6 melhores redes neurais para geração de imagens de acordo com especialista em IA

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6 melhores redes neurais para geração de imagens de acordo com especialista em IA
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As redes neurais hoje não são usadas apenas para criar imagens; elas estão, na verdade, tirando o trabalho de designers e artistas. Em 2023, nossa equipe começou a usar inteligência artificial para tarefas de marketing nos EUA e, desde então, a função mudou efetivamente para inteligência artificial. Hoje falarei sobre quais redes neurais são mais bem utilizadas para gerar imagens e também compartilharei minha própria experiência.

Visão geral dos serviços mais populares

Lexica

Essa rede neural é usada com mais frequência por usuários bastante avançados. No entanto, também é perfeito para iniciantes. Você apenas precisa estudar as instruções.

Lexica pode criar imagens detalhadas e complexas com excelente resolução. A ferramenta é de uso gratuito. No entanto, é limitado a 16 imagens por mês. O resto é apenas uma assinatura paga.

O lado positivo é que o Lexica é muito rápido, você pode editar o resultado e usar modelos prontos. A desvantagem é que cada vez você recebe quatro resultados, então na verdade você só tem quatro tentativas no acesso gratuito. Observe que a maioria das imagens geradas apresenta problemas de realismo.

Kandinsky 3.0

A rede neural é um dos produtos de informação da SBER Corporation. A rede neural é bem treinada e inclui mais de 3 milhões de parâmetros. Um recurso especial é o suporte de interface em diferentes idiomas, geração rápida de imagens e recursos de edição.

Um bom bônus é a disponibilidade total do serviço na forma de assinaturas não pagas. Por outro lado, a qualidade dos arquivos finalizados pode ser avaliada como média. Não espere ampla resolução. Muitos outros usuários observam problemas com o desenho de características faciais.

Midjourney

Muitas vezes, a rede neural de David Holtz é usada para fins de marketing. Midjourney possui a chamada inteligência artificial difusa. Isso permite criar imagens complexas e detalhadas.

Image generated by Midjourney
Image generated by Midjourney
Quando lançamos a exposição nos EUA, nos deparamos com um problema muito simples. Todas as nossas fotografias retratavam crianças da Rússia e da CEI. Layouts com essas fotos apresentaram taxas de conversão muito baixas. Não tínhamos fotos reais dos EUA, então recorremos ao Midjourney. Acima está um layout com uma criança americana que foi criado por esta rede neural. A propósito, recebemos uma conversão muito boa para eles.

Bing Image Creator

O produto da Microsoft foi lançado em 2023. A empresa anunciou imediatamente que o acesso seria gratuito. A rede neural lida bem com tarefas relacionadas a imagens abstratas, mas nem sempre tão bem com pessoas.

Por exemplo, uma pessoa pode ter quatro dedos em vez de cinco. As vantagens do Bing Image Creator incluem velocidade e facilidade de uso. Desvantagens – é impossível editar o resultado obtido, existem restrições de uso na Federação Russa.

DALL·E 2

Esta é uma rede neural da empresa americana OpenAI. O serviço cria ilustrações bastante realistas. Você também pode editar suas próprias fotos com a capacidade de alterar quase todos os elementos.

Do ponto de vista da interface, o programa é muito simples e direto. As imagens resultantes podem ser editadas e baixadas. Na fase inicial o uso é gratuito, mas se você decidir usar o programa terá que pagar.

Shedevrum

Esta rede neural foi apresentada pela Yandex em 2023. Obra-prima tem indícios de rede social. Você poderá postar seu trabalho e visualizar os resultados de outros usuários. Uma vantagem indiscutível é o acesso gratuito, a rede neural foi criada originalmente para o nosso país, por isso o serviço compreende perfeitamente a língua russa. Mais adequado para uso pessoal.

Marcação de conteúdo com IA

A questão da rotulagem de qualquer conteúdo criado por inteligência artificial tem sido discutida ativamente há vários anos.

Em 2023, a prática de rotular conteúdo de IA começou a ser utilizada ativamente por quatro grandes empresas americanas – Adobe, Google, Microsoft e Digimarc. Curiosamente, cada empresa desenvolveu a sua própria marcação, pelo que a questão de uma abordagem unificada tornou-se urgente.

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Ratmir Belov
Journalist-writer

Em março de 2024, adotou a Lei de Inteligência Artificial da União Europeia. O documento afirma que todo conteúdo criado com IA deve ser rotulado como gerado artificialmente. Pelo procedimento, a Lei entrará em vigor no início de abril. Mas nesta fase será apenas parcialmente eficaz. Este tempo é necessário para que as empresas se adaptem à nova abordagem.

Em 2022, a China introduziu a rotulagem obrigatória de qualquer produtos digitais criados por inteligência artificial. Isso inclui conteúdo de texto, imagens e arquivos de áudio.

Na Rússia esta questão ainda começa a ser discutida. Mais recentemente, o vice-presidente do Comitê de Política de Informação, Tecnologias de Informação e Comunicações da Duma, Anton Gorelkin, tomou a iniciativa de introduzir um mecanismo de marcação de conteúdo em serviços online, que é criado usando soluções baseadas em inteligência artificial.

Aspecto ético

Para um artista, a pintura costuma ser um trabalho árduo que leva vários meses, e às vezes anos, de sua vida. É difícil acreditar que Viktor Vasnetsov levou 18 anos para concluir uma das pinturas mais famosas, “Bogatyrs”. Ilya Repin levou 11 anos para pintar a obra “Os cossacos escrevem uma carta ao sultão turco”. Kazimir Malevich criou quatro versões de sua pintura mais famosa para encontrar a opção ideal que expressasse a profundidade do pensamento do artista.

Problemas e aspectos éticos do uso de redes neurais na sociedade
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Ratmir Belov
Journalist-writer
Para uma rede neural, criar uma imagem é uma tarefa técnica simples de encontrar padrões matemáticos em uma grande variedade de dados e aplicá-los a uma solicitação específica.

Em fevereiro de 2023, um grupo de artistas americanos entrou com uma ação judicial contra os desenvolvedores da rede neural Midjourney. Os artistas alegaram que os autores treinaram a rede neural com seus trabalhos. Mas eles simplesmente se esqueceram de pedir permissão sobre isso.

Um pouco mais tarde, um escândalo semelhante eclodiu no Writers Guild of America. Mais de oito mil escritores, incluindo Dan Brown (“O Código Da Vinci”) e Suzanne Collins (“Jogos Vorazes”), assinaram uma carta aberta pedindo-lhes que parassem de treinar redes neurais com base em seus trabalhos. Além disso, a questão da compensação das empresas que desenvolvem tecnologia de inteligência artificial tornou-se aguda.

Aconselhamento pessoal

  1. Enderece a mesma solicitação para redes neurais diferentes. Eu recomendo usar pelo menos três ferramentas. Vários experimentos demonstram que os resultados podem variar significativamente para os mesmos procedimentos.
  2. Analisar criticamente o resultado obtido. Especialmente se você usá-lo para fins de marketing. O princípio mais importante é o realismo ao nível máximo. Avalie o resultado obtido várias vezes.
  3. Cada rede neural tem suas especificidades. Um produto é ótimo para criar retratos reais de pessoas, o outro é focado em gráficos abstratos ou personagens de fantasia. Portanto, tente criar partes do layout usando ferramentas diferentes e depois monte você mesmo o resultado.
  4. Não se apresse em comprar uma assinatura paga. Existem muitos serviços no mercado. Você pode encontrar uma alternativa para a opção que desejar. Só faz sentido comprar uma assinatura paga para uso profissional ou comercial.
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Andrey Natashkin
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