Tahun 2023 telah diakui sebagai tahun kecerdasan buatan. Hampir setiap hari, jaringan saraf muncul dalam agenda berita, dan orang-orang seperti Elon Musk hanya meningkatkan nilai tambah aset tidak berwujud dari perusahaan-perusahaan utama di ceruk ini. Presiden Rusia Vladimir Putin, dalam salah satu wawancara utamanya, berbicara tentang masa depan umat manusia, berbicara secara khusus tentang pengembangan kecerdasan buatan.
Namun, filosofi ini memiliki kelemahan – Anda selalu memerlukan waktu ekstra untuk memeriksa hasil chatbot. Oleh karena itu, prinsip utama dari setiap interaksi dengan jaringan saraf adalah kepercayaan, tetapi verifikasi.
Beberapa waktu lalu kita melihat booming di dunia SMM; jejaring sosiallah yang menyediakan banyak sekali arahan untuk menghasilkan uang. Penentu tren berikutnya adalah pasar, yang, di satu sisi, menawarkan untuk terlibat langsung dalam bisnis ini, dan, di sisi lain, memprakarsai sejumlah besar tugas sekunder terkait aktivitas platform tersebut.
Tidak ada keraguan bahwa kini sawit beralih ke jaringan saraf, yang menurut banyak ahli, merupakan salah satu sumber pendapatan paling menjanjikan. Solusi berdasarkan kecerdasan buatan berkembang sangat cepat, yang berarti permintaan akan spesialis berkualifikasi yang menggunakan pembelajaran mesin untuk bekerja akan semakin meningkat.
Membuat konten grafis
Penggunaan kecerdasan buatan dalam desain gambar didorong oleh dua faktor. Pertama, jaringan saraf secara signifikan mempercepat pengerjaan gambar. Kedua, mereka memberikan ide-ide segar, bisa dikatakan ini adalah sumber kreativitas yang tidak ada habisnya.
Saat ini, jaringan saraf melakukan pekerjaan yang sangat baik dalam membuat spanduk dan logo, ilustrasi, sampul majalah, dan infografis. Pembelajaran mesin pada tingkat pengguna editor raster Adobe Photoshop yang kompeten memproses foto. Jaringan populer untuk gambar termasuk Midjourney, Lexica, Phygital+, Kandinsky, dan Bing Image Creator. Jika Anda ingin menggambar logo menggunakan pembelajaran mesin, maka perhatikan Logomaster AI, Recraft, Namecheap Logo Make.
Pertanyaan paling logis adalah seberapa penting keterampilan desain saat melakukan tugas menggunakan kecerdasan buatan? Jika kita berbicara tentang tugas-tugas sederhana, maka Anda mungkin bukan seorang desainer, tetapi cukup pelajari topik desain industri dengan baik dan gunakan kemampuan jaringan saraf. Jika kita berbicara tentang tugas-tugas yang lebih serius, yang mana orang bersedia membayar banyak uang, maka tanpa keahlian seorang desainer atau seniman hal itu akan sulit. Yang penting di sini adalah observasi, cita rasa seni, pengalaman, dan kemampuan cepat melakukan perubahan.
Salinan
Jaringan saraf dapat dengan cepat menulis teks yang sudah jadi dan menulis ulang naskah yang sudah ada. Mari fokus pada tugas-tugas terapan yang dapat menghasilkan uang. Yang pertama adalah menulis artikel yang banyak untuk media dan blog. Kedua, penyusunan kartu produk di marketplace. Arah ketiga adalah menulis konten untuk website, keempat adalah postingan untuk jejaring sosial.
Chatbot terkenal dari OpenAI menangani tugas-tugas tersebut dengan baik, Anda juga dapat menggunakan Gerwin AI, Notion.AI, Rytr, CopyMonkey. Pesanan teks dapat dengan mudah ditemukan di bursa freelance dan platform copywriting.
Hanya ada satu pertanyaan yang masuk akal – dapatkah seseorang tanpa pengalaman melakukan tugas-tugas seperti itu jika kecerdasan buatan membantunya? Secara teori – mungkin. Namun dalam praktiknya, Anda tetap harus memiliki kompetensi tertentu dalam mengerjakan teks.
Pertama, hampir semua teks yang ditulis oleh jaringan saraf memerlukan dua tingkat verifikasi. Di satu sisi, Anda harus memastikan keakuratan faktual. Sayangnya, jaringan saraf dapat menipu dengan sangat cerdik dengan menciptakan fakta yang tidak ada dan nama fiktif.
Di sisi lain, teks apa pun harus dikoreksi untuk kesalahan ejaan, gaya bahasa, dan tanda baca. Dan di sini yang penting bukan hanya keterampilan mencari dan mengecek informasi di Internet, tetapi kompetensi mengedit dan mengoreksi teks. Jika tidak, pelanggan Anda, yang memiliki pengalaman bekerja dengan teks, akan dengan mudah memahami bahwa tugas tersebut dilakukan oleh jaringan saraf.
Pengenalan jaringan saraf ke dalam pekerjaan perusahaan
Bagaimana Anda bisa menghasilkan uang dari ini?
Opsi pertama adalah menjadi ahli dalam topik ini dan memberikan nasihat kepada badan hukum. Dalam situasi ini, pertama-tama Anda mempelajari “kesulitan” perusahaan, masalah dan kesulitannya, dan kemudian menawarkan solusi komprehensif berdasarkan kecerdasan buatan, yang secara signifikan akan mengoptimalkan dan meningkatkan keadaan saat ini.
Pilihan kedua adalah mempelajari pasar dan membuat produk sendiri.
Menulis perintah dan membuat kursus pelatihan
Kita sering mendengar tanggapan dari orang-orang yang mengatakan bahwa mereka mencoba menggunakan jaringan saraf, namun tidak puas dengan hasilnya. Jelas bahwa dalam hal ini masalahnya bukan pada jaringan saraf, tetapi pada orang yang tidak memahami prinsip komunikasi dengan chatbot.
Kunci sukses dalam bekerja dengan jaringan saraf terletak pada penulisan pernyataan yang benar. Oleh karena itu, ada dua cara untuk mendapatkan uang. Opsi pertama adalah Anda bisa menulis dan menjual produk jadi untuk berbagai keperluan. Ada banyak bursa tempat permintaan semacam itu diakumulasikan. Opsi kedua adalah Anda dapat membuat kursus Anda sendiri, di mana Anda akan mengajarkan aturan dasar komunikasi dengan jaringan saraf, atau menjual konsultasi individual Anda.
