciones del personal, etc.
- Venta minorista: el uso de IA para analizar el comportamiento y las preferencias de los clientes le permite crear ofertas personalizadas, optimizar el surtido y mejorar la experiencia del cliente.
- Educación: las herramientas de IA se pueden utilizar para personalizar el material, evaluar automáticamente el trabajo y adaptar los materiales a las necesidades y el nivel de conocimiento de los usuarios, así como para buscar y crear productos de información.
- Servicios: En el sector servicios, la IA puede mejorar la calidad del servicio a través de chatbots, personalizar ofertas en función del análisis del comportamiento, necesidades y satisfacción del cliente.
Todos sabemos que el recurso más valioso es el tiempo. Además de un importante ahorro de tiempo gracias a la automatización de muchos procesos comerciales, el uso de redes neuronales puede mejorar la calidad del trabajo realizado.
Si hablamos de los beneficios que recibirá absolutamente cualquier empresa como resultado de la implementación de la IA, entonces podemos destacar 3 indicadores principales:
- Toma de decisiones informada: al utilizar la IA, las empresas siempre tendrán análisis profundos y modelos predictivos, lo que a su vez les permitirá tomar decisiones más informadas, más rápidas y más precisas.
- Incremento de la satisfacción del cliente: los algoritmos de redes neuronales nos permiten identificar con precisión las necesidades del cliente, adaptando los productos y servicios a las necesidades y preferencias individuales de cada usuario, lo que mejora significativamente su experiencia de interacción con la empresa.
- Optimización de marketing: las tecnologías de inteligencia artificial le permiten realizar análisis en profundidad de su público objetivo, predecir y rastrear tendencias y crear contenido de alta calidad para aumentar la tasa de clics de las campañas publicitarias.
¿Qué redes neuronales deberían usarse y quién debería hacerlo?
Como dije antes, cada tarea es única. Es imposible elegir una solución universal, así como un empleado universal que será el único que interactuará con la IA en la empresa.
La mejor opción es capacitar al personal para que trabaje con redes neuronales como parte de sus funciones. Como muestra mi práctica de introducir la IA en los procesos comerciales de los emprendedores, solo 1 o 2 días son suficientes para que un empleado comience inmediatamente a aplicar los conocimientos adquiridos en la práctica y ahorre horas de trabajo todos los días.
A continuación se muestran las herramientas más populares que puede empezar a utilizar usted mismo ahora mismo. ¡Úselo!
ChatGPT: puede usarse para crear textos, generar imágenes (en la versión 4), responder preguntas complejas, calcular, etc.
Numerous.Ai: un complemento para Excel y Google Sheets que permite automatizar su llenado y acceder a ChatGPT sin salir de las tablas.
Rytr: una herramienta de generación automática de contenido en línea que ayuda a los usuarios a crear texto en una variedad de formatos, incluidas publicaciones de blogs, anuncios, correos electrónicos y más.
Uberduck: conocida por sus capacidades de síntesis de voz y generación de voz, la plataforma permite a los usuarios crear contenido de voz utilizando una variedad de voces, incluidos personajes famosos y celebridades.
Synthesia: Otro servicio que utiliza IA para crear contenido de vídeo con avatares virtuales que hablan diferentes idiomas. Facilita la creación de videos de capacitación, comerciales, Reels y presentaciones corporativas sin necesidad de filmaciones ni personas en vivo.
GitHub Copilot: Desarrollada por GitHub en colaboración con OpenAI, la herramienta ayuda a los programadores a escribir código más rápido y más eficientemente al ofrecer completaciones automáticas y fragmentos de código en tiempo real.
