Hoy en día, las redes neuronales no sólo se utilizan para crear imágenes, sino que en realidad están quitando trabajo a diseñadores y artistas. En 2023, nuestro equipo comenzó a utilizar inteligencia artificial para tareas de marketing en los EE. UU.; desde entonces, la función se ha trasladado efectivamente a la inteligencia artificial. Hoy hablaré sobre qué redes neuronales se utilizan mejor para generar imágenes y también compartiré mi propia experiencia.
Resumen de los servicios más populares
Esta red neuronal la utilizan con mayor frecuencia usuarios bastante avanzados. Sin embargo, también es perfecto para principiantes. Sólo tienes que estudiar las indicaciones.
Lexica puede crear imágenes detalladas y complejas con excelente resolución. La herramienta es de uso gratuito. Sin embargo, está limitado a 16 imágenes por mes. El resto es sólo una suscripción paga.
En el lado positivo, Lexica es muy rápido, puedes editar el resultado y usar plantillas ya preparadas. La desventaja es que cada vez te dan cuatro resultados, por lo que en realidad solo tienes cuatro intentos dentro del acceso gratuito. Tenga en cuenta que la mayoría de las imágenes generadas tienen problemas de realismo.
La red neuronal es uno de los productos de información de SBER Corporation. La red neuronal está bien entrenada e incluye más de 3 millones de parámetros. Una característica especial es la compatibilidad con la interfaz en diferentes idiomas, la rápida generación de imágenes y las capacidades de edición.
Una buena ventaja es la disponibilidad total del servicio sin suscripciones pagas. El inconveniente es que la calidad de los archivos acabados se puede valorar como media. No espere una resolución amplia. Muchos más usuarios notan problemas al dibujar los rasgos faciales.
Muy a menudo, la red neuronal de David Holtz se utiliza con fines de marketing. Midjourney tiene la llamada inteligencia artificial difusa. Esto le permite crear imágenes complejas y detalladas.
El producto de Microsoft se lanzó en 2023. La empresa anunció inmediatamente que el acceso sería gratuito. La red neuronal se adapta bien a tareas relacionadas con imágenes abstractas, pero no siempre tan bien con personas.
Por ejemplo, una persona puede tener cuatro dedos en lugar de cinco. Las ventajas de Bing Image Creator incluyen velocidad y facilidad de uso. Desventajas: es imposible editar el resultado obtenido, existen restricciones de uso en la Federación de Rusia.
Esta es una red neuronal de la empresa estadounidense OpenAI. El servicio crea ilustraciones bastante realistas. También puedes editar tus propias fotos con la posibilidad de cambiar casi todos los elementos.
Desde el punto de vista de la interfaz, el programa es muy simple y comprensible. Las imágenes resultantes se pueden editar y descargar. En la etapa inicial, el uso es gratuito, pero si decides utilizar el programa tendrás que pagar.
Esta red neuronal fue presentada por Yandex en 2023. Masterpiece tiene signos de una red social. Podrás publicar tu trabajo y ver los resultados de otros usuarios. Una ventaja indudable es el acceso gratuito, la red neuronal fue creada originalmente para nuestro país, por lo que el servicio comprende perfectamente el idioma ruso. Más adecuado para uso personal.
Etiquetado de contenido con IA
En 2023, la práctica de etiquetar contenido de IA comenzó a ser utilizada activamente por cuatro grandes empresas estadounidenses: Adobe, Google, Microsoft y Digimarc. Curiosamente, cada empresa ha desarrollado su propia marca, por lo que la cuestión de un enfoque unificado se ha vuelto urgente.
En marzo de 2024, adoptó la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea. El documento establece que todo el contenido creado con IA debe etiquetarse como generado artificialmente. Según el procedimiento, la Ley entrará en vigor a principios de abril. Pero en esta etapa sólo será parcialmente eficaz. Este tiempo es necesario para que las empresas se adapten al nuevo enfoque.
En 2022, China introdujo el etiquetado obligatorio de cualquier Productos digitales creados por inteligencia artificial. Esto incluye contenido de texto, imágenes y archivos de audio.
En Rusia todavía se empieza a discutir este tema. Más recientemente, el vicepresidente del Comité de Política de Información, Tecnologías de la Información y Comunicaciones de la Duma Estatal, Anton Gorelkin, tomó la iniciativa de introducir un mecanismo para etiquetar contenidos en los servicios en línea, que se crea utilizando soluciones basadas en inteligencia artificial.
Aspecto ético
Para un artista, pintar suele ser un trabajo duro que le lleva varios meses, y a veces años, de su vida. Es difícil creer que Viktor Vasnetsov tardó 18 años en completar una de las pinturas más famosas, «Bogatyrs». Ilya Repin tardó 11 años en pintar la obra «Los cosacos escriben una carta al sultán turco». Kazimir Malevich creó cuatro versiones de su cuadro más famoso para encontrar la opción ideal que pudiera expresar la profundidad de los pensamientos del artista.
En febrero de 2023, un grupo de artistas estadounidenses presentó una demanda contra los desarrolladores de la red neuronal Midjourney. Los artistas afirmaron que los autores entrenaron la red neuronal con sus obras. Pero simplemente se olvidaron de pedir permiso para esto.
Un poco más tarde, estalló un escándalo similar en el Writers Guild of America. Más de ocho mil escritores, entre ellos Dan Brown (“El código Da Vinci”) y Suzanne Collins (“Los juegos del hambre”), firmaron una carta abierta pidiéndoles que dejaran de entrenar redes neuronales basadas en sus obras. Además, se ha vuelto grave la cuestión de la compensación de las empresas que desarrollan tecnología de inteligencia artificial.
Asesoramiento personalizado
- Dirigir la misma solicitud a diferentes redes neuronales. Recomiendo utilizar al menos tres herramientas. Varios experimentos demuestran que los resultados pueden variar significativamente para los mismos procedimientos.
- Analizar críticamente el resultado obtenido. Especialmente si lo utiliza con fines de marketing. El principio más importante es el realismo al máximo nivel. Evaluar varias veces el resultado obtenido.
- Cada red neuronal tiene sus propias particularidades. Un producto es excelente para crear retratos reales de personas, el otro se centra en gráficos abstractos o personajes de fantasía. Por lo tanto, intenta crear partes del diseño usando diferentes herramientas y luego ensambla el resultado tú mismo.
- No te apresures a comprar una suscripción paga. Hay muchos servicios en el mercado. Puedes encontrar una alternativa a la opción que más te guste. Sólo tiene sentido comprar una suscripción paga para uso profesional o comercial.
