Il 2023 è stato riconosciuto come l’anno dell’intelligenza artificiale. Quasi ogni giorno le reti neurali apparivano nell’agenda delle notizie e persone come Elon Musk non facevano altro che aumentare il valore aggiunto dei beni immateriali delle aziende chiave in questa nicchia. Si è arrivati al punto che il presidente russo Vladimir Putin, in una delle sue interviste chiave, parlando del futuro dell’umanità, parla proprio dello sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Tuttavia, questa filosofia ha uno svantaggio: avrai sempre bisogno di tempo extra per controllare i risultati del chatbot. Pertanto, il principio fondamentale di qualsiasi interazione con le reti neurali è la fiducia, ma la verifica.
Qualche tempo fa abbiamo assistito a un boom nel mondo del SMM; sono stati i social network a fornire un enorme numero di direzioni per guadagnare denaro. Il successivo trendsetter sono stati i mercati, che, da un lato, si sono offerti di impegnarsi direttamente in questa attività e, dall’altro, hanno avviato un numero enorme di compiti secondari legati alle attività di tali piattaforme.
Non c’è dubbio che ora la palma vada alle reti neurali che, secondo molti esperti, sono una delle fonti di reddito più promettenti. Le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale si stanno evolvendo molto rapidamente, il che significa che la domanda di specialisti qualificati che utilizzano l’apprendimento automatico per lavoro non potrà che crescere.
Creazione di contenuti grafici
L’uso dell’intelligenza artificiale nella progettazione delle immagini è guidato da due fattori. Innanzitutto, le reti neurali accelerano notevolmente il lavoro sulle immagini. In secondo luogo, forniscono idee fresche; possiamo dire che questa è una fonte inesauribile di creatività.
Oggi, le reti neurali svolgono un ottimo lavoro nel creare banner e loghi, illustrazioni, copertine di riviste e infografiche. L’apprendimento automatico a livello di un utente competente dell’editor raster di Adobe Photoshop elabora le fotografie. Le reti più popolari per le immagini includono Midjourney, Lexica, Phygital+, Kandinsky e Bing Image Creator. Se vuoi disegnare un logo utilizzando l’apprendimento automatico, presta attenzione a Logomaster AI, Recraft, Namecheap Logo Make.
La domanda più logica è: quanto sono importanti le capacità di progettazione quando si eseguono attività utilizzando l’intelligenza artificiale? Se parliamo di compiti semplici, potresti non essere un designer, ma semplicemente studiare bene l’argomento del design industriale e utilizzare le capacità delle reti neurali. Se parliamo di compiti più seri per i quali le persone sono disposte a pagare un sacco di soldi, allora senza le capacità di un designer o di un artista sarà difficile. Ciò che è importante qui è l’osservazione, il gusto artistico, l’esperienza e la capacità di apportare rapidamente modifiche.
Copywriting
Le reti neurali possono scrivere molto rapidamente testi già pronti e riscrivere manoscritti esistenti. Concentriamoci sulle attività applicate su cui puoi guadagnare denaro. Il primo è scrivere articoli voluminosi per i media e i blog. La seconda è la predisposizione delle schede prodotto sui marketplace. La terza direzione è scrivere contenuti per i siti Web, la quarta sono i post per i social network.
Il noto chatbot di OpenAI gestisce bene questi compiti, puoi anche utilizzare Gerwin AI, Notion.AI, Rytr, CopyMonkey. Gli ordini di testi possono essere facilmente trovati su scambi freelance e piattaforme di copywriting.
C’è solo una domanda ragionevole: una persona senza esperienza può impegnarsi in tali compiti se l’intelligenza artificiale lo aiuta? In teoria – forse. Ma in pratica, devi comunque avere determinate competenze nel lavorare con i testi.
Innanzitutto, quasi tutti i testi scritti da una rete neurale richiedono due livelli di verifica. Da un lato, è necessario garantire l’accuratezza dei fatti. Sfortunatamente, le reti neurali possono ingannare molto abilmente, inventando fatti inesistenti e nomi fittizi.
D’altra parte, qualsiasi testo deve essere corretto per errori di ortografia, stile e punteggiatura. E qui non sono solo le capacità di ricerca e controllo delle informazioni su Internet ad essere importanti, ma le competenze di editing e correzione di bozze del testo. Altrimenti, il tuo cliente, che ha esperienza con i testi, capirà facilmente che l’attività è stata eseguita da una rete neurale.
Introduzione delle reti neurali nel lavoro delle aziende
Come puoi guadagnare da questo?
La prima opzione è diventare un esperto su questo argomento e fornire consulenza alle persone giuridiche. In questa situazione, si studiano prima i “dolori” dell’impresa, i problemi e le difficoltà, quindi si offre una soluzione completa basata sull’intelligenza artificiale, che ottimizzerà e migliorerà in modo significativo la situazione attuale.
La seconda opzione è studiare il mercato e realizzare il proprio prodotto.
Scrivere suggerimenti e creare corsi di formazione
Spesso sentiamo feedback da persone che affermano di aver provato a utilizzare le reti neurali, ma di essere insoddisfatte del risultato. È chiaro che in questo caso non si tratta di reti neurali, ma di persone che non comprendono i principi della comunicazione con un chatbot.
La chiave del successo nel lavorare con una rete neurale risiede nella corretta scrittura delle istruzioni. Pertanto, ci sono due modi per guadagnare denaro. La prima opzione è che puoi scrivere e vendere prodotti già pronti per vari scopi. Esistono interi scambi in cui si accumulano tali richieste. La seconda opzione è che puoi creare il tuo corso, dove insegnerai le regole di base della comunicazione con le reti neurali o venderai le tue consulenze individuali.
