Rok 2023 został uznany za rok sztucznej inteligencji. Niemal codziennie w wiadomościach pojawiały się sieci neuronowe, a ludzie tacy jak Elon Musk tylko zwiększali wartość dodaną wartości niematerialnych i prawnych kluczowych firm w tej niszy. Doszło do tego, że prezydent Rosji Władimir Putin w jednym ze swoich kluczowych wywiadów, mówiąc o przyszłości ludzkości, mówi konkretnie o rozwoju sztucznej inteligencji.
Jednak ta filozofia ma wadę – zawsze będziesz potrzebować trochę dodatkowego czasu, aby sprawdzić wyniki chatbota. Dlatego główną zasadą każdej interakcji z sieciami neuronowymi jest zaufanie, ale weryfikacja.
Jakiś czas temu byliśmy świadkami boomu w świecie SMM, to właśnie sieci społecznościowe dostarczyły ogromnej liczby kierunków na zarabianie pieniędzy. Kolejnym trendsetterem były marketplace’y, które z jednej strony oferowały bezpośrednie zaangażowanie w ten biznes, z drugiej zaś inicjowały ogromną liczbę zadań wtórnych związanych z działalnością tego typu platform.
Nie ma wątpliwości, że teraz palma trafia w ręce sieci neuronowych, które zdaniem wielu ekspertów są jednym z najbardziej obiecujących źródeł dochodów. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji ewoluują bardzo szybko, co oznacza, że zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów wykorzystujących uczenie maszynowe w pracy będzie tylko rosło.
Tworzenie treści graficznych
Zastosowanie sztucznej inteligencji w projektowaniu obrazu wynika z dwóch czynników. Po pierwsze, sieci neuronowe znacznie przyspieszają pracę na obrazach. Po drugie, dostarczają świeżych pomysłów, można powiedzieć, że jest to niewyczerpane źródło kreatywności.
Obecnie sieci neuronowe doskonale radzą sobie z tworzeniem banerów i logo, ilustracji, okładek czasopism i infografik. Uczenie maszynowe na poziomie kompetentnego użytkownika edytora rastrowego Adobe Photoshop przetwarza zdjęcia. Popularne sieci obrazów to Midjourney, Lexica, Phygital+, Kandinsky i Bing Image Creator. Jeśli chcesz narysować logo za pomocą uczenia maszynowego, zwróć uwagę na Logomaster AI, Recraft, Namecheap Logo Make.
Najbardziej logicznym pytaniem jest, jak ważne są umiejętności projektowania podczas wykonywania zadań z wykorzystaniem sztucznej inteligencji? Jeśli mówimy o prostych zadaniach, to może nie jesteś projektantem, ale po prostu dobrze przestudiuj temat wzornictwa przemysłowego i wykorzystaj możliwości sieci neuronowych. Jeśli mówimy o poważniejszych zadaniach, za które ludzie są skłonni zapłacić dużo pieniędzy, to bez umiejętności projektanta lub artysty będzie to trudne. Ważna jest tu obserwacja, gust artystyczny, doświadczenie i umiejętność szybkiego wprowadzania zmian.
Copywriting
Sieci neuronowe potrafią bardzo szybko pisać gotowe teksty i przepisywać istniejące rękopisy. Skupmy się na zadaniach użytkowych, na których można zarobić. Pierwszym z nich jest pisanie obszernych artykułów dla mediów i blogów. Drugim jest przygotowanie kart produktów na marketplace’ach. Trzeci kierunek to pisanie treści na strony internetowe, czwarty to posty na portale społecznościowe.
Z takimi zadaniami radzi sobie dobrze znany chatbot z OpenAI, możesz także skorzystać z Gerwin AI, Notion.AI, Rytr, CopyMonkey. Zamówienia na teksty można łatwo znaleźć na giełdach zewnętrznych i platformach copywritingowych.
Pytanie jest tylko jedno – czy osoba bez doświadczenia może podjąć się takich zadań, jeśli pomaga jej sztuczna inteligencja? W teorii – być może. Ale w praktyce nadal trzeba mieć pewne kompetencje w pracy z tekstami.
Po pierwsze, niemal każdy tekst napisany przez sieć neuronową wymaga dwóch poziomów weryfikacji. Z jednej strony trzeba zadbać o rzetelność faktów. Niestety sieci neuronowe potrafią bardzo umiejętnie oszukiwać, wymyślając nieistniejące fakty i fikcyjne nazwy.
Z drugiej strony każdy tekst należy sprawdzić pod kątem błędów ortograficznych, stylistycznych i interpunkcyjnych. I tu nie liczy się tylko umiejętność wyszukiwania i sprawdzania informacji w Internecie, ale kompetencje redagowania i korekty tekstu. W przeciwnym razie Twój klient mający doświadczenie w pracy z tekstami bez problemu zrozumie, że zadanie wykonała sieć neuronowa.
Wprowadzenie sieci neuronowych do pracy firm
Jak można na tym zarobić?
Pierwszą opcją jest zostanie ekspertem w tym temacie i udzielanie porad osobom prawnym. W tej sytuacji najpierw badasz „bóle” przedsiębiorstwa, problemy i trudności, a następnie proponujesz kompleksowe rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, które znacząco zoptymalizuje i poprawi obecny stan rzeczy.
Drugą opcją jest zbadanie rynku i stworzenie własnego produktu.
Pisanie promatów i tworzenie szkoleń
Często słyszymy opinie od osób, które mówią, że próbowały wykorzystać sieci neuronowe, ale nie były zadowolone z rezultatu. Wiadomo, że w tym przypadku nie chodzi o sieci neuronowe, a o ludzi, którzy nie rozumieją zasad komunikacji z chatbotem.
Kluczem do sukcesu w pracy z siecią neuronową jest prawidłowe pisanie wypowiedzi. Dlatego istnieją dwa sposoby zarabiania pieniędzy. Pierwsza opcja polega na tym, że możesz pisać i sprzedawać gotowe produkty o różnym przeznaczeniu. Istnieją całe giełdy, na których gromadzone są takie żądania. Druga opcja polega na tym, że możesz stworzyć własny kurs, na którym będziesz uczyć podstawowych zasad komunikacji z sieciami neuronowymi lub sprzedawać swoje indywidualne konsultacje.
