6 jaringan saraf terbaik untuk menghasilkan gambar menurut pakar AI

Waktu baca 6 menit
5.0
(5)
6 jaringan saraf terbaik untuk menghasilkan gambar menurut pakar AI
Gambar: nation.ai
Membagikan

Jaringan saraf saat ini tidak hanya digunakan untuk membuat gambar, tetapi juga mengambil alih pekerjaan para desainer dan seniman. Pada tahun 2023, tim kami pertama kali mulai menggunakan kecerdasan buatan untuk tugas pemasaran di AS, sejak itu fungsinya secara efektif beralih ke kecerdasan buatan. Hari ini saya akan berbicara tentang jaringan saraf mana yang paling baik digunakan untuk menghasilkan gambar, dan saya juga akan berbagi pengalaman saya sendiri.

Ikhtisar layanan paling populer

Lexica

Jaringan saraf ini paling sering digunakan oleh pengguna yang cukup mahir. Namun, ini juga cocok untuk pemula. Anda hanya perlu mempelajari petunjuknya.

Lexica dapat membuat gambar yang detail dan kompleks dengan resolusi yang sangat baik. Alat ini gratis untuk digunakan. Namun dibatasi hingga 16 gambar per bulan. Selebihnya hanya langganan berbayar.

Sisi positifnya, Lexica sangat cepat, Anda dapat mengedit hasilnya dan menggunakan template yang sudah jadi. Kelemahannya adalah setiap kali Anda diberikan empat hasil, jadi sebenarnya Anda hanya memiliki empat percobaan dalam akses gratis. Harap dicatat bahwa sebagian besar gambar yang dihasilkan memiliki masalah dengan realisme.

Kandinsky 3.0

Jaringan saraf adalah salah satu produk informasi dari SBER Corporation. Jaringan saraf terlatih dengan baik; mencakup lebih dari 3 juta parameter. Fitur khususnya adalah dukungan antarmuka dalam berbagai bahasa, pembuatan gambar cepat, dan kemampuan pengeditan.

Bonus yang bagus adalah ketersediaan layanan yang lengkap dalam bentuk langganan tanpa berbayar. Pada sisi negatifnya, kualitas file yang sudah jadi dapat dinilai rata-rata. Jangan berharap resolusi lebar. Lebih banyak pengguna mencatat masalah dengan menggambar fitur wajah.

Midjourney

Seringkali, jaringan saraf David Holtz digunakan untuk tujuan pemasaran. Midjourney memiliki apa yang disebut kecerdasan buatan yang menyebar. Ini memungkinkan Anda membuat gambar yang kompleks dan detail.

Image generated by Midjourney
Image generated by Midjourney
Saat kami meluncurkan pameran di AS, kami dihadapkan pada masalah yang sangat sederhana. Semua foto kami menggambarkan anak-anak dari Rusia dan CIS. Tata letak dengan foto seperti itu menunjukkan tingkat konversi yang sangat rendah. Kami tidak memiliki foto asli dari AS, jadi kami beralih ke Midjourney. Di atas adalah tata letak dengan anak Amerika yang dibuat oleh jaringan saraf ini. Ngomong-ngomong, kami menerima konversi yang sangat bagus untuk mereka.

Bing Image Creator

Produk dari Microsoft ini dirilis pada tahun 2023. Perusahaan segera mengumumkan bahwa akses akan gratis. Jaringan saraf dapat mengatasi tugas-tugas yang berkaitan dengan gambar abstrak dengan baik, tetapi tidak selalu baik terhadap manusia.

Misalnya, seseorang mungkin memiliki empat jari, bukan lima. Keunggulan Bing Image Creator antara lain kecepatan dan kemudahan penggunaan. Kekurangan – tidak mungkin untuk mengedit hasil yang diperoleh, ada batasan penggunaan di Federasi Rusia.

DALL·E 2

Ini adalah jaringan saraf dari perusahaan Amerika OpenAI. Layanan ini menciptakan ilustrasi yang cukup realistis. Anda juga dapat mengedit foto Anda sendiri dengan kemampuan mengubah hampir semua elemen.

Dari sudut pandang antarmuka, program ini sangat sederhana dan mudah dimengerti. Gambar yang dihasilkan dapat diedit dan diunduh. Pada tahap awal, penggunaannya gratis, tetapi jika Anda memutuskan untuk menggunakan program ini, Anda harus membayar.

Shedevrum

Jaringan saraf ini dihadirkan oleh Yandex pada tahun 2023. Mahakarya memiliki tanda-tanda jejaring sosial. Anda akan dapat memposting karya Anda dan melihat hasilnya kepada pengguna lain. Nilai tambah yang tidak diragukan lagi adalah akses gratis, jaringan saraf awalnya dibuat untuk negara kita, sehingga layanan ini memahami bahasa Rusia dengan sempurna. Lebih cocok untuk penggunaan pribadi.

Penandaan konten AI

Masalah pelabelan konten apa pun yang dibuat dengan kecerdasan buatan telah dibahas secara aktif selama beberapa tahun.

Pada tahun 2023, praktik pelabelan konten AI mulai aktif digunakan oleh empat perusahaan besar Amerika – Adobe, Google, Microsoft, dan Digimarc. Menariknya, setiap perusahaan telah mengembangkan penandaannya sendiri, sehingga isu pendekatan terpadu menjadi mendesak.

ChatGPT adalah teknologi modern interaksi manusia dengan kecerdasan buatan
ChatGPT adalah teknologi modern interaksi manusia dengan kecerdasan buatan
Waktu baca 14 menit
Ratmir Belov
Journalist-writer

Pada bulan Maret 2024, mengadopsi Undang-Undang Kecerdasan Buatan Uni Eropa. Dokumen tersebut menyatakan bahwa semua konten yang dibuat menggunakan AI harus diberi label sebagai konten buatan. Sesuai prosedur, UU tersebut akan mulai berlaku pada awal April. Namun pada tahap ini, efektivitasnya hanya sebagian. Saat ini diperlukan bagi perusahaan untuk beradaptasi dengan pendekatan baru.

Pada tahun 2022, Tiongkok memperkenalkan pelabelan wajib pada semua produk produk digital yang diciptakan oleh kecerdasan buatan. Ini termasuk konten teks, gambar dan file audio.

Di Rusia masalah ini masih mulai dibicarakan. Baru-baru ini, Wakil Ketua Komite Duma Negara Bidang Kebijakan Informasi, Teknologi Informasi dan Komunikasi Anton Gorelkin mengambil inisiatif untuk memperkenalkan mekanisme penandaan konten dalam layanan online, yang dibuat menggunakan solusi berbasis kecerdasan buatan.

Aspek etika

Bagi seorang seniman, melukis seringkali merupakan kerja keras yang memakan waktu beberapa bulan, dan terkadang bertahun-tahun, dalam hidupnya. Sulit dipercaya bahwa Viktor Vasnetsov membutuhkan waktu 18 tahun untuk menyelesaikan salah satu lukisan paling terkenal, “Bogatyrs.” Ilya Repin membutuhkan waktu 11 tahun untuk melukis karya “The Cossack Write a Letter to the Turkish Sultan.” Kazimir Malevich menciptakan empat versi lukisannya yang paling terkenal untuk menemukan pilihan ideal yang dapat mengekspresikan kedalaman pemikiran sang seniman.

Masalah dan aspek etika penggunaan jaringan saraf di masyarakat
Masalah dan aspek etika penggunaan jaringan saraf di masyarakat
Waktu baca 4 menit
Ratmir Belov
Journalist-writer
Untuk jaringan saraf, membuat gambar adalah tugas teknis sederhana untuk menemukan pola matematika dalam sejumlah besar data dan menerapkannya pada permintaan tertentu.

Pada bulan Februari 2023, sekelompok artis Amerika mengajukan gugatan terhadap pengembang jaringan saraf Midjourney. Para seniman mengklaim bahwa penulisnya melatih jaringan saraf dengan karya mereka. Namun mereka hanya lupa meminta izin mengenai hal ini.

Beberapa saat kemudian, skandal serupa terjadi di Writers Guild of America. Lebih dari delapan ribu penulis, termasuk Dan Brown (“The Da Vinci Code”) dan Suzanne Collins (“The Hunger Games”), menandatangani surat terbuka yang meminta mereka untuk berhenti melatih jaringan saraf berdasarkan karya mereka. Selain itu, pertanyaan tentang kompensasi dari perusahaan yang mengembangkan teknologi kecerdasan buatan menjadi semakin akut.

Saran pribadi

  1. Atasi permintaan yang sama ke jaringan neural berbeda. Saya sarankan menggunakan setidaknya tiga alat. Berbagai eksperimen menunjukkan bahwa hasil dapat bervariasi cukup signifikan untuk prosedur yang sama.
  2. Analisis secara kritis hasil yang diperoleh. Apalagi jika Anda menggunakannya untuk tujuan pemasaran. Prinsip terpenting adalah realisme pada level maksimal. Evaluasi hasil yang diperoleh beberapa kali.
  3. Setiap jaringan neural memiliki spesifikasinya masing-masing. Satu produk hebat dalam membuat potret orang yang sebenarnya, produk lainnya berfokus pada grafik abstrak atau karakter fantasi. Oleh karena itu, cobalah membuat bagian tata letak menggunakan alat yang berbeda, lalu rakit sendiri hasilnya.
  4. Jangan terburu-buru membeli langganan berbayar. Ada banyak layanan di pasar. Anda dapat menemukan alternatif dari opsi yang Anda suka. Masuk akal untuk membeli langganan berbayar untuk penggunaan profesional atau komersial.
Peringkat artikel
5,0
5 Penilaian
Nilai artikel ini
Andrey Natashkin
Layanan apa yang Anda gunakan untuk menghasilkan gambar? Bagikan pengalaman Anda:
avatar
  Pemberitahuan komentar  
Beritahu tentang
Andrey Natashkin
Baca artikel saya yang lain:
Isi Menilai itu Komentar
Membagikan

Anda mungkin juga menyukai

Artikel Terbaru

Ikhtisar Kebijakan Regulasi AI di India
Waktu baca 6 menit
5.0
(1)
Elena Popkova
Elena Popkova
Doctor in Economics, Professor of RUDN University
Berapa lama panel surya bertahan – ulasan para ahli
Waktu baca 6 menit
5.0
(1)
Nikolay Babinov
Renewable Energy Expert
Apa itu asisten virtual – apa fungsi utamanya dan di bidang apa ia digunakan?
Waktu baca 5 menit
5.0
(1)
Roman Mikhailov
Expert in the implementation of AI technologies