2023 ha sido reconocido como el año de la inteligencia artificial. Casi todos los días las redes neuronales aparecían en la agenda informativa y personas como Elon Musk no hacían más que aumentar el valor añadido de los activos intangibles de empresas clave en este nicho. Se ha llegado al punto en que el presidente ruso Vladimir Putin, en una de sus entrevistas clave, hablando del futuro de la humanidad, habla específicamente del desarrollo de la inteligencia artificial.
Sin embargo, esta filosofía tiene una desventaja: siempre necesitarás algo de tiempo extra para comprobar los resultados del chatbot. Por tanto, el principio fundamental de cualquier interacción con redes neuronales es confiar, pero verificar.
Hace algún tiempo vimos un auge en el mundo de las SMM, fueron las redes sociales las que brindaron una gran cantidad de direcciones para ganar dinero. El siguiente creador de tendencias fueron los mercados, que, por un lado, ofrecieron participar directamente en este negocio y, por otro lado, iniciaron una gran cantidad de tareas secundarias relacionadas con las actividades de dichas plataformas.
No hay duda de que ahora la palma va a parar a las redes neuronales, que, según muchos expertos, son una de las fuentes de ingresos más prometedoras. Las soluciones basadas en inteligencia artificial están evolucionando muy rápidamente, lo que significa que la demanda de especialistas cualificados que utilicen el aprendizaje automático para el trabajo no hará más que crecer.
Creación de contenido gráfico
El uso de la inteligencia artificial en el diseño de imágenes está impulsado por dos factores. En primer lugar, las redes neuronales aceleran significativamente el trabajo con imágenes. En segundo lugar, aportan ideas frescas, podemos decir que es una fuente inagotable de creatividad.
Hoy en día, las redes neuronales hacen un excelente trabajo creando pancartas y logotipos, ilustraciones, portadas de revistas e infografías. El aprendizaje automático al nivel de un usuario competente del editor de trama Adobe Photoshop procesa fotografías. Las redes populares para imágenes incluyen Midjourney, Lexica, Phygital+, Kandinsky y Bing Image Creator. Si desea dibujar un logotipo utilizando el aprendizaje automático, preste atención a Logomaster AI, Recraft, Namecheap Logo Make.
La pregunta más lógica es ¿qué importancia tienen las habilidades de diseño al realizar tareas utilizando inteligencia artificial? Si hablamos de tareas simples, entonces puede que no sea diseñador, simplemente estudie bien el tema del diseño industrial y utilice las capacidades de las redes neuronales. Si hablamos de tareas más serias, por las que la gente está dispuesta a pagar mucho dinero, entonces sin las habilidades de un diseñador o artista será difícil. Lo importante aquí es la observación, el gusto artístico, la experiencia y la capacidad de realizar cambios rápidamente.
Redacción publicitaria
Las redes neuronales pueden escribir muy rápidamente textos ya preparados y reescribir manuscritos existentes. Centrémonos en tareas aplicadas con las que puedes ganar dinero. El primero es escribir artículos voluminosos para los medios y blogs. El segundo es la preparación de fichas de productos en los mercados. La tercera dirección es escribir contenido para sitios web, la cuarta son publicaciones para redes sociales.
El conocido chatbot de OpenAI maneja bien estas tareas; también puedes utilizar Gerwin AI, Notion.AI, Rytr, CopyMonkey. Los pedidos de textos se pueden encontrar fácilmente en intercambios de autónomos y plataformas de redacción.
Sólo cabe una pregunta razonable: ¿puede una persona sin experiencia realizar este tipo de tareas si la inteligencia artificial le ayuda? En teoría, tal vez. Pero en la práctica, todavía es necesario tener ciertas competencias para trabajar con textos.
En primer lugar, casi cualquier texto escrito por una red neuronal requiere dos niveles de verificación. Por un lado, hay que garantizar la exactitud de los hechos. Desafortunadamente, las redes neuronales pueden engañar muy hábilmente, inventando hechos inexistentes y nombres ficticios.
Por otro lado, cualquier texto debe ser revisado para detectar errores ortográficos, estilísticos y de puntuación. Y aquí no sólo son importantes las habilidades para buscar y comprobar información en Internet, sino también las competencias para editar y corregir el texto. De lo contrario, su cliente, que tiene experiencia trabajando con textos, comprenderá fácilmente que la tarea fue realizada por una red neuronal.
Introducción de las redes neuronales en el trabajo de las empresas
¿Cómo puedes ganar dinero con esto?
La primera opción es convertirse en un experto en este tema y brindar asesoramiento a personas jurídicas. En esta situación, primero se estudian los «dolores» de la empresa, los problemas y las dificultades, y luego se ofrece una solución integral basada en inteligencia artificial, que optimizará y mejorará significativamente la situación actual.
La segunda opción es estudiar el mercado y fabricar tu propio producto.
Redacción de mensajes y creación de cursos de formación
A menudo escuchamos comentarios de personas que dicen que intentaron utilizar redes neuronales, pero no quedaron satisfechos con el resultado. Está claro que en este caso no se trata de redes neuronales, sino de personas que no comprenden los principios de comunicación con un chatbot.
La clave del éxito al trabajar con una red neuronal radica en la redacción correcta de las declaraciones. Por tanto, existen dos formas de ganar dinero. La primera opción es que pueda escribir y vender productos confeccionados para diversos fines. Hay intercambios completos donde se acumulan dichas solicitudes. La segunda opción es que puedas crear tu propio curso, donde enseñarás las reglas básicas de comunicación con redes neuronales, o vender tus consultas individuales.
