Oggi le reti neurali non vengono utilizzate solo per creare immagini, ma stanno effettivamente sottraendo lavoro a designer e artisti. Nel 2023, il nostro team ha iniziato a utilizzare per la prima volta l’intelligenza artificiale per attività di marketing negli Stati Uniti, da allora la funzione si è effettivamente spostata sull’intelligenza artificiale. Oggi parlerò di quali reti neurali sono meglio utilizzate per generare immagini e condividerò anche la mia esperienza.
Panoramica dei servizi più popolari
Questa rete neurale viene spesso utilizzata da utenti abbastanza avanzati. Tuttavia, è perfetto anche per i principianti. Devi solo studiare le istruzioni.
Lexica può creare immagini dettagliate e complesse con un’eccellente risoluzione. Lo strumento è gratuito. Tuttavia, è limitato a 16 immagini al mese. Il resto è solo un abbonamento a pagamento.
Il lato positivo è che Lexica è molto veloce, puoi modificare il risultato e utilizzare modelli già pronti. Lo svantaggio è che ogni volta ti vengono forniti quattro risultati, quindi in realtà hai solo quattro tentativi nell’accesso gratuito. Tieni presente che la maggior parte delle immagini generate presenta problemi di realismo.
La rete neurale è uno dei prodotti informativi di SBER Corporation. La rete neurale è ben addestrata e comprende più di 3 milioni di parametri. Una caratteristica speciale è il supporto dell’interfaccia in diverse lingue, la generazione rapida di immagini e le funzionalità di modifica.
Un bel vantaggio è la completa disponibilità del servizio sotto forma di abbonamenti non a pagamento. Lo svantaggio è che la qualità dei file finiti può essere valutata nella media. Non aspettarti un’ampia risoluzione. Molti più utenti notano problemi con il disegno delle caratteristiche del viso.
Molto spesso la rete neurale di David Holtz viene utilizzata per scopi di marketing. Midjourney ha la cosiddetta intelligenza artificiale diffusa. Ciò consente di creare immagini complesse e dettagliate.
Il prodotto di Microsoft è stato rilasciato nel 2023. L’azienda ha subito annunciato che l’accesso sarebbe stato gratuito. La rete neurale affronta bene i compiti legati alle immagini astratte, ma non sempre altrettanto bene con le persone.
Ad esempio, una persona può avere quattro dita invece di cinque. I vantaggi di Bing Image Creator includono velocità e facilità d’uso. Svantaggi: è impossibile modificare il risultato ottenuto, ci sono restrizioni sull’uso nella Federazione Russa.
Questa è una rete neurale della società americana OpenAI. Il servizio crea illustrazioni abbastanza realistiche. Puoi anche modificare le tue foto con la possibilità di cambiare quasi tutti gli elementi.
Dal punto di vista dell’interfaccia, il programma è molto semplice e comprensibile. Le immagini risultanti possono essere modificate e scaricate. Nella fase iniziale l’utilizzo è gratuito, ma se decidi di utilizzare il programma dovrai pagare.
Questa rete neurale è stata presentata da Yandex nel 2023. Il capolavoro ha segni di un social network. Potrai pubblicare il tuo lavoro e visualizzare i risultati di altri utenti. Un indubbio vantaggio è l’accesso gratuito, la rete neurale è stata originariamente creata per il nostro paese, quindi il servizio comprende perfettamente la lingua russa. Più adatto per uso personale.
Tagging dei contenuti AI
Nel 2023, la pratica di etichettare i contenuti AI ha iniziato a essere utilizzata attivamente da quattro grandi aziende americane: Adobe, Google, Microsoft e Digimarc. È interessante notare che ogni azienda ha sviluppato la propria marcatura, quindi la questione di un approccio unificato è diventata urgente.
Nel marzo 2024, ha adottato la legge sull’intelligenza artificiale dell’Unione europea. Il documento afferma che tutti i contenuti creati utilizzando l’intelligenza artificiale devono essere etichettati come generati artificialmente. Secondo la procedura, la legge entrerà in vigore all’inizio di aprile. Ma in questa fase sarà efficace solo parzialmente. Questo tempo è necessario affinché le aziende si adattino al nuovo approccio.
Nel 2022, la Cina ha introdotto l’etichettatura obbligatoria di qualsiasi prodotti digitali creati dall’intelligenza artificiale. Ciò include contenuti di testo, immagini e file audio.
In Russia si comincia ancora a discutere di questo problema. Più recentemente, il vicepresidente del comitato per la politica dell’informazione, le tecnologie dell’informazione e le comunicazioni della Duma di Stato, Anton Gorelkin, ha preso l’iniziativa di introdurre un meccanismo per taggare i contenuti nei servizi online, che viene creato utilizzando soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.
Aspetto etico
Per un artista, dipingere è spesso un duro lavoro che gli richiede diversi mesi, e talvolta anni, della sua vita. È difficile credere che Viktor Vasnetsov abbia impiegato 18 anni per completare uno dei dipinti più famosi, “Bogatyrs”. Ilya Repin ha impiegato 11 anni per dipingere l’opera “I cosacchi scrivono una lettera al sultano turco”. Kazimir Malevich ha creato quattro versioni del suo dipinto più famoso per trovare l’opzione ideale che potesse esprimere la profondità dei pensieri dell’artista.
Nel febbraio 2023, un gruppo di artisti americani ha intentato una causa contro gli sviluppatori della rete neurale Midjourney. Gli artisti hanno affermato che gli autori hanno addestrato la rete neurale con le loro opere. Ma si sono semplicemente dimenticati di chiedere il permesso a riguardo.
Poco dopo, uno scandalo simile scoppiò nella Writers Guild of America. Più di ottomila scrittori, tra cui Dan Brown (“Il Codice Da Vinci”) e Suzanne Collins (“The Hunger Games”), hanno firmato una lettera aperta chiedendo loro di smettere di addestrare le reti neurali basate sulle loro opere. Inoltre, la questione dei compensi da parte delle aziende che sviluppano tecnologie di intelligenza artificiale è diventata acuta.
Consulenza personale
- Indirizza la stessa richiesta a diverse reti neurali. Consiglio di utilizzare almeno tre strumenti. Vari esperimenti dimostrano che i risultati possono variare in modo abbastanza significativo per le stesse procedure.
- Analizzare criticamente il risultato ottenuto. Soprattutto se lo usi per scopi di marketing. Il principio più importante è il realismo al massimo livello. Valutare più volte il risultato ottenuto.
- Ogni rete neurale ha le sue specificità. Un prodotto è ottimo nel creare veri ritratti di persone, l’altro si concentra su grafica astratta o personaggi fantasy. Pertanto, prova a creare parti del layout utilizzando diversi strumenti, quindi assembla tu stesso il risultato.
- Non affrettarti ad acquistare un abbonamento a pagamento. Ci sono molti servizi sul mercato. Puoi trovare un’alternativa all’opzione che preferisci. Ha senso acquistare un abbonamento a pagamento solo per uso professionale o commerciale.
