2023 foi reconhecido como o ano da inteligência artificial. Quase todos os dias, as redes neurais apareciam na agenda noticiosa e pessoas como Elon Musk apenas aumentavam o valor acrescentado dos ativos intangíveis de empresas-chave neste nicho. Chegou-se ao ponto em que o presidente russo, Vladimir Putin, numa das suas principais entrevistas, falando sobre o futuro da humanidade, fala especificamente sobre o desenvolvimento da inteligência artificial.
No entanto, esta filosofia tem uma desvantagem – você sempre precisará de algum tempo extra para verificar os resultados do chatbot. Portanto, o princípio fundamental de qualquer interação com redes neurais é confiar, mas verificar.
Há algum tempo vimos um boom no mundo do SMM, foram as redes sociais que forneceram um grande número de orientações para ganhar dinheiro. O próximo criador de tendências foram os mercados, que, por um lado, se ofereceram para se envolver diretamente neste negócio e, por outro lado, iniciaram um grande número de tarefas secundárias relacionadas com as atividades dessas plataformas.
Não há dúvida de que agora a palma vai para as redes neurais, que, segundo muitos especialistas, são uma das fontes de renda mais promissoras. As soluções baseadas em inteligência artificial estão evoluindo muito rapidamente, o que significa que a demanda por especialistas qualificados que usam aprendizado de máquina para o trabalho só crescerá.
Criação de conteúdo gráfico
O uso da inteligência artificial no design de imagens é impulsionado por dois fatores. Primeiro, as redes neurais aceleram significativamente o trabalho com imagens. Em segundo lugar, proporcionam ideias novas; podemos dizer que se trata de uma fonte inesgotável de criatividade.
Hoje, as redes neurais fazem um excelente trabalho na criação de banners e logotipos, ilustrações, capas de revistas e infográficos. O aprendizado de máquina no nível de um usuário competente do editor raster Adobe Photoshop processa fotografias. Redes populares para imagens incluem Midjourney, Lexica, Phygital+, Kandinsky e Bing Image Creator. Se você deseja desenhar um logotipo usando aprendizado de máquina, preste atenção em Logomaster AI, Recraft, Namecheap Logo Make.
A questão mais lógica é: quão importantes são as habilidades de design ao executar tarefas usando inteligência artificial? Se estamos falando de tarefas simples, então você pode não ser um designer, mas simplesmente estudar bem o tema do design industrial e usar os recursos das redes neurais. Se estamos falando de tarefas mais sérias, pelas quais as pessoas estão dispostas a pagar muito dinheiro, então será difícil sem as habilidades de um designer ou artista. O que importa aqui é a observação, o gosto artístico, a experiência e a capacidade de fazer mudanças rapidamente.
Redação
As redes neurais podem escrever textos prontos muito rapidamente e reescrever manuscritos existentes. Vamos nos concentrar nas tarefas aplicadas nas quais você pode ganhar dinheiro. A primeira é escrever artigos volumosos para a mídia e blogs. A segunda é a preparação de fichas de produtos nos marketplaces. A terceira direção é escrever conteúdo para sites, a quarta são postagens para redes sociais.
O conhecido chatbot da OpenAI lida bem com essas tarefas; você também pode usar Gerwin AI, Notion.AI, Rytr, CopyMonkey. Pedidos de textos podem ser facilmente encontrados em bolsas freelance e plataformas de redação.
Há apenas uma questão razoável: uma pessoa sem experiência pode se envolver em tais tarefas se a inteligência artificial a ajudar? Em teoria – talvez. Mas, na prática, você ainda precisa ter certas competências para trabalhar com textos.
Em primeiro lugar, quase qualquer texto escrito por uma rede neural requer dois níveis de verificação. Por um lado, você deve garantir a exatidão dos fatos. Infelizmente, as redes neurais podem enganar com muita habilidade, inventando fatos inexistentes e nomes fictícios.
Por outro lado, qualquer texto deve ser revisado quanto a erros ortográficos, estilísticos e de pontuação. E aqui não são apenas as habilidades de busca e verificação de informações na Internet que são importantes, mas as competências de edição e revisão do texto. Caso contrário, seu cliente, que tem experiência em trabalhar com textos, entenderá facilmente que a tarefa foi realizada por uma rede neural.
Introdução de redes neurais no trabalho das empresas
Como você pode ganhar dinheiro com isso?
A primeira opção é se tornar um especialista no assunto e assessorar pessoas jurídicas. Nesta situação, você primeiro estuda as “dores” do empreendimento, problemas e dificuldades, para depois oferecer uma solução abrangente baseada em inteligência artificial, que irá otimizar e melhorar significativamente a situação atual.
A segunda opção é estudar o mercado e fabricar seu próprio produto.
Escrever avisos e criar cursos de treinamento
Muitas vezes ouvimos comentários de pessoas que dizem que tentaram usar redes neurais, mas ficaram insatisfeitas com o resultado. É claro que neste caso não se trata de redes neurais, mas de pessoas que não entendem os princípios da comunicação com um chatbot.
A chave para o sucesso no trabalho com uma rede neural está na redação correta das declarações. Portanto, existem duas maneiras de ganhar dinheiro. A primeira opção é que você pode escrever e vender produtos prontos para diversos fins. Existem bolsas inteiras onde tais solicitações são acumuladas. A segunda opção é você criar seu próprio curso, onde ensinará as regras básicas de comunicação com redes neurais, ou vender suas consultas individuais.
