2023 年は人工知能の年として認識されています。ほぼ毎日、ニューラル ネットワークがニュースの議題に登場し、イーロン マスクのような人々は、このニッチ分野の主要企業の無形資産の付加価値を高めただけでした。ロシアのウラジーミル・プーチン大統領は、人類の未来について語る重要なインタビューの中で、特に人工知能の開発について語るところまで至っている。
ただし、この考え方には欠点もあります。チャットボットの結果を確認するには、常に余分な時間が必要になります。したがって、ニューラル ネットワークとの対話の主な原則は信頼ですが、検証することです。
少し前に SMM の世界でブームが起こりましたが、それはお金を稼ぐための膨大な数の方法を提供したソーシャル ネットワークでした。次のトレンドセッターはマーケットプレイスで、一方ではこのビジネスに直接関与することを提案し、他方ではそのようなプラットフォームの活動に関連する膨大な数の二次的なタスクを開始しました。
現在、多くの専門家によれば、最も有望な収入源の 1 つであるニューラル ネットワークに注目が集まっていることは疑いの余地がありません。 人工知能に基づくソリューションは非常に急速に進化しており、仕事で機械学習を使用する資格のあるスペシャリストの需要は今後も高まる一方です。
グラフィック コンテンツの作成
画像デザインにおける人工知能の使用は、2 つの要因によって推進されます。まず、ニューラル ネットワークにより、画像の作業が大幅に高速化されます。次に、斬新なアイデアを提供してくれる、これが無尽蔵の創造性の源であると言えます。
現在、ニューラル ネットワークは、バナーやロゴ、イラスト、雑誌の表紙、インフォグラフィックの作成に優れた役割を果たしています。 Adobe Photoshop ラスター エディターの有能なユーザーのレベルでの機械学習により、写真が処理されます。画像の人気のあるネットワークには、Midjourney、Lexica、Phygital+、Kandinsky、Bing Image Creator などがあります。機械学習を使ってロゴを描きたいなら、Logomaster AI、Recraft、Namecheap Logo Makeに注目してください。
最も論理的な質問は、人工知能を使用してタスクを実行する際に、設計スキルがどの程度重要かということです。単純なタスクについて話している場合、あなたはデザイナーではないかもしれませんが、単に工業デザインのトピックをよく勉強し、ニューラル ネットワークの機能を使用するだけです。人々が多額のお金を払うような、より深刻な仕事について話している場合、デザイナーやアーティストのスキルがなければ、それは困難になります。ここで重要なのは、観察力、芸術的センス、経験、そして迅速に変更を加える能力です。
コピーライティング
ニューラル ネットワークは、既成のテキストを非常に迅速に作成し、既存の原稿を書き直すことができます。お金を稼ぐことができる応用的なタスクに焦点を当てましょう。 1つ目は、メディアやブログに大量の記事を書くことです。 2つ目は、マーケットプレイス上でのプロダクトカードの準備です。 3 番目の方向は Web サイト用のコンテンツを作成することであり、4 番目はソーシャル ネットワーク用の投稿です。
OpenAI のよく知られたチャットボットはこのようなタスクをうまく処理します。Gerwin AI、Notion.AI、Rytr、CopyMonkey も使用できます。テキストの注文は、フリーランス取引所やコピーライティング プラットフォームで簡単に見つけることができます。
もっともな疑問は 1 つだけあります。人工知能が助けてくれたら、経験のない人でもそのような作業に従事できるでしょうか。理論的には – おそらく。しかし実際には、テキストを扱う上で一定の能力が必要です。
まず、ニューラル ネットワークによって書かれたほぼすべてのテキストには 2 つのレベルの検証が必要です。一方で、事実の正確性を確保する必要があります。残念なことに、ニューラル ネットワークは非常に巧みに欺き、存在しない事実や架空の名前をでっち上げることができます。
一方、テキストはスペル、文体、句読点の間違いがないか校正する必要があります。そして、ここで重要なのは、インターネット上の情報を検索して確認するスキルだけではなく、テキストを編集および校正する能力です。そうしないと、テキストを扱った経験のある顧客は、そのタスクがニューラル ネットワークによって実行されたことを簡単に理解してしまいます。
企業の業務へのニューラル ネットワークの導入
これでどうやってお金を稼ぐことができますか？
最初のオプションは、このトピックの専門家になって法人にアドバイスを提供することです。このような状況では、まず企業の「痛み」、問題、困難を研究し、人工知能に基づく包括的なソリューションを提供します。これにより、現状が大幅に最適化され、改善されます。
2 番目のオプションは、市場を研究して独自の製品を作ることです。
プロンプトの作成とトレーニング コースの作成
ニューラルネットワークを使ってみたものの、結果に満足できなかったという声をよく聞きます。この場合、問題はニューラル ネットワークの問題ではなく、チャットボットとの通信原理を理解していない人々の問題であることは明らかです。
ニューラル ネットワークの操作を成功させる鍵は、ステートメントを正しく書くことにあります。したがって、お金を稼ぐ方法は2つあります。最初のオプションは、さまざまな目的に合わせて既製の製品を作成して販売できることです。そのようなリクエストが蓄積される交換全体が存在します。 2 番目のオプションは、ニューラル ネットワークを使用した通信の基本ルールを教える独自のコースを作成したり、個別のコンサルティングを販売したりすることです。
