Сегодня мы совершим путешествие в мир современных технологий, я расскажу, как ИИ не только решает существующие задачи и автоматизирует бизнес-процессы, но и открывает новые возможности для роста и развития.
Что такое ИИ и зачем он нужен бизнесу?
Нейросети становятся одними из самых актуальных инструментов для бизнеса. Они прогнозируют спрос и другие факторы, вычисляют закономерности, автоматизируют множество задач, в их числе взаимодействие с клиентами и многие другие задачи, которые мы сегодня рассмотрим.
В совокупности, решения на основе ИИ могут оптимизировать процесс принятия решений, качество обслуживания клиентов и эффективность во всех отраслях.
Прежде чем изучать, как технологии искусственного интеллекта влияют на предпринимателей, важно дать определение этому термину.
Называть конкретные сервисы искусственным интеллектом — это все равно, что называть машину транспортным средством — технически правильно, но не охватывает никакой специфики.
Чтобы понять, какой тип ИИ преобладает в бизнесе, придется копнуть глубже.
Машинное обучение — один из наиболее распространенных типов искусственного интеллекта, разрабатываемых сегодня. Машинное обучение в основном используется для быстрой обработки больших объемов данных. Эти типы ИИ представляют собой алгоритмы, которые «обучаются» с течением времени.
Машинное обучение позволяет быстро анализировать данные по мере их поступления, выявляя закономерности и аномалии. Как пример, если оборудование на предприятии работает со сниженной производительностью, алгоритм машинного обучения может это отследить и уведомить необходимых лиц, о том, что пора провести тех. обслуживание.
Глубокое обучение — еще более сложная версия машинного обучения, использующая нейронные сети для участия в так называемом нелинейном рассуждении. Такой тип ИИ открывает доступ к выполнению более сложных функций, таких как обнаружение мошенничества. Это происходит путем одновременного анализа широкого спектра факторов.
Глубокое обучение имеет бо́льшие перспективы в бизнесе и, вероятно, будет использоваться чаще.
Старые алгоритмы машинного обучения уступают в функциональности после сбора определенного объема данных, в то время как модели глубокого обучения продолжают улучшать свою производительность по мере получения большего кол-ва вводных.
Перейдём к самой интересной части и рассмотрим, какие именно процессы можно переложить на технологии ИИ!
ТОП-10 задач, показатели которых кратно вырастут с использованием нейросетей
Автоматизация ввода данных
С помощью сервисов и надстроек на основе ChatGPT (например, Numerous.Ai) можно автоматизировать заполнение ячеек, документов, подключить автоматическое формирование отчётов, а также анализ входящей почты и сбор информации в Doc.
Прогнозирование
ИИ способен прогнозировать тренды, спрос, сезонность и пр, вычислять скрытые закономерности, как по входящим данным, так и по определенному запросу.
Сбор и анализ данных
Нейросети быстро собирают информацию из любых источников, распознают объекты, а также могут проводить анализ больших данных.
Обучение сотрудников
Адаптивное обучение и автоматизированное тестирование: ИИ может проанализировать профиль сотрудника и сформировать материалы, которые лучше всего соответствуют их знаниям и возможностям, ускоряя процесс обучения и повышая эффективность работы персонала.
Взаимодействие с клиентами
ИИ автоматизирует обслуживание клиентов через чат-боты, обеспечивая быстрые ответы 24/7, а также анализирует поведение пользователей для улучшения сервиса и понимания потребностей клиентов.
ИИ в видеонаблюдении
С помощью инструментов ИИ можно отслеживать работу склада и сотрудников предприятия в формате автоотчётности по заданным показателям. В магазинах системы видеоналитики собирают данные о поведении покупателей и персонала.
Контроль и оптимизация работы сотрудников
Нейросети могут собирать данные о производительности сотрудников в реальном времени, анализируя рабочие процессы и результаты. Это включает в себя отслеживание времени, проведенного в различных приложениях и системах, а также анализ качества выполненной работы.
SEО оптимизация
ИИ анализирует алгоритмы поисковых систем, оптимизирует контент под ключевые запросы и предсказывает тренды SEO, улучшая видимость сайта и повышая его ранг в поисковой выдаче.
Помощь в таргетинге
Нейросети анализируют ЦА, прогнозируют её интересы, а также автоматизируют создание рекламных кампаний и оптимизируют распределение бюджета для повышения ROI таргета.
ИИ в маркетинге
Алгоритмы ИИ могут предсказывать поведение клиентов, автоматизирует рассылки, оптимизируют и создают контент и SEO для РК, анализирует большие данные для создания эффективных стратегий и многое другое.
В каких отраслях необходимо внедрение ИИ и какие преимущества
Сегодня уже везде есть точки роста и возможности для внедрения инновационных технологий. Однако, все решения требуют индивидуального подхода.
Рассмотрим, как именно ИИ может быть применен в некоторых основных отраслях:
- Склад и логистика: алгоритмы нейросетей помогают оптимизировать складские операции, предсказывая спрос и автоматизируя управление запасами, инвентаризацию. Прогнозирование оптимальных маршрутов доставки сокращает время и затраты на транспортировку.
- Производство: ИИ можно применять для мониторинга и анализа производственных процессов, необходимости техобслуживания оборудования, контроля действий персонала и т.п.
- Розничная торговля: использование ИИ для анализа поведения покупателей и их предпочтений позволяет создавать персонализированные предложения, оптимизировать ассортимент и улучшать клиентский опыт.
- Образование: инструменты ИИ можно использовать для персонализации материала, автоматической оценки работ и адаптации материалов под нужды и уровень знаний пользователей, а также для поиска и создания инфопродуктов.
- Услуги: В сфере услуг ИИ может улучшить качество обслуживания через чат-ботов, персонализировать предложения, исходя из анализа поведения, потребностей и удовлетворённости клиентов.
Все мы знаем, что самый ценный ресурс — это время. Помимо значительной экономии времени, вследствие автоматизации множества бизнес-процессов, использование нейросетей позволяет повысить качество выполняемой работы.
Если говорить про выгоды, которые в результате внедрения ИИ получит абсолютно любой бизнес, то можно выделить 3 основных показателя:
- Принятие обоснованных решений: используя ИИ, бизнес всегда будет обладать глубокими аналитическими данными и предсказательными моделями, что в свою очередь позволит принимать более информированные, быстрые и точные решения.
- Рост удовлетворенности клиентов: алгоритмы нейросетей позволяют точно выявлять потребности клиента,, адаптируя продукты и услуги под индивидуальные нужды и предпочтения каждого пользователя, что значительно улучшает их опыт взаимодействия с компанией.
- Оптимизация маркетинга: технологии ИИ позволяют проводить глубокий анализ ЦА, предсказывать и отслеживать тренды, а также создавать качественный контент для повышения кликабельности рекламных кампаний.
Какие нейросети использовать и кто должен этим заниматься?
Как я уже говорил ранее, каждая задача уникальна. Невозможно подобрать универсальное решение, как и универсального сотрудника, который будет один взаимодействовать с ИИ в предприятии.
Наиболее оптимальный вариант — обучение персонала работе с нейросетями в рамках их обязанностей. Как показывает моя практика внедрения ИИ в бизнес-процессы предпринимателей, всего 1-2 дня достаточно, чтобы сотрудник начал сразу же применять полученные знания на практике и экономить каждый день часы рабочего времени.
Ниже представлены наиболее популярные инструменты, которые вы можете прямо сейчас начать применять самостоятельно. Пользуйтесь!
ChatGPT: может использоваться для создания текстов, генерации изображений (в 4 версии), ответов на сложные вопросы, вычисления и др.
Numerous.Ai: плагин для Excel и Google Sheets, позволяющий автоматизировать их заполнение и обращаться к СhatGPT не выходя из таблиц.
Rytr: онлайн-инструмент для автоматической генерации контента, который помогает пользователям создавать тексты различных форматов, включая блог-посты, рекламные объявления, электронные письма и многое другое.
Uberduck: платформа, известная своими возможностями синтеза речи и генерации голосов, позволяет пользователям создавать речевой контент с использованием различных голосов, включая известных персонажей и знаменитостей.
Synthesia: ещё один сервис, использующий ИИ для создания видеоконтента с виртуальными аватарами, говорящими на разных языках. Позволяет легко создать обучающие видео, рекламные ролики, Reels и корпоративные презентации без необходимости в съемке и живых людях.
GitHub Copilot: инструмент, разработанный GitHub совместно с OpenAI, помогает программистам писать код быстрее и эффективнее, предлагая автоматические дополнения и фрагменты кода в реальном времени.
