Yapay zeka uzmanına göre görüntü oluşturmak için en iyi 6 sinir ağı

6 dakikalık okuma
5.0
(5)
Yapay zeka uzmanına göre görüntü oluşturmak için en iyi 6 sinir ağı
Resim: nation.ai
Paylaş

Günümüzde sinir ağları yalnızca görüntü oluşturmak için kullanılmıyor, aslında tasarımcıların ve sanatçıların işlerini ellerinden alıyorlar. Ekibimiz ilk olarak 2023 yılında ABD’de pazarlama görevleri için yapay zekayı kullanmaya başladı, o zamandan bu yana işlev etkin bir şekilde yapay zekaya geçti. Bugün görüntü oluşturmak için hangi sinir ağlarının en iyi şekilde kullanıldığı hakkında konuşacağım ve aynı zamanda kendi deneyimlerimi de paylaşacağım.

En popüler hizmetlere genel bakış

Lexica

Bu sinir ağı çoğunlukla oldukça ileri düzey kullanıcılar tarafından kullanılır. Ancak yeni başlayanlar için de mükemmeldir. Sadece istemleri incelemeniz gerekiyor.

Lexica, mükemmel çözünürlükte ayrıntılı ve karmaşık görüntüler oluşturabilir. Aracın kullanımı ücretsizdir. Ancak ayda 16 görselle sınırlıdır. Gerisi yalnızca ücretli bir aboneliktir.

Artı tarafta, Lexica çok hızlıdır, sonucu düzenleyebilir ve hazır şablonları kullanabilirsiniz. Dezavantajı ise her seferinde size dört sonuç verilmesidir, yani aslında ücretsiz erişimde yalnızca dört deneme hakkınız vardır. Oluşturulan görsellerin çoğunun gerçekçilikle ilgili sorunları olduğunu lütfen unutmayın.

Kandinsky 3.0

Sinir ağı, SBER Corporation’ın bilgi ürünlerinden biridir. Sinir ağı iyi eğitilmiştir; 3 milyondan fazla parametre içerir. Özel bir özellik, farklı dillerde arayüz desteği, hızlı görüntü oluşturma ve düzenleme yetenekleridir.

Güzel bir bonus, hizmetin ücretli abonelik olmadan tam olarak kullanılabilir olmasıdır. Olumsuz tarafı, bitmiş dosyaların kalitesinin ortalama olarak değerlendirilebilmesidir. Geniş çözünürlük beklemeyin. Çok daha fazla kullanıcı, yüz özelliklerinin çizilmesinde sorunlar olduğunu belirtiyor.

Midjourney

David Holtz’un sinir ağı sıklıkla pazarlama amacıyla kullanılıyor. Midjourney, yaygın yapay zeka olarak adlandırılan bir yapıya sahiptir. Bu, karmaşık ve ayrıntılı görüntüler oluşturmanıza olanak tanır.

Image generated by Midjourney
Image generated by Midjourney
ABD’de sergiyi açtığımızda çok basit bir sorunla karşılaştık. Tüm fotoğraflarımız Rusya ve BDT’den çocukları tasvir ediyordu. Bu tür fotoğraflara sahip düzenler çok düşük dönüşüm oranları gösterdi. Elimizde ABD’den gerçek fotoğraf yoktu, bu yüzden Midjourney’e döndük. Yukarıda bu sinir ağı tarafından oluşturulan Amerikalı bir çocuğun çizimi görülmektedir. Bu arada onlardan çok iyi bir dönüşüm aldık.

Bing Image Creator

Microsoft’un ürünü 2023’te piyasaya sürüldü. Şirket hemen erişimin ücretsiz olacağını duyurdu. Sinir ağı, soyut görüntülerle ilgili görevlerle iyi başa çıkıyor, ancak insanlarla her zaman o kadar iyi başa çıkamıyor.

Örneğin bir kişinin beş yerine dört parmağı olabilir. Bing Image Creator’ın avantajları arasında hız ve kullanım kolaylığı yer alır. Dezavantajları – Elde edilen sonucu düzenlemek imkansızdır, Rusya Federasyonu’nda kullanımla ilgili kısıtlamalar vardır.

DALL·E 2

Bu, Amerikan şirketi OpenAI’nin sinir ağıdır. Hizmet oldukça gerçekçi çizimler yaratıyor. Ayrıca neredeyse tüm öğeleri değiştirme özelliğiyle kendi fotoğraflarınızı da düzenleyebilirsiniz.

Arayüz açısından bakıldığında program oldukça basit ve anlaşılırdır. Ortaya çıkan görüntüler düzenlenebilir ve indirilebilir. İlk aşamada kullanım ücretsizdir ancak programı kullanmaya karar verirseniz ödeme yapmanız gerekecektir.

Shedevrum

Bu sinir ağı 2023 yılında Yandex tarafından sunuldu. Masterpiece’de bir sosyal ağın işaretleri var. Çalışmanızı yayınlayabilecek ve diğer kullanıcıların sonuçlarını görüntüleyebileceksiniz. Kuşkusuz bir artı ücretsiz erişimdir, sinir ağı başlangıçta ülkemiz için oluşturulmuştur, bu nedenle hizmet Rus dilini mükemmel bir şekilde anlamaktadır. Kişisel kullanıma daha uygundur.

Yapay zeka içerik etiketleme

Yapay zeka tarafından oluşturulan her türlü içeriğin etiketlenmesi konusu birkaç yıldır aktif olarak tartışılıyor.

2023 yılında, AI içeriğini etiketleme uygulaması dört büyük Amerikan şirketi (Adobe, Google, Microsoft ve Digimarc) tarafından aktif olarak kullanılmaya başlandı. İlginç bir şekilde, her şirket kendi markasını geliştirdi, bu nedenle birleşik bir yaklaşım meselesi acil hale geldi.

ChatGPT, yapay zeka ile insan etkileşiminin modern bir teknolojisidir
ChatGPT, yapay zeka ile insan etkileşiminin modern bir teknolojisidir
14 dakikalık okuma
Ratmir Belov
Journalist-writer

Mart 2024’te Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası kabul edildi. Belgede yapay zeka kullanılarak oluşturulan tüm içeriğin yapay olarak oluşturulmuş olarak etiketlenmesi gerektiği belirtiliyor. Prosedüre göre Kanun Nisan ayının başında yürürlüğe girecek. Ancak bu aşamada yalnızca kısmen etkili olacaktır. Bu süre şirketlerin yeni yaklaşıma uyum sağlaması için gerekli.

2022’de Çin, tüm ürünlerde zorunlu etiketlemeyi uygulamaya koydu yapay zekanın yarattığı dijital ürünler. Buna metin içeriği, resimler ve ses dosyaları da dahildir.

Rusya’da bu konu hâlâ tartışılmaya başlandı. Son zamanlarda, Devlet Duma Bilgi Politikası, Bilgi Teknolojileri ve İletişim Komitesi Başkan Yardımcısı Anton Gorelkin, yapay zekaya dayalı çözümler kullanılarak oluşturulan çevrimiçi hizmetlerde içerik etiketlemeye yönelik bir mekanizma sunma girişiminde bulundu.

Etik yön

Bir sanatçı için resim yapmak genellikle hayatının birkaç ayını, bazen de yıllarını alan zorlu bir iştir. Viktor Vasnetsov’un en ünlü tablolardan biri olan “Bogatyrs”ı tamamlamasının 18 yıl sürdüğüne inanmak zor. İlya Repin’in “Kazaklar Türk Sultanına Mektup Yazıyor” adlı eserini resmetmesi 11 yılını aldı. Kazimir Malevich, sanatçının düşüncelerinin derinliğini ifade edebilecek ideal seçeneği bulmak için en ünlü tablosunun dört versiyonunu yarattı.

Toplumda sinir ağlarını kullanmanın sorunları ve etik yönleri
Toplumda sinir ağlarını kullanmanın sorunları ve etik yönleri
4 dakikalık okuma
Ratmir Belov
Journalist-writer
Bir sinir ağı için resim oluşturmak, geniş bir veri dizisindeki matematiksel kalıpları bulma ve bunları belirli bir isteğe uygulama şeklinde basit bir teknik görevdir.

Şubat 2023’te bir grup Amerikalı sanatçı, Midjourney sinir ağının geliştiricilerine karşı dava açtı. Sanatçılar, yazarların eserleriyle sinir ağını eğittiğini iddia etti. Ancak bunun için izin almayı unuttular.

Kısa bir süre sonra Amerika Yazarlar Birliği’nde de benzer bir skandal patlak verdi. Aralarında Dan Brown (“Da Vinci Şifresi”) ve Suzanne Collins’in (“Açlık Oyunları”) da bulunduğu sekiz binden fazla yazar, kendi eserlerine dayalı olarak sinir ağlarını eğitmeyi bırakmalarını isteyen açık bir mektup imzaladı. Üstelik yapay zeka teknolojisi geliştiren şirketlerin tazminat sorunu da ciddileşti.

Kişisel tavsiye

  1. Aynı isteği farklı sinir ağlarına yönlendirin. En az üç araç kullanmanızı öneririm. Çeşitli deneyler, sonuçların aynı prosedürler için oldukça farklılık gösterebileceğini göstermektedir.
  2. Elde edilen sonucu eleştirel bir şekilde analiz edin. Özellikle pazarlama amacıyla kullanıyorsanız. En önemli prensip maksimum düzeyde gerçekçiliktir. Elde edilen sonucu birkaç kez değerlendirin.
  3. Her sinir ağının kendine özgü özellikleri vardır. Bir ürün, insanların gerçek portrelerini yaratmada harikadır, diğeri ise soyut grafiklere veya fantastik karakterlere odaklanmıştır. Bu nedenle, farklı araçlar kullanarak düzenin bölümlerini oluşturmayı deneyin ve ardından sonucu kendiniz birleştirin.
  4. Ücretli abonelik satın almak için acele etmeyin. Piyasada çok sayıda hizmet var. Beğendiğiniz seçeneğe alternatif bulabilirsiniz. Yalnızca profesyonel veya ticari kullanım için ücretli abonelik satın almak mantıklıdır.
Makale derecelendirmesi
5,0
5 Oy
Bu makaleye oy verin
Andrey Natashkin
Görüntü oluşturmak için hangi hizmetleri kullanıyorsunuz? Deneyiminizi paylaşın:
avatar
  Yorum bildirimleri  
Şunları bildir
Andrey Natashkin
Diğer yazılarımı okuyun:
İçerik Oyla Yorumlar
Paylaş

Şunlar da hoşunuza gidebilir

Günlük yaşamdaki yapay zeka örnekleri
6 dakikalık okuma
Ratmir Belov
Journalist-writer
En İyi Yapay Zeka Metin Oluşturucuları – Uzman İncelemesi
4 dakikalık okuma
Anton Balanov
Anton Balanov
Professor IT-MBA
Hindistan’ın Yapay Zeka Düzenleme Politikasına Genel Bakış
6 dakikalık okuma
5.0
(1)
Elena Popkova
Elena Popkova
Doctor in Economics, Professor of RUDN University